Fabricante de lenços de papel usa a Internet das Coisas para medir o desempenho dos ativos
Os pontos de medição não são usados apenas para coletar dados, mas sim para estabelecer metas e limites, acompanhando a operação bem de perto

A Clearwater Paper, a maior fornecedora de lenço de papel para cadeias de supermercado nos Estados Unidos, está fazendo um uso diferenciado de Big Data.
Foram instalados pontos de medição em diversos ativos da empresa. As informações são coletadas e disponibilizadas pelo PI System, um software capaz de capturar, processar, analisar e armazenar qualquer tipo de dados em tempo real. Com isso, os engenheiros da Clearwater conseguem acompanhar o funcionamento dos equipamentos pela internet através da tela de qualquer dispositivo. Mas os pontos de medição não ajudam apenas a empresa visualizar e armazenar dados operacionais da fábrica. O software também consegue identificar se uma determinada função dos equipamentos está operando em conformidade com o desempenho padrão. Se houver um desvio, uma notificação é enviada para que o problema seja resolvido antes que falhas catastróficas ocorram.
De acordo com Troy Foede, Black Belt na Clearwater Paper, ter visibilidade sobre os processos é importante porque até o menor das alterações pode afetar drasticamente o desempenho de uma fábrica. Essas médias podem identificar desvios, como, por exemplo, se uma configuração está errada ou se uma peça está prestes a falhar. Se não resolvidos, esses desvios podem causar uma interrupção da produção, fazer com que a qualidade do papel caia, gerar problemas de manufatura ou até causar a falha importante em uma das fábricas de papéis.
Com esta solução, implantada pela OSIsoft, empresa de tecnologia líder em inteligência operacional, é possível identificar possíveis problemas antes de eles acontecerem, economizando tempo e dinheiro. Em uma determinada situação, por exemplo, dois pontos de medição indicaram que um operador da fábrica havia alterado os parâmetros de um equipamento. A Clearwater foi capaz de orientar esse operador para garantir que não haja mais erros de configuração, o que pode evitar quebras de produção onerosas.
