看這篇就懂！用戶調研定性分析與定量分析的定義與差別？什麼時候使用定性分析還定性分析？User Research: Qualitative & Quantitative Analysis

定性分析 (Qualitative Analysis)

在定性分析 中，研究者通常會對文本、圖片、視頻等非數字化數據進行描述和解釋，然後進行分類、編碼和歸納，以便得出結論和理解現象的意義和涵義。 定性分析常用於探索性研究、理論構建和深入瞭解研究對象的背景和環境。

定性分析的優點：

• 適用於未知領域的研究對象，可以揭示出隱藏的現象、關系和結構；
• 通常可以得出深入、全面的研究結果，可以幫助建立新的理論和觀點；
• 與研究對象建立起更為密切的關系，能夠獲取更多的信息和數據；
• 可以通過描述和解釋研究對象，幫助理解研究對象的意義和涵義。

定性分析的缺點：

• 分析結果不夠精確和量化，難以比較和驗證；
• 受主觀性和偏見的影響較大，難以保證研究結果的可靠性和有效性；
• 分析過程比較覆雜和費時，需要較高的研究技能和經驗。

定性分析的實際案例：

• 采訪分析 (Interview analysis)：對采訪中的語言內容進行編碼和歸納，以識別常見的主題、模式、趨勢和反應。例如，對新聞報道中的政治觀點進行內容分析，以了解媒體對政治事件的報道方式和觀點偏好。
• 內容分析 (Content analysis)：對文本、圖像、視頻等非數字化數據進行分類和解釋，以便得出結論和理解現象的意義和涵義。例如，對廣告中使用的語言和圖像進行內容分析，以了解廣告對消費者的影響和目的。
• 質性調查 (Qualitative research)：通過對個人和組織進行深入的訪談、觀察和參與觀察，了解其信仰、價值觀、文化和習慣等方面的信息。例如，對某一群體的觀念、態度和行為進行質性調查，以了解其生活方式、文化特征和社會認同。
• 文本分析 (Text analysis)：對文本中的關鍵詞、短語、句子和段落進行詞匯分析、語法分析和語義分析，以了解文本的意義和結構。例如，對政治演說中的詞匯、語調和表達方式進行文本分析，以了解演說者的意圖和目的。
• 現象分析 (Phenomena analysis)：對社會、文化、政治和經濟現象進行描述和解釋，以了解其本質、影響和趨勢。例如，對新興技術和產業的發展趨勢進行現象分析，以了解其對經濟和社會的影響和潛力。

這些例子只是定性分析的一部分，實際上，在各個領域中，都可以使用定性分析方法來深入研究研究對象，並幫助研究者得出深入、全面的研究結果，以便建立新的理論和觀點。

定性分析常使用的工具列表：

• 文字編碼軟體：例如NVivo、MaxQDA、ATLAS.ti等。這些軟體能夠幫助研究人員整理和分析大量的文字數據，包括訪談內容、筆記、問卷調查等。
• 影片/音頻編輯軟體：例如Adobe Premiere、Final Cut Pro、Audacity等。這些軟體可以用來剪輯和編輯訪談錄音、錄像等素材，以便更好地分析和呈現。
• 表格軟體：例如Microsoft Excel、Google Sheets等。這些軟體能夠協助研究人員將數據進行整理、統計和分析，例如提取出某些關鍵詞、整理出不同受訪者對某個問題的回答等。
• 繪圖軟體：例如Microsoft PowerPoint、Keynote等。這些軟體可以用來製作報告、圖表、演示文稿等，以便更好地呈現分析結果和調研結果。
• 訪談紀錄工具：例如錄音筆、手機錄音軟體等。這些工具可以用來記錄訪談過程和內容，以便後續整理和分析。

定量分析 (Quantitative Analysis)

