Muzaffer ŞenkalBayesian Inferencing Nedir?Gördüğüm kadarıyla bir çok veri bilimi müfredatında genel olarak bayes teorimi anlatılıp, geçiliyor. Klasik olarak bayes teoremi ile ilgili…Jan 30Jan 30
Muzaffer ŞenkalThe most important step in MLOps: Model DriftChange is the only constant in life. — HeraclitusMay 19, 2022May 19, 2022
Muzaffer ŞenkalMean / Median ImputationOluşturacağımız modellerde kayıp verileri tamamlamak modelin başarısını etkileyeceğini hepimiz kabul ediliyoruz. Kayıp verilerimizin…Apr 2, 2020Apr 2, 2020
Muzaffer ŞenkalComplete Case Analysis Nedir?List-wise deletion yani “liste bazlı silme” olarak bilinen CCA missing data imputation tekniklerinden biridir. Eksik bilgi içeren…Apr 2, 2020Apr 2, 2020
Muzaffer ŞenkalKayıp Veri (Missing Data)Veri bilimine projelerinde sıklıkla duyulan “Kayıp veri var mı ? Kayıp verilerini nasıl doldurdun ?” sorularına bu makalede birlikte yanıt…Apr 2, 2020Apr 2, 2020
Muzaffer ŞenkalKategorik Değişkenlerde Kardinalite (Cardinality)Basit gibi gözükse de kategorik değişkenlerinizdeki kardinalite kullanacağınız yöntemleri ve analizleri etkilemektedir. Peki öyleyse nedir…Mar 31, 20201Mar 31, 20201