Question-Answering Model Fine-Tuned for Portuguese

This post introduces qaptnet, an instance of Google’s BERT model, fine-tuned for performing question-answering tasks in Portuguese text.

Luís de Camões, “Os Lusíadas”
context = 'Arquitetonicamente, a escola tem um caráter católico. No topo da cúpula de ouro do edifício principal é uma estátua de ouro da Virgem Maria. Imediatamente em frente ao edifício principal e de frente para ele, é uma estátua de cobre de Cristo com os braços erguidos com a lenda Venite Ad Me Omnes. Ao lado do edifício principal é a Basílica do Sagrado Coração. Imediatamente atrás da basílica é a Gruta, um lugar mariano de oração e reflexão. É uma réplica da gruta em Lourdes, na França, onde a Virgem Maria supostamente apareceu a Santa Bernadette Soubirous em 1858. No final da unidade principal (e em uma linha direta que liga através de 3 estátuas e da Cúpula de Ouro), é um estátua de pedra simples e moderna de Maria.'
question = 'A quem a Virgem Maria supostamente apareceu em 1858 em Lourdes, na França?'
>>> ptnet.query(context = context, question = question)
'Santa Bernadette Soubirous'
https://arxiv.org/abs/1810.04805

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https://nunorc.github.io

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