Nov 2 · 2 min read
ทดลองทำ sentiment analysis
AI คราวนี้ ได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Sentiment analysis ซึ่งเป็นหนึ่งใน Machine learning ที่ถูกนำมาใช้บ่อยมากในปัจจุบัน โดยเป็นการวิเคราะห์ความรู้สึกและอารมณ์จากข้อความ โดยจะแสดงออกมาเป็น เชิงบวก (Positive), เชิงลบ (negative) และเป็นกลาง (Neutral)

โดยได้ใช้ Dataset เป็นความคิดเห็น จำนวน 24,063 records


จากข้อมูล ลองเอามาพล็อทกราฟดูว่า สถานะของอารมณ์เป็นแบบไหนบ้าง ระหว่าง บวก,ลบ,และกลาง

ทดสอบการตัดคำในประโยคในDataset

หาความยาวของประโยค

ลองเอา ตัวอย่างประโยคใน training set ที่มีclass เป็น กลาง neutral



ขั้นตอนทำ word2vector เพื่อวิเคราะห์แต่ละคำ ว่า มีclassแบบไหน



