10 главных ИИ трендов 2018 года
- Из-за внедрения искусственного интеллекта многие люди потеряют работу
Goldman Sachs ожидает, что в результате создания самоходных грузовых автомобилей 25 000 дальнобойщиков каждый месяц будут терять работу. Аналогичная ситуация произойдет на складах, где около миллиона сборщиков и упаковщиков уже потеряли свои рабочие места.
2. Более эффективная логистика
Такие компании, как Kiva Systems (Amazon Robotics), используют комбинацию искусственного интеллекта и продвинутой робототехники для обеспечения крупных розничных торговцев магазинов качественными логистическими решениями.
Активно строятся “склады будущего”, предназначенные для высокопроизводительных роботов, которые могут работать круглосуточно.
3. Главные автопроизводители будут запускать беспилотные автомобили
Первой крупной компанией, которая выпустила беспилотный автомобиль, стала Tesla. За ним последовала Audi, которая в 2018 году выпустит новый автомобиль Audi A8, управляемый без помощи водителя.
Также, подобные технологии активно развивают Cadillac и Volvo.
4. Разработка технологий для помощи при бедствиях
В 2018 году Управление перспективных исследовательских проектов Минобороны США разработала серию роботов, которые будут помогать с ликвидацией катастроф.
5. Помощь специалистам
Технологии искусственного интеллекта будут помогать сотрудникам в их работе.
Сегодня такие инструменты, как Gong, Chorus и Jog, могут записывать разговоры селзов с клиентами и помогают им выстраивать более эффективную коммуникацию.
6. Создание контента
Такие бренды, как USA Today, CBS и Hearst, уже используют технологию AI для создания контента. Например, Wibbitz - платформа, которая позволяет издателям превращать письменный контент в видео. Также интересным является инструмент Wordsmith, использующий технологии естественного языка для создания новостных материалов.
7. Децентрализованные сети, обеспечивающие прозрачность данных
Машинное обучение — одна из разновидностей искусственного интеллекта. Многие крупные компании, такие как Facebook, используют статистические модели для получения наиболее подробной информации о том, какой контент хочет видеть в своей новостной ленте каждый пользователь. Для того, чтобы правильно обучить эти модели, требуются огромные объемы данных и значительные вычислительные мощности.
Децентрализованные сети — на подобии тех, что используются при криптовалютных транзакциях — позволяют даже небольшим компаниям запускать ИИ-продукты, используя мощности персональных компьютеров. Примером такой компании является Presearch, которая разработала децентрализованную поисковую систему для обеспечения максимальной прозрачности поисковых запросов.
8. Голосовые сервисы
Многие пользователи все больше взаимодействуют с технологиями посредством голосовых сервисов. По оценкам экспертов, в прошлом году было продано более 20 миллионов смарт-динамиков Amazon, Google Home и Apple Airpod.
В 2018 году взаимодействие потребителей с голосовыми интерфейсами станет намного активнее, поскольку подобные устройства интегрируются в компьютеры, смартфоны и даже телевизоры.
9. Спрос на дата саентистов превысит спрос на инженеров
По словам компании IBM, к 2020 году спрос на дата саентистов сильно возрастет.
Поскольку компании стремятся собирать и эффективно анализировать данные, у них неизбежно возникнет потребность в талантливых ученых, способных обрабатывать большие данных для создания ИИ-систем.
10. Борьба с тяжелыми болезнями
“Мы входим в эпоху, когда децентрализованные компьютерные сети могут решить некоторые серьезные проблемы человеческого здоровья, собирая и анализируя молекулярные данные, взятые из человеческого тела”, объясняет Бен Хортман, главный исполнительный директор Bet Capital LLC. А что, если бы эти компьютеры работали на чипах размером, меньше чем булавочная головка, с безопасным встроенным ИИ и технологией криптовалюты? То, что звучит словно из научной фантастики, сегодня становится реальностью, благодаря Nano Vision.
Nano Vision — это платформа, в работе которой использованы технологии машинного обучения и блокчейна. Машинное обучение ищет и анализирует болезни, выписывая каждому пациенту лечение под каждый случай. При этом оно производится в кратчайшее время и за минимальную стоимость.