Дашборд для бизнеса: зачем он нужен и топ сервисы для его создания

Преимущество дашбордов при работе с данными неоспоримо. Это беспроигрышный способ представить ключевые показатели понятно и наглядно. Использование дашбордов позволяет упростить восприятие сложных наборов данных и оценить текущее состояние дел с одного взгляда. Иными словами, дашборды делают тайное явным.

Содержание

• Что такое дашборд и для чего он нужен
• Критерии хорошего дашборда
• Ошибки при создании дашбордов
• Отчетность маркетингового отдела — что обычно нужно бизнесу
• Сервисы для создания дашбордов
• Выводы

Хотите построить дашборд на основе данных, которые находятся в разных системах (Excel, Google Sheets, Google Analytics, CRM и call-tracking системы)? Чтобы сэкономить время, ресурсы команды и избежать ошибок при сборе и объединении данных — воспользуйтесь OWOX BI Pipeline.

бонус для читателей

Шаблон отчетов в DS

Скачать материал

Что такое дашборд и для чего он нужен

Дашборд помогает не только собрать данные на одном экране, но и визуализировать таблицы с результатами расчетов в виде понятных графиков (диаграмм, таблиц). Такой способ представления данных помогает легче воспринимать информацию, что значительно упрощает процесс принятия решений.

Пример дашборда от OWOX BI:

Подборка самых популярных дашбордов среди наших клиентов:

Среди плюсов работы с дашбордами:

• Не нужно каждый раз сводить данные вручную;
• Все KPI видны на одном экране;
• Можно задать необходимую частоту обновления.

Еще одним плюсом дашбордом является простота настройки. При работе с любым сервисом визуализации данных от вас требуется выполнить несколько шагов:

• Объединить данные в выбранном хранилище (например, Google BigQuery).
• Настроить подключение источника данных для отчета.
• Выбрать период представления.
• Построить отчет на основе этих данных.

Критерии хорошего дашборда

К характеристикам хорошего дашборда относятся:

• визуализация данных: вы быстро и легко увидите, где проседает ROI или какая площадка не подходит для вашей рекламы.
• верно подобранный контекст: с первого взгляда понятно, о чем идет речь в диаграммах и какие данные представлены в виде графиков.
• возможность выбирать определенные даты: вы можете легко поменять отчетный период в рекламных кампаниях.
• интерактивность виджетов: данные можно отфильтровать согласно выбранному параметру (к примеру, стране, городу, устройству, кампании).
• позволяет сравнивать выбранные показатели с предыдущим периодом, чтобы оценивать эффективность рекламных кампаний.
• позволяет с нужной для вас частотой отслеживать изменения, например, проседание в трафике (раз в сутки, в неделю, в реальном времени).

Таким образом, хороший дашборд точно представляет информацию, а плохой дашборд — это просто набор данных, который не дает четкого ответа на ваши вопросы.

Пример ROPO-дашборда от OWOX BI:

И помните, наша цель — получить ответы на нужные вопросы. Постарайтесь конкретизировать цели дашборда, чтобы в будущем его было удобно использовать. К примеру, дашборд со скриншота выше помогает ответить на такие вопросы:

• Какова доля ROPO дохода в общем объеме дохода от бизнеса?
• В каком из городов доля ROPO пользователей наибольшая?
• Какая из онлайн-кампаний эффективнее других мотивирует пользователя к оффлайн покупкам?

Ошибки при создании дашбордов

• Слишком много деталей и элементов. Все это сбивает пользователя с фокуса и превращает дашборд в бразильский карнавал.
• Непонятно названы метрики, оси графиков и диаграммы.
• Плохая визуализация — тип отображения данных выбран неверно. Например, для демонстрации изменения данных с течением времени выбрана круговая диаграмма.
• Из названия отчета не понятна его цель, что в итоге ведет к путанице.

Если вы хотите более углубленно изучить вопрос визуализации данных, рекомендуем обратить внимание на блог Стивена Фью (Stephen Few), американского эксперта по визуализации данных, автора книги о дашбордах Information Dashboard Design.

