딥러닝 1 일 완성

tensorflow/keras/pandas/DNN,LSTM/Regression,Classification,Prediction

현재는 ‘1일 완성 과정’ 대신에 딥러닝 주말반 (3회 코스)를 운영하고 있습니다. → 바로가기

딥러닝 이론, tensorflow/keras/pandas/numpy 등 혼자서 배울수도 있습니다. 그러나 혼자서 진도가 나가지 않거나, 전체적인 그림이 잘 이어지지 않을 수 있습니다. 또한 tensorflow/keras/pandas/numpy 이용한 프로그래밍에서 시행착오 및 버그로 인해 시간이 지체될 수 있습니다.

NN을 전공하고, python을 오랜동안 사용해 온 강사도 tensorflow, numpy에 익숙해지는 기간이 필요했습니다. SW멘토인 강사가 keras, tensorflow, pandas, numpy를 이용한 경험을 바탕으로 딥러닝 기술을 수행하는 데 필요한 실무와 이론의 핵심을 전달할 것입니다.

딥러닝 스쿨에 참석하시면 딥러닝 적용에 대한 전체적인 그림 파악과 tensorflow/keras 사용의 핵심을 빠르게 파악할 수 있습니다. 본 강의는 딥러닝 실무의 본 궤도에 단기간에 올라서는 시작점을 제공하고자 하는 것입니다.

수강 대상

  • 아래 2가지 조건 중 하나 이상에 해당 되시는 분들이 수강의 효과가 더 좋습니다.
  • 1) 딥러닝을 업무 및 학업에 현재 활용 또는 계획 중이신 분
  • 2) python은 약하지만, 데이터를 다룬 경험이 있고 데이터 분석 도구(R, matlab, SAS, mathmatica, …)경험이 있으신 분
  • 프로그래밍 경험 및 python 경험이 아주 약하신 분은 1일과정보다 좀더 상세한 코스과정(5시간x3회)을 권합니다.
  • 딥러닝에 대한 업무적,학업적 명확하지 않지만 공부하기를 원하시는 분들은 코스과정(5시간x3회)을 더 권합니다.

워크샵 교육 목표

본 워크샵은 딥러닝의 동작원리, 기본이론 및 현장에서의 성능향상을 위한 튜닝 방법을 이해하고 자신의 문제와 데이터에 적용할 수 있도록 하는 것이 목표입니다. 이를위해 python기반의 keras, tensorflow를 활용하는 구체적인 사례와 방법을 실습 코딩을 통해 체험하고 익히게 됩니다.

본 워크샵을 통해 자신의 데이터의 전처리 및 통계, 자신의 데이터에 맞는 딥러닝 모델의 구현, 딥러닝의 training/validation/test 수행, 딥러닝 결과에 대한 성능(인식율, Accuracy, Precision, Recall, …) 측정 등 일련의 과정을 해나갈 수 있게 될 것 입니다.

워크샵 내용 목차

강사와 함께 하는 실습을 통해 자연스럽게 아래의 항목들을 익히게 됩니다. 하루의 투자가 당신의 미래를 바꿀수 있습니다 !

  • 통계적방법과 머신러닝방법의 차이
  • 딥러닝의 동작 원리
  • tensorflow를 활용한 딥러닝의 구현
  • keras를 활용한 딥러닝의 간편한 구현
  • tensorflow로 구현하는 DNN, LSTM
  • keras로 구현하는 DNN, LSTM
  • pandas를 이용한 데이터 처리
  • numpy, pandas, tensorflow의 데이터구조 및 변환
  • tensorflow/keras 딥러닝으로 regression하기
  • tensorflow/keras 딥러닝으로 sound 분류(classification)하기
  • tensorflow/keras 딥러닝으로 신용카드 fraud detection(kaggle문제)
  • tensorflow/keras 딥러닝으로 예측(LSTM, 초간단 주가예측)
  • confusion matrix를 딥러닝결과에서 계산하기, LOC curve
  • 딥러닝의 실무적용 튜닝 — 하이퍼파라미터 튜닝 방안들

관심 등록 하기

  • 현재 1일완성과정은 관심등록을 받고 있습니다. 관심등록 하신 분들에게는 개설시에 할인혜택을 드립니다. 관심등록(구글폼)
  • 카톡으로문의하기:)
  • 교육장 주소: 서울 강남구 테헤란로 108 테헤란빌딩 8층(쎄임페이지)
  • 교육장 약도: 강남역 1번 출구 바로앞 (약도보기)
  • 시간: 09:30~18:00

