Картинка украдена у John Hopkins University и его курса «Practical Machine Learning» на Курсере

С чего не начинается продакт

Продакт, не рассчитывай на аналитикс. Решения по продукту рождаются в твоей голове.

Natalia Babaeva
Jul 20, 2017 · 5 min read

Давайте помечтаем

В переговорке собрались топы компании. Матерый продакт презентует вижен продукта и фичи на год. На слайдах бизнес-показатели, скриншоты из аналитикса и цитаты из клиентских интервью. Из них логично вытекает, что мы должны делать с продуктом до конца года — раз, два, три. Идиллия.

В презентациях обычно: сначала идут графики — потом решения.

В переговорке сидит юный продакт и наслаждается красотой происходящего. Он думает, что вижен в голове матерого продакта родился из графиков и данных. Якобы матерый продакт часами пялился в аналитикс, в юнит-анализ и скрипты интервью с клиентами. А потом включает логику и получает вижен и фичи.

Юному продакту кажется, что главное — собрать данные. А к видению продукта его приведет некая блок схема, пусть и сложная.

В процессе придумывания обычно: сначала идеи, потом графики.

Придумывалка

Все начинается с твоей способности «увидеть» будущий продукт. Поэтому садись и придумывай, каким он может быть. Если ты не сможешь сделать этого сейчас, не сможешь и когда выучишь аналитикс.

Как этому помогает биг дата

Давайте вспомним, как люди извлекают пользу из больших данных.

Как на иллюстрации к курсу Practical Machine Learning на Курсере.

История про таргетинг в рекламе

Научите заказчика доверять голове продакта. Потому что, если честно, выбора у него нет.

Над чем работать юному продакту

Продакт не может понять логику своего вижена. Что продакт может, так это повышать вероятность успеха. Вот здесь-то нам и нужны аналитиксы, дизайн-мышление и прочие данные.

Обучаем свою «машину»

Machine learning своего мозга — это One More Thing работы продакта. Незаметная, но очень важная часть.

Данные для обучения отличаются от просто вводных данных тем, что в них известен результат. Подойдут опыт и кейсы.

Суть обучения состоит в том, чтобы делать, как в успешных кейсах и не делать, как в провальных. Поэтому провальный опыт сегодня, монетизируется завтра. Ваш мозг обучится и вероятность успеха будущих идей вырастет.

Что должен запомнить юный продакт

  1. Идеи нельзя логически вывести из данных. Пусть в презентациях и выглядит, что можно.
  2. Рождай вижен и идеи фичей до того, как выучишь матчасть про аналитиксу и другим инструменты. Придумывалка первична.
  3. Выбирай и уточняй идеи, анализируя максимум данных за то время, которое у тебя есть.
  4. Обучай свою «машину», засовывая в нее кейсы и опыт. Обязательно с результатом.
  5. Препарируй кейсы и опыт, чтобы машина и правда обучалась.

)

Natalia Babaeva

Written by

Founder at School of Changers, Change Consultant, Medium blogger (Russian+English), former Development Director in the most innovative Publisher in Russia (MIF)

Welcome to a place where words matter. On Medium, smart voices and original ideas take center stage - with no ads in sight. Watch
Follow all the topics you care about, and we’ll deliver the best stories for you to your homepage and inbox. Explore
Get unlimited access to the best stories on Medium — and support writers while you’re at it. Just $5/month. Upgrade