Отчетность маркетингового отдела — что обычно нужно бизнесу

Эффективность маркетинга важно оценивать любому бизнесу. Существуют отчеты для разных уровней, на которых принимаются решения и которыми пользуются с разной периодичностью.

Хотите понять, какие именно отчеты вам нужны? Для этого вам следует пройти по цепочке уточняющих вопросов:

• Кто и какие решения будет принимать на основе этих показателей?​
• На какие вопросы вы хотели бы ответить с помощью этих показателей?
• Какие показатели и в каких срезах вам необходимы для принятия решений?
• Какие в нем должны быть метрики и параметры?
• Нужен ли вам такой отчет регулярно или разово?
• Нужна ли вам возможность самостоятельно его обновлять и применять фильтры?
• В каком сервисе вы обычно строите отчеты — Google Sheets, Excel, Google Analytics или другой вариант?

Разному бизнесу нужны разные отчеты, ведь требования к маркетингу у компаний отличаются. Читайте нашу статью о 10-ти самых распространенных отчетов для E-commerce и Retail.

Сервисы для создания дашбордов

Google Analytics

Самый популярный сервис веб-аналитики от Google использует систему виджетов для настройки дашбордов. Всего существует три варианта создания дашборда:

• без виджетов: чистый лист;
• с набором виджетов по умолчанию: исходная сводка;
• импортирование дашборда из галереи решений Google Analytics.

Стандартные дашборды Google Analytics можно видоизменять и настраивать, чтобы получить дашборд, который будет отображать всю необходимую вам информацию.

Например, вот так может выглядеть дашборд о посетителях сайта (от Dashboard Junkie): страны и города, в которых находятся ваши клиенты, браузеры и расширения экрана и много других полезных данных.

При выборе загрузки дашборда из галереи решений Google Analytics, вы получите доступ к наиболее популярным вариантам. Кроме просто поиска нужного решения, в галерее есть категории рекомендуемых дашбордов, отчетов и сегментов.

Преимущества использования Google Analytics:

• бесплатный;
• есть галерея решений и шаблонов;
• можно настраивать и сравнивать сегменты в отчетах.

К недостаткам Google Analytics относятся:

• сервис работает только с информацией из Google Analytics;
• автоматическая загрузка данных только из Google Ads;
• семплирование больших объемов данных;
• задержка обработки информации до 48 часов.

Google Data Studio

Популярный сервис от Google позволяет создавать дашборды и прекрасно визуализирует данные из разных источников. На данный момент сервис поддерживает 18 коннекторов Google и 138 коннекторов-партнеров. Более того, вам доступны 12 коннекторов с открытым исходным кодом.

Для наших читателей мы подготовили шаблон отчета Marketing Attribution Dashboard в Google Data Studio. В этом дашборде собраны метрики и показатели, которые используют маркетологи для отчетности и анализа текущих процессов.

Пример дашборда, созданного в Google Data Studio:

Пример Facebook Ads Insights дашборда, сделанного с помощью OWOX BI и Google Data Studio можно посмотреть в галерее Google.

Плюсы сервиса Google Data Studio:

• бесплатный;
• регулярно обновляется;
• интегрируется со всеми продуктами Google;
• удобно визуализировать отчеты из Google BigQuery;
• на одном дашборде можно использовать данные из разных источников.

К недостаткам стоит отнести:

• отсутствует объединение данных, данные должны быть подготовлены перед загрузкой в сервис.
• нельзя заранее определить, как дашборд будет выглядеть на мобильном устройстве.
• при использовании данных из разных источников, сервис будет тормозить. Мы рекомендуем предварительно собрать и объединить данные с помощью OWOX BI.

Для получения качественных данных и отчетов при работе с Google Data Studio, мы рекомендуем собирать “сырые” данные в Google BigQuery и строить дашборды на их основе.

OWOX BI Smart Data

Следующий продукт в нашем списке — OWOX BI Smart Data. Это первый сервис, который благодаря онтологической модели, позволяет легко объединить совершенно разные данные в одном отчете.