결제 관련

  • 카드 결제 — 로그인없이 가능, Windows에서만 가능. 크롬브라우져 잘됨
  • 학생(학교연구원/교수님도) 추가할인 25%
  • 장바구니 쿠폰란에 DL-STUDENT 입력 — 학교메일로 manager@slowcampus.com 알림 필요
  • 강의시작 12시간전까지 결제 취소 가능 (메일로 요청)
  • 필요하시면 계좌입금 후 세금계산서 발행 가능함.
  • 계좌번호: 기업은행 477 064410 01 021 (슬로우캠퍼스 주식회사)
  • 문의처: manager@slowcampus.com

기존 참석하신 분들의 후기

SW엔지니어뿐만 아니라 의대 교수님, 치과 의사, 기계과 박사, 생명과 박사, 자원환경과 박사, 건축학과 유학생, 수학과 졸업생 등 다양한 분야에서 참석하셔서 딥러닝에 대한 이해와 tensorflow/keras를 활용한 딥러닝 적용 방법을 배워 가셨습니다.
우리 모두 딥러닝 배우고 달려 보아요 :)

2017년 12월08일 , 14일, 15일, 21일, 22일 (1~5기), 28일(방문강의) 참석하신 분들의 후기 입니다.

딥러닝 교육을 통해 느낀 점

“딥러닝을 위한 자료의 preprocessing, hyperparameter의 중요성 등에 대해 깨달을 수 있었다”
“딥러닝의 개념에대한 공부는 어느 정도 했는데 막상 python을 이용해 시도해보려니 막막 했었는데 이제 하나씩 실행해 볼 수 있을 것 같다. 이런 부분에서는 아주 많은 도움을 받은 것 같다”
“tensorflow나 keras 등을 통해 딥러닝 프로그래밍을 보다 쉽게 할 수 있다는 것을 알수있었다”
“여러 종류의 알고리즘과 다양한 전처리 과정을 배울 수 있었다”
“이론적인 부분도 중요하지만 직접 코딩을 해보는 것이 더 중요한 거 같습니다”

딥러닝 스쿨 참석 효과

“이론적으로 들어봤던 내용을 실제 실습해보면서 확실히 감을 잡을 수 있었습니다”
“텐서플로우와 케라스를 더 친숙하게 생각할 수 있게 되었습니다”
“tensorflow를 쉽게 사용하게 되었습니다”
“딥러닝의 원리, weight/bias/cost의 개념, tensorflow 외에 keras, python 기초를 알게 되었습니다”
“파이썬부터 시작해서 딥러닝 학습의 기본, 딥러닝 코딩까지 해볼 수 있어서 좋았다”
“딥러닝 모델링은 하이퍼파라미터 튜닝 과정이라는 것을 알게 되었다”
“노트북 상에서 코드를 실행하는 부분에 대해 모르는 부분이 많았는데 직접 강사님의 설명을 통해 실습해봄으로써 몰랐던 부분에 대해 많이 알 수 있었다”
“python에 대해 좀 더 쉽게 다가갈 수 있을 것 같고 딥러닝수행하는 과정을 컴퓨터프로그램으로 구현하는 구체적인 방법에 대해 알 수 있었다”
“딥러닝에 대한 전체적인 윤곽을 볼 수 있었다”
“딥러닝에 대한 전반적인 내용과 심화내용을 배울 수 있었다”
“파이썬 프로그래밍 및 딥러닝 코드의 사용에 대해 알수있었다”

딥러닝 교육에서 좋았던 점

“짧은 시간안에 기초부터 실전까지 알 수 있어서 유익했습니다”
“전체적으로 막연하던 부분이 많이 해소 되었습니다”
“딥러닝에 사용되는 툴들에 대한 이해와 인공지능 분야의 전체적인 그림을 그려볼 수 있어서 좋았습니다”
“추상적이거나 개념적이지 않고 직접 해 볼 수 있어서 도움이 많이 됐고 실습이 많아서 지루할 수 있는 강의에 좀 더 적극적으로 참여 할 수 있었던 것 같다”
“Program을 직접 coding하면서 할 수 있어서 좋았다”
“딥러닝에 대한 시야가 넓어졌습니다”
“프로그래밍 실습 및 코드 사용을 할수 있게 되어 좋았다”

한대희 강사 및 약력

사전 과제 및 준비 사항

  • 참가 신청하시면 python 기초에 대한 사전과제를 드립니다.
  • 준비물: 노트북 준비
  • python 3.6.x 버전 설치, tensorflow 설치, pandas 설치 — tensorflow 설치 방법 안내 — 실습과정에서는 필요하지 않으나 추후 혼자서 하실 때 필요한 설치 사항입니다.

SLOW & SMART 슬로우캠퍼스

슬로우캠퍼스는 ‘항상 학습하고 성장하는 나’를 도와드​립니다.​