Özgür Şahin
Sep 8, 2018 · 1 min read

Merhaba İbrahim bey,

yorumunuz için teşekkürler, sorularınıza cevaplarım şu şekilde:

1- bu şekilde trainable=false yaptığımızda o katmanların ağırlıklarını her bir epochda güncellemiyoruz. Bu şekilde çok daha hızlı bir eğitim sağlayabiliyoruz. Bu katmanları da eğitsek daha iyi sonuç alabiliriz ama daha uzun eğitim daha uzun sürer. Bu katmanların öğrendiği üst seviye resim ayırma özelliklerini kullanıyoruz ve en son eklediğim katmana girdi olarak veriyoruz. O katmanların sınıflandırma özelliklerinden yararlanarak sadece eklediğim son katmanı eğitiyoruz.

2- ResNet50 seçme sebebim çalışmayı yaptığım zamanda Inceptionv3 ve VGG16 ile karşılaştırmalarımda daha iyi sonuç vermesidir. InceptionResNetV2 ile karşılaştırmadım, daha iyi sonuçlar verebilir.

    Özgür Şahin

    Written by

    Articles about Deep Learning, iOS App Development, Entrepreneurship and Psychology