11 月に開催の「GTC」DLI 日本語ワークショップの魅力
エヌビディアの大串です。
2021 年 11 月 8 日に始まる「NVIDIA GTC November」では、ディープラーニングを実践的に学べる恒例のハンズオン トレーニング「NVIDIA Deep Learning Institute (DLI)」を開催します。
前回 (2021 年 4 月) 好評だった初級者向けコース「ディープラーニングの基礎 (DLIW2476)」と「ディープラーニングの基礎 — マルチ GPU (DLIW2477)」とは異なり、今回は「AI を応用した予知保全 (DLIW1389)」を行います。GTC はグローバルなオンライン イベントですが、この DLI ワークショップは日本語で、日本から参加しやすい時間 (9:00–17:00) に受講可能です。
参加登録に関しては、まず GTC の登録が必要になります。
下記リンクから登録お願いします。
https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/
詳しいご登録方法はこちらをご覧ください。
https://medium.com/@khirano_39667/how-to-apply-gtc-b3b141731555
Deep Learning Institute (DLI) とは
Deep Learning Institute (DLI) は、エヌビディアが提供するディープラーニング及びアクセラレーテッド コンピューティングのハンズオン トレーニングです。自習型の「オンラインコース」と、講師がリードする「ワークショップ」の形態があり、実際に手を動かしながら学べます。どちらもクラウドベースの GPU 付きハンズオン プラットフォームを利用するため、お手元のマシンに GPU が搭載されていなくても大丈夫です。詳細は DLI の Web ページをご覧ください。
今回の GTC では、様々なワークショップが世界中で同時に提供されます。その中で、前述の「AI を応用した予知保全 (DLIW1389)」が、日本語で実施されるワークショップです。
講師は、私 大串が務めます。
「AI を応用した予知保全 (DLIW1389)」の内容
予知保全とは機器の状態を監視し、劣化状態を把握もしくは予知して部品を交換・修理する保全方法になります。異常検知は現在の情報のみフォーカスしているのに対し、予知保全は現在と未来を考慮している点が異なります。この DLI で紹介している予知保全は正常、異常のラベルつきデータが必要な手法なのですが、現実のデータでは異常データを用意できないケースがあります。そこで異常データがなくても異常検知できる手法も学べるコースになっております。
時系列データに対する予知保全、異常検知、ハイパーパラメータ最適化を行うハンズオン トレーニングです。Jupyter Notebook 上で RAPIDS、Keras、TensorFlow、Numpy、pandas 等のツール、 ライブラリを活用して、XGBoost、ディープラーニング モデルをトレーニングし、予知保全と異常検知を行います。
このワークショップでは、次の内容に取り組みます。
- Backblaze 社が提供するハードドライブに関する S.M.A.R.T. (自己監視分析およびテクノロジーレポート) データの前処理を行い、XGBoost で学習して予知保全を行う。RAPIDS を用いた高速な前処理と学習を体験。
- 上記のデータに対して、LSTM 単体、および CNN と LSTM を組み合わせたモデルを用いた予知保全を行う。
- 同様のデータを用いて LSTM エンコーダー/デコーダーモデル、1 次元畳み込みオートエンコーダーモデルを用いた異常検知を行う。
- ディープラーニング モデルのハイパーパラメータの最適化を行う。
ワークショップを完了すると、機械学習、ディープラーニングを用いた予知保全や異常検知、ハイパーパラメータ最適化ができるようになります。
前提条件
ディープラーニングと機械学習の基礎的な知識があることに加えて、Python のコードを読み書き出来る必要があります。
必要な機材や通信環境
いずれのコースでも、ハンズオン環境として、クラウドの GPU 搭載インスタンスを 1 人 1 台ご提供します。その環境へアクセスするための PC と、安定したインターネット接続はご用意頂く必要がありますが、みなさんの手元の PC に GPU は不要です。
ハンズオン プラットフォームへのアクセスには、WebSocket 通信が必須です。また、事前にアカウント作成などが必要です。こちらの事前準備資料をご参照の上、準備をお願いします。
費用と参加登録方法
費用は以下の通りです。
- GTC 登録費用: 無料
GTC の登録してから DLI ワークショップへの登録をお願いします。 GTC 登録サイトはこちらです。 - 詳しいお申し込み方法
https://medium.com/@khirano_39667/how-to-apply-gtc-b3b141731555 - DLI ワークショップ登録費用: $99（早期割引: 10月11日->10月22日(金)に延長されました)
- 早期割引終了後: $149
今回ご利用頂くハンズオン環境は、ワークショップ受講当日だけではなく、受講後 1 年間ご利用いただけます。$99 はリーズナブルな価格ではないでしょうか！
参加登録は、こちらのページから参加登録お願いします。
多くのみなさんのご参加をお待ちしております。