在定量分析中，研究者通常會採用數值或計數的方式，對數字化的數據進行測量、分析和解釋。統計學方法是定量分析的重要工具，用於描述、推理和預測研究對象的特徵和趨勢。 定量分析常用於驗證性研究、實證研究和推理性研究。

定量分析的優點：

• 結果可量化和可比較，可以進行精確的統計分析和推理；
• 相對客觀，不易受到研究者主觀因素的影響；
• 可以使用大樣本，提高研究結果的代表性和可靠性；
• 研究結果具有較高的可重覆性和可驗證性。

定量分析的缺點：

• 很難處理非數字化數據，無法充分揭示研究對象的覆雜性；
• 可能會忽略一些重要的因素或變量；
• 可能會產生量化謬誤，即錯誤地將研究對象的性質或屬性轉化為數值；
• 可能會受到采樣誤差、測量誤差和建模誤差等影響。

定量分析的實際案例：

• 統計分析 (Statistics analysis)：使用統計學方法對數據進行分析和解釋，以便從中得出結論和推斷。例如，對一項市場調查數據進行分析，以了解消費者的購買偏好和市場趨勢。
• 數學建模 (Modeling out)：使用數學模型對現象進行建模和預測，以便了解其變化和趨勢。例如，使用經濟學模型對宏觀經濟變量進行建模，以預測未來的經濟趨勢。
• 實驗設計 (Experimentation)：通過實驗控制變量，以便測試假設和確定因果關系。例如，對新藥物的療效進行實驗設計和測試，以確定其治療效果和副作用。
• 大數據分析 (Big data analysis)：使用計算機技術和算法對大規模數據進行處理和分析，以了解其結構和模式。例如，對社交媒體的大數據進行分析，以了解用戶的行為和偏好。
• 經濟分析 (Economics analysis)：使用經濟學理論和方法對市場和產業進行分析，以便預測和優化經濟效益。例如，對股市和金融市場進行分析，以了解市場趨勢和投資機會。

定量分析常使用的工具列表：

• 問卷調查軟體：例如SurveyMonkey、Google Forms等。這些軟體可以用來設計和發佈問卷調查，收集大量數據。
• 統計軟體：例如SPSS、R、Stata等。這些軟體可以用來進行數據分析和統計，例如計算平均值、標準差、相關性等統計指標，進行統計檢驗等。
• 資料庫管理軟體：例如Microsoft Access、MySQL等。這些軟體可以用來管理和整理大量數據，並且支持快速查詢和篩選數據。
• 試驗設計軟體：例如Qualtrics、Optimal Workshop等。這些軟體可以用來設計和執行實驗，收集定量數據。
• 資料視覺化軟體：例如Tableau、Microsoft Power BI等。這些軟體可以用來將數據可視化，例如製作圖表、地圖等，以便更好地分析和呈現數據。

如何判斷該使用誰？

在實踐中，這兩種方法通常是相互補充的，研究者可以根據具體研究問題的需要，選擇使用其中的一種或兩種方法來分析研究對象的數據。

• 當需要深入理解研究對象的含義和背景時，通常采用定性分析。
• 當需要準確測量和比較研究對象的數量和特征時，通常采用定量分析。

定性分析與定量分析同時使用的實際案例

• 醫療研究 (Medical research)：醫療研究中經常同時使用定性和定量分析。例如，對某種疾病的癥狀和影響進行深入的訪談和質性調查，以了解患者的生活質量和病情發展；同時，還可以使用統計學方法對大規模的患者數據進行分析，以確定病因和治療效果。
• 教育研究 (Education research)：教育研究中也經常同時使用定性和定量分析。例如，對某種教學方法的實施進行質性調查，以了解教師和學生的反應和體驗；同時，還可以使用實驗設計和統計學方法對學生成績和學習效果進行分析，以確定教學方法的有效性和優化方向。

這些例子表明，定性和定量分析不是相互排斥的，而是可以結合使用的。在實際研究中，使用兩種方法可以更全面地了解研究對象，從不同角度得出深入的結論和推斷。

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