Yasemin ArslanMLOps ile Makine Öğrenimi Modellerini Üretime Alın: Docker, Kubernetes ve Jenkins Kullanarak…MLOps, makine öğrenimi modellerinin üretime alınmasını, dağıtılmasını ve sürekli iyileştirilmesini sağlayan bir dizi yöntem ve araçtan…Aug 15Aug 15
Yasemin ArslanVideo ve Hareket Verilerinde Sequence Modeling UygulamalarıVideo analizi ve hareket izleme, son yıllarda büyük ilgi gören ve hızla gelişen alanlar arasında yer alıyor. Video verileri, zengin ve…Aug 9Aug 9
Yasemin ArslanDeep Learning Hiperparametre Optimizasyonu ve Eksponensiyel Azalma YöntemiDeep learning, makine öğreniminin en karmaşık ve güçlü dallarından biridir. Derin öğrenme modelleri, büyük miktarda veri ve çok sayıda…Jul 31Jul 31
Yasemin ArslanCNN ve RNN Tabanlı Anomali TespitiAnomali tespiti, çeşitli veri setlerinde normalden sapmaların, olağandışı olayların veya beklenmeyen desenlerin belirlenmesi sürecidir. Bu…Jul 29Jul 29
Yasemin ArslanYapay Sinir Ağlarında Aktivasyon FonksiyonlarıYapay sinir ağları (YSA), derin öğrenme alanında yaygın olarak kullanılan güçlü araçlardır. Bu ağlar, temel yapı taşları olan yapay…Jul 25Jul 25
Yasemin ArslanDerin Öğrenmenin Temel Yapı Taşları: ANN, RNN ve CNN’in Çalışma Prensipleri ve UygulamalarıYapay sinir ağları (ANN), derin öğrenmenin temel yapı taşları olarak kabul edilen ve biyolojik sinir sistemlerinden ilham alınarak…Jul 25Jul 25
Yasemin ArslanDüzenlileştirme (Regularization) Teknikleri ile Aşırı Öğrenmeyi Önleme: L1 ve L2 DüzenlileştirmeDüzenlileştirme Nedir? Düzenlileştirme, makine öğrenmesi ve derin öğrenme modellerinde aşırı öğrenmeyi önlemek için kullanılan bir…Jul 22Jul 22
Yasemin ArslanDeep Learning’de Aşırı Öğrenmeyi Önleme: Etkili Yöntemler ve UygulamalarDeep learning, büyük veri setlerinden karmaşık kalıpları öğrenme yeteneği sayesinde birçok alanda devrim yaratmıştır. Ancak, bu modellerin…Jul 22Jul 22
Yasemin ArslanYapay Zekada Difüzyon Teknikleri: Görüntü İşleme ve Model KullanımıYapay zeka, son yıllarda görüntü işleme ve üretimi alanında büyük ilerlemeler kaydetti. Bu yazıda, yapay zekanın önemli tekniklerinden biri…Jun 13Jun 13