Smart Data позволяет быстро получать и визуализировать данные без привлечения аналитиков. Просто выберите в программе те параметры и показатели, которые хотите видеть, а сервис сам предоставит вам понятный отчет.

Этот сервис предоставляет пользователю три способа получения наглядных отчетов для маркетинга.

Использовать конструктор отчетов. Выберите источник данных и определите необходимые метрики и параметры из предложенных на выбор, а также период отчетности. После конструктор покажет, какие именно отчеты будут доступны. Также сервис сам сгенерирует SQL запрос, который при желании можно скопировать.

Ввести запрос вручную. Просто начните писать ключевое слово, к примеру, «конверсия», а сервис сам подскажет доступные варианты отчетов.​

Выбрать отчет среди готовых шаблонов на главной странице Smart Data.

О каждом типе отчетов, которые можно создавать в Smart Data, вы можете прочитать в нашей подробной справке о продукте — Как построить отчет в Smart Data.

Если вы хотите визуализировать отчет Smart Data в Google Data Studio, то вам надо просто экспортировать отчет, открыв его в Data Studio. OWOX BI генерирует ссылку с данными отчета и отправляет их в Data Studio. После этого данные будут доступны в Data Studio Explorer, где их можно визуализировать и использовать для создания отчета.

Преимущества использования OWOX BI Smart Data:

• работа с разными источниками данных;
• для работы с сервисом не нужна специальная техническая подготовка;
• предоставляет готовые срезы данных из разных источников;
• автоматически проверяет качество данных.

Недостатки в работе сервиса:

• ограниченные возможности визуализации.
• конечный набор запросов и комбинаций, которыми может оперировать сервис.

Microsoft Power BI

Один из самых известных сервисов для визуализации данных в крупных компаниях. Помимо десктопной версии, существует еще и мобильная, что очень удобно для проверки данных «на ходу». Power BI позволяет создавать и делиться дашбордами, а интерфейс его приложений понятен каждому.

Отдельно стоит упомянуть наличие бесплатной версии Power BI, таким образом пользователь может познакомиться с продуктом и составить свое собственное мнение о его работе и функционале.

Кроме того, среди плюсов Power BI:

• сервис может объединять данные;
• функция предварительного; просмотра дашборда: можно настроить;
• отображение для планшетов и мобильных телефонов;
• интеграция с продуктами Microsoft.

К минусам использования сервиса относятся:

• недостаточно инструментов для очистки и обработки данных;
• импорт и обработка больших объемов данных занимает много времени.

Tableau

Как и Power BI, Tableau лучше всего подходит для крупных корпораций. Кроме того, как и у его конкурентов, преимуществом Tableau является работа с разными источниками данных.

Чтобы быть уверенным в точности своих отчетов, собирайте сырые данные в одном хранилище, например Google BigQuery, с помощью сервиса OWOX BI Pipeline.

Добавим к этому возможность создания интерактивных дашбордов, простоту и легкость в использовании и получим ответ, почему этот сервис пользуется такой популярностью.

Сообщество Tableau с форумом активных пользователей и библиотекой с обучающими ресурсами — еще одно подтверждение того, что Tableau считается одним из самых популярных BI сервисов.

Больше о преимуществах Tableau:

• легкая интеграция с платформами Big Data;
• поддержка мобильных платформ;
• регулярные обновление и большой выбор дополнительных материалов (курсы, видеоматериалы, руководства).

Среди минусов стоит отметить:

• низкий уровень защиты данных;
• данные должны быть предварительно подготовлены перед загрузкой;
• экспорт данных занимает много времени.

Выводы

В заключение хотим сказать, что выбор подходящего сервиса визуализации зависит от объемов данных, которыми оперирует компания.

Для малого и среднего бизнеса, маркетологу вполне хватит оперативных мощностей Excel, Google Analytics или Google Data Studio и OWOX BI Smart Data.

В то время, как для более сложных дашбордов стоит задуматься об использовании систем с большим функционалом, таких как Google Data Studio, Tableau или Power BI.

Хотите такие же дашборды, как в статье? Вы можете попробовать, как это работает, подписавшись на бесплатный 7-дневный Trial.