Taka Mizutori (JP)

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Taka Mizutori (JP)

位置情報サービスikudeを開発した話(第6話) — 生まれて初めての飛び込み営業を始める

私は最初に入った会社、ソニー・エリクソンでは携帯電話の開発に明け暮れ、独立してGoldrush Computing株式会社を立ち上げてからはずっとiOS/Androidアプリのプログラミングを主な業務にしているため、営業の経験が全くありませんでした。

Jan 14, 2020

Taka Mizutori (JP)

位置情報サービスikudeを開発した話(第5話) — 開発にどれくらいの期間を要したのか？

私達が今回開発したコンポーネントは

Jan 8, 2020

位置情報サービスikudeを開発した話(第5話) — 開発にどれくらいの期間を要したのか？

Jan 8, 2020

Taka Mizutori (JP)

位置情報サービスikudeを開発した話(第4話) —Androidアプリを作る

Vue.jsをつかったWebアプリ開発が少し進展を見せ始めた４月ごろドライバーが配達のときに使うAndroidアプリの開発を始めました。

Jan 3, 2020

Jan 3, 2020

Taka Mizutori (JP)

位置情報サービスikudeを開発した話(第3話) — 初めてのVue.js開発開始

ベトナムから帰国した私は早速、Vue.jsをつかってikude用のWebアプリを作り始めようとしました。

Dec 31, 2019

位置情報サービスikudeを開発した話(第3話) — 初めてのVue.js開発開始

Dec 31, 2019

Taka Mizutori (JP)

位置情報サービスikudeを開発した話(第２話) — Vue.jsはどうやったらわかるのか

第１話でお話したikudeで目指したユーザー体験はしたのようなものでした。

Nov 24, 2019

Taka Mizutori (JP)
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位置情報サービスikude開発記

位置情報サービスikudeを開発した話

Uber Eatsをはじめて使ったのは２０１７年の暮れのこと。

Nov 15, 2019

Nov 15, 2019

Taka Mizutori (JP)
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位置情報を正確にトラッキングする技術

位置情報を正確にトラッキングする技術 in Kotlin— 第4回バッテリー消費について

前回まで3回にわたって位置情報トラッキングエンジンを作ってきましたが、今回はそのサンプルアプリのバッテリー消費を見ていきたいと思います。

Jan 9, 2019

位置情報を正確にトラッキングする技術 in Kotlin— 第4回バッテリー消費について

Jan 9, 2019

Taka Mizutori (JP)
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位置情報を正確にトラッキングする技術

位置情報を正確にトラッキングする技術 in Kotlin(第3回) — RunKeeperやNike+並みのパフォーマンスを実現する高精度位置情報フィルターの作り方

前回までのサンプルアプリを実機にインストールして色々なところを移動してみると高いビルに囲まれた路地裏や、木が茂っている公園の中、または厚い雲に覆われた天気で自分の位置とずれたところにパスが描かれることがあるのがわかります。

Jan 8, 2019

位置情報を正確にトラッキングする技術 in Kotlin(第3回) — RunKeeperやNike+並みのパフォーマンスを実現する高精度位置情報フィルターの作り方

Jan 8, 2019

Taka Mizutori (JP)
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位置情報を正確にトラッキングする技術

位置情報を正確にトラッキングする技術 in Kotlin— (第2回)走行データをGoogle Mapにマッピングする

この回では走行データをマップに表示する方法について説明したいと思います。

Jan 7, 2019

位置情報を正確にトラッキングする技術 in Kotlin— (第2回)走行データをGoogle Mapにマッピングする

Jan 7, 2019

Taka Mizutori (JP)
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位置情報を正確にトラッキングする技術

位置情報を正確にトラッキングする技術 in Kotlin — (第1回) バックグランドでの位置情報トラッキングを可能にするアーキテクチャ

UberやNike+、Pokemon Goのようなアプリのコアとなる位置情報トラッキング技術についてiOS、Android(Java)での実現方法について解説して来ました。 https://medium.com/location-tracking-tech

Jan 5, 2019

位置情報を正確にトラッキングする技術 in Kotlin — (第1回) バックグランドでの位置情報トラッキングを可能にするアーキテクチャ

Jan 5, 2019

位置情報サービスikudeを開発した話(第6話) — 生まれて初めての飛び込み営業を始める

位置情報サービスikudeを開発した話(第5話) — 開発にどれくらいの期間を要したのか？

私達が今回開発したコンポーネントは

位置情報サービスikudeを開発した話(第4話) —Androidアプリを作る

Vue.jsをつかったWebアプリ開発が少し進展を見せ始めた４月ごろドライバーが配達のときに使うAndroidアプリの開発を始めました。

位置情報サービスikudeを開発した話(第3話) — 初めてのVue.js開発開始

ベトナムから帰国した私は早速、Vue.jsをつかってikude用のWebアプリを作り始めようとしました。

位置情報サービスikudeを開発した話(第２話) — Vue.jsはどうやったらわかるのか

第１話でお話したikudeで目指したユーザー体験はしたのようなものでした。

位置情報サービスikudeを開発した話

Uber Eatsをはじめて使ったのは２０１７年の暮れのこと。

位置情報を正確にトラッキングする技術 in Kotlin— 第4回 バッテリー消費について

前回まで3回にわたって位置情報トラッキングエンジンを作ってきましたが、今回はそのサンプルアプリのバッテリー消費を見ていきたいと思います。

位置情報を正確にトラッキングする技術 in Kotlin(第3回) — RunKeeperやNike+並みのパフォーマンスを実現する高精度位置情報フィルターの作り方

位置情報を正確にトラッキングする技術 in Kotlin— (第2回)走行データをGoogle Mapにマッピングする

この回では走行データをマップに表示する方法について説明したいと思います。

位置情報を正確にトラッキングする技術 in Kotlin — (第1回) バックグランドでの位置情報トラッキングを可能にするアーキテクチャ

UberやNike+、Pokemon Goのようなアプリのコアとなる位置情報トラッキング技術についてiOS、Android(Java)での実現方法について解説して来ました。 https://medium.com/location-tracking-tech

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位置情報を正確にトラッキングする技術 in Kotlin— 第4回バッテリー消費について