Data Visualization Seaborn

Python Fundamental Series From Data Science & Data Analysis Path MySkill.id

Overview Data Visualization Seaborn

Dalam beberapa tahun terakhir kompleksitas data mengalami peningkatan, hal ini ditandai dengan adanya jumlah peningkatan dan kompleksitas data yang tersedia telah meningkat secara berlanjut. Perkembangan zaman dan kemajuan teknologi pada bidang pengumpulan data telah menghasilkan dataset yang lebih besar dan lebih kompleks. Oleh karena itu, untuk memahami data seperti itu, diperlukan dan digunakannya alat visualisasi data.

Bagi seorang Data Scientist dan Data Analyst penerapan Visualisasi data memungkinkan stakeholder atau pemangku kepentingan untuk mengumpulkan dan mendapatkan pengetahuan atau informasi dari data dengan cepat dan membuat keputusan yang lebih baik dalam waktu singka. Bagi seorang profesional data seperti Data Scientist dan Data Analyst, kemampuan untuk berkomunikasi hasil analisis data kepada orang lain khususnya pada stakeholder atau pemangku kepentingan sangatlah penting. Seorang Data Scientist dan Data Analyst dapat memanfaatkan Data Visualization atau visualisasi data menjadi alat utama dalam menyampaikan temuan sesuai hasil analisisn data dan pengolahan yang kemudian direpresentasikan dan melakukan rekomendasi kepada pemangku kepentingan atau stakeholder.

Bahasa Pemrograman Python dalam melakukan Analisis Data dan Pengolahan Data juga menggunakan Data Visualization atau Visualisasi Data untuk merepresentasikan data yang diolah. Bahasa Pemrograman Python telah menjadi bahasa pemrograman yang sangat populer di zaman ini dan sering digunakan untuk melakukan analisis data dan pengolahan data. Dengan menggunakan library seperti Pandas untuk melakukanmanipulasi data dan Seaborn untuk melakukan visualisasi data, bahasa pemrograman Python telah menjadi bahasa umum ketika seorang Data Scientist dan Data Analyst ingin melakukan analisis data dan pengolahan data.

Introduction To Seaborn

Library Seaborn merupakan salah satu library pada bahasa pemrograman Python yang berfokus untuk melakukan Data Visualization atau visualisasi data berdasarkan Matplotlib. Seaborn juga mempunyai desain antarmuka (inteface) tingkat tinggi untuk melakukan proses pembuatan sebuah diagram, tabel, dan berbagai bentuk Data Visualization atau visualisasi data yang merepresentasikan statistik yang dihasilkan setelah melakukan analisis data dan pengolahan data. Data Visualization atau Visualisai data yang dihasilkan juga menghasilkan bentuk visual yang menarik dan informatif. Library Seaborn disusun dan dipengaruhi atas Matplotlib dan juga dirancang serta dibentuk secara khusus untuk mengatasi beberapa masalah yang sering ditemukan dalam melakukan visualisasi data, hal ini tentunya mempermudah pekerjaan seorang profesional data (seperti Data Scientist dan Data Analyst).

Library Seaborn pada bahasa pemrograman Python. Sumber : PyPI

Sebelum kita lanjut mempelajari Data Visualization menggunakan Seaborn, alangkah baiknya kita mempelajari terlebih dahulu tentang matplotlib (dikarenakan Library Seaborn dipengaruhi oleh matplotlib). Oleh karena itu untuk mempermudah kita dalam mempelajari matplotlib, mari kita baca artikel mengenai matplotlib melalui link berikut : https://medium.com/@myskill.id/data-visualization-matplotlib-6c7e841cec10 dan melihat bagaimana implementasi dari matplotlib itu sendiri melalui link berikut : https://myskill.id/course/data-visualization-matplotlib

Penerapan Data Visualization atau Visualisasi Data pada Library Seaborn

Berikut beberapa penerapan atau implementasi dari Data Visualization atau Visualisasi Data pada Library Seaborn:

a. Import atau memanggil Library Seaborn

Contoh melakukan import Library Seaborn. Sumber : RevoU

b. Mengambil Dataset untuk dimasukkan ke Library Seaborn

Contoh melakukan pengambilan Dataset untuk dimasukkan ke Library Seaborn. Sumber : RevoU

c. Membuat Visualisasi data menggunakan Library Seaborn (Histogram)

Contoh penulisan program dan hasil visualisasi data (Histogram) pada Library Seaborn. Sumber : LogRocket

d. Membuat Visualisasi data menggunakan Library Seaborn (Scatter Plot)

Contoh penulisan program dan hasil visualisasi data (Scatter Plot) pada Library Seaborn. Sumber : LogRocket

e. Membuat Visualisasi data menggunakan Library Seaborn (Box Plot)

Contoh penulisan program dan hasil visualisasi data (Box Plot) pada Library Seaborn. Sumber : LogRocket

Seorang Data Scientist dan Data Analyst dapat membuat visualisasi data yang bersifat informatif dan cepat dengan menggunakan Library Seaborn. Hal ini dapat meningkatkan produktivitas bagi seorang analisis Data Scientist dan Data Analyst, hal ini dikarenakan penggunaan dan melakukan visualisasi data yang baik dapat membantu untuk melakukan identifikasi bedasarkan hasil analisis data dan pengolahan data dengan lebih efisien.

Learn More Via : https://myskill.id/course/data-visualization-seaborn