Herkese merhabalar,
Bu makalemde sizlerle ELK nedir? sıkça sorulansorularının cevaplarını konuşacağız.
Elastic Stack, büyük hacimli verilerin gerçek zamanlı olarak arama,analiz etme, uygulama ve altyapı izleme, daha hızlı sorun giderme, güvenlik analitikleri ve çok daha fazlası için görselleştirmeler oluşturabilmenize. yardımcı olmak için tasarlanmış güçlü bir açık kaynak araçları koleksiyonudur.
ELK, Elasticsearch, Logstash ve Kibana’nın kısaltmasıdır. Farklı görevleri yerine getiren üç ana bileşenden oluşur:
Elasticsearch :Büyük miktarda veriyi hızlı ve etkili bir şekilde depolamak,yönetmek,ölçeklenebilirliği arttırmak , analiz edebilmek ve Kibana gibi araçlarla görselleştirebilmek gibi bir çok işlevi vardır.
Logstash :Genellikle büyük ölçekli sistemlerde, ağlarda ve sunucularda oluşan log verilerini işlemek ve yönetmek için kullanılır.
Kibana : Açık kaynaklı bir veri görselleştirme ve analiz aracıdır ve genellikle Elasticsearch ile birlikte kullanılır.
ELK Stack Çalışma Mantığı
- Log Verilerinin Toplanması (Logstash): Çeşitli kaynaklardan log verilerini toplar ve düzenler. Bu veriler farklı formantlarda gelebilir standart bir formatta verileri işleyebilir.
- Log Verilerinin Depolanması (Elasticsearch):Logstash tarafından işlenen loglar, Elasticsearche iletilir. Elasticsearch, verileri hızlı bir şekilde depolar, indeksler ve arama yapma özelliği vardır. Veriler, index’ler içinde saklanır.
- Veri Görselleştirme ve Analiz (Kibana):Kibana, Elasticsearch üzerinde depolanan verileri kullanarak görselleştirmeler oluşturur. bunlar arasında grafikler, tablolar bulunabilir .Kibana, kullanıcıların veri setlerini analiz etmelerine, ve özelleştirilmiş raporlar oluşturmalarına olanak sağlar.
ELK Stack’in Avantajları
Ayrıca, açık kaynak yapısı ve genişletilebilir olmasıyla kullanıcılara esneklik sağlar. Verileri toplama , analiz ve görselleştirme yaparak hem hataları daha hızlı çözümü ayrıca da performans arttırımınada olanak sağlar.
ELK Stack’in Dezavantajları
ELK Stack’in konfigürasyonu ve yönetimi oldukça karmaşıktır Ayrıca, büyük veriler üzerinde çalışırken performans sorunları yaşanabilir
Yine de, doğru konfigürasyon ve yönetimle birlikte, DevOps mühendislerinin çalışmalarıyla bu zorluklar aşılabilir.
ELK Stack ‘in Diğer Araçlarla Birlikte Kullanımı
Esnek bir yapıya sahip olduğu için birçok araç ve platforma entegre edilebilir. Bazı örnekler;
1. Grafana:
Grafana’nın görselleştirme özelliklerini kullanılabilmek için Elasticsearch datasource’u kullanılabilinir
2. Jenkins:
Jenkins CI/CD süreçlerinizle entegre edilebilir. Jenkins, build ve dağıtım süreçlerinden elde edilen log verilerini ELK Stack’e yönlendirerek bu verileri izlemenize olanak tanır.
3. Docker ve Kubernetes:
Docker ve Kubernetes ortamlarında çalışan uygulamaların loglarını toplamak ve izlemek için Logstash, Docker veya Kubernetes logları için özel konfigürasyonlarla entegre edilebilir.
4. AWS ve Azure:
Amazon Web Services (AWS) veya Microsoft Azure bulut platformları üzerindeki uygulamaların loglarını toplamak ve takip etmek için ELK Stack kullanılaabilir
5.Apache Kafka:
Apache Kafka kullanılarak ELK Stack’e log verilerini aktarılabilinir.
Bu örnekler ELK Stack’in uyumlu ve genişletilbilir lduğunu gösterir
ELK Stack Kullanıcı Senaryoları ve Başarı Hikayeleri
Elasticsearch, Logstash ve Kibana birçok farklı sektörde ve senaryoda kullanılmaktadır.
E-Ticaret:
E-ticaret platformları, ELK Stack’i kullanarak alışveriş sepeti analizi yapmakta log verilerini kullanarak hataları performansı ve davranışları kontrol etmektedir. Bunun sonucunda müşteri deneyimini iyileştirmek ve performansı arttırmak mümkün olur.
Oyun Geliştirme:
Oyun geliştirme şirketleri, oyunlardan gelen verileri izlemekte ve kullanıcı geri bildirimlerini değerlendirmektedir. Bu, oyun geliştiricilerinin hızla hataları düzeltmelerine ve oyun deneyimini iyileştirmeye olanak tanır.
Eğitim Sektörü:
Üniversiteler, ELK Stack’i kullanarak öğrenci etkileşimlerini, eğitim sistemlerini ve öğrenci performansını izlemektedir. Bu sayede öğrenci başarısını artırmak ve eğitim süreçlerini iyileştirmek mümkün olmaktadır.
Teşekkür ederim..
