Basic Deep Learning มาาาา ต่อกันวันที่ 2 ของ MLRS 2019 หลังจากที่เราได้เรียนพื้นฐาน Basic กันไปแล้ว วันนี้เปิดมาด้วยหัวข้อ Advanced Optimization ถือว่าเป็นหัวข้อที่ดีนะ ปกติโดยทั่วไป เราจะรู้คร่าว ๆ ว่า Adam, RMSprop ใช้ประมาณไหน แต่อาจจะไม่เข้าใจ Math ข้างหลