Artificial Intelligence Maturity Map

Nanda Cahya Muhamad
3 min readNov 29, 2022

--

Titik awal dari strategi Artificial Intelligence (AI) adalah dengan menentukan lokasi (determination) yang baik dan bersih. Artificial Intelligence Maturity Map diciptakan berdasarkan dasar-dasar AI dan bidang aplikasi AI. Di setiap perusahaan, dasar-dasar Artificial Intelligence (AI Basics) dianalisis terlebih dahulu pada keempat dimensinya. Dimensi yang pertama yaitu AI targets/strategy, AI employees, AI system dan AI budget. Berikut adalah gambar mengenai Artificial Intelligence Maturity Map:

Artificial Intelligence Maturity Map (Source: Kreutzer, 2020)

Secara khusus, perusahaan harus menentukan bidang aplikasi AI (AI fields of application) yang relevan. Pada hal ini contohnya dapat berupa kasus yang mencakup area layanan pelanggan, pengiriman layanan, pemasaran dan penjualan, dan produksi. Hal tersebut tergantung bagaimana fokus perusahaan, dan dapat juga mencakup sektor pemeliharaan, sumber daya manusia, atau bidang yang lainnya. Pada saat sebelum menggunakan AI Maturity Map, alangkah lebih baiknya perusahaan memeriksa dan mencocokkan terlebih dahulu apakah telah menggambarkan bidang aplikasi yang penting bagi perusahaan. AI Maturity Map memiliki sifat yang fleksibel, dapat menambahkan area yang diperlukan, atau bahkan menghapus yang sudah ada. Berikut merupakan analisis keberadaan AI Basics:

  • AI Target/AI Strategi

Hal pertama yang harus dilakukan yaitu memeriksa apakah tujuan sudah tepat, layak untuk dirumuskan dan dighunakan sebagai kecerdasan buatan di perusahaan. Strategi AI menjadi penentu kesuksesan pada industri.

  • AI Budget

Selanjutnya, menentukan apakah anggaran yang telah ditetapkan mengenai pengembangan kecerdasan artificial intelligence cukup.

  • AI Employees

Alangkah lebih baik jika perusahaan telah memiliki spesialis AI untuk mendukung dan mengevaluasi keberlanjutan.

  • AI System

Sistem AI merupakan sebuah platform pembelajaran mesin sebagai dasar untuk pengembangannya.

AI Maturity Map dapat memunculkan pertanyaan apakah dan sejauh mana sistem AI dapat berfungsi untuk mendukung dalam pengambilan keputusan atau dapat membuat keputusan secara independen tanpa kendali manusia pada langkah analisis. Berikut adalah penilaian yang dapat diberikan oleh perusahaan untuk membedakan dasar-dasar penilaian AI:

  • 0–20% = missing
  • 20–40% = point by point
  • 40–60% = in individual areas given-but still connected
  • 60–80% = available in many areas — partly connected
  • 80–100% = completely connected in terms of content and structurally anchored within the company

Analisis Keberadaan AI Applications:

  • Customer Service

Perusahaan menentukan berdasarkan target AI, apakah area layanan pelanggan telah didukung aplikasi AI.

  • Marketing/Sales

Memunculkan pertanyaan apakah karyawan berpotensi besar diidentifikasi oleh aplikasi AI untuk mengurangi pemborosan selama masa akuisisi.

  • Service Delivery

Menentukan sejauh mana layanan telah didukung oleh AI, seperti pengenalan wajah atau disediakan secara independen seperti contoh robot humanoid atau asisten pribadi

  • Production

Pada area ini, perusahaan memeriksa sejauh mana produksi telah didukung oleh AI, seperti pengadaan hingga produksi perencanaan dengan kontrol sumber daya yang dioptimalkan oleh bantuan AI, pemeliharaan prediktif dan transfer yang dioptimalkan AI ke rantai logistik selanjutnya. Berikut merupakan nilai yang dapat ditetapkan oleh perusahaan pada bidang aplikasi selama proses analisis:

  • 0–20% = Tidak ada penggunaan atau permulaan minimal
  • 20–40% = Penerapan belum sempurna
  • 40–60% = Tersedia dukungan AI
  • 60–80% = Keputusan AI diimplementasikan berdasarkan evaluasi manusia
  • 80–100% = Keputusan AI diterapkan secara otomatias

Penentuan AI Maturity Map berdasarkan kebutuhan sangat penting bagi perusahaan. Analisis AI Maturity Map menunjukkan perusahaan telah memiliki keunggulan di bidang AI.

Sumber:

Kreutzer, Ralf T., Sirrenberg, Marie. 2020. Understanding Artificial Intelligence: Fundamentals, Use Cases and Methods for Corporate AI Journey. Springer Nature Switzerland. (Hlm 234–241)

--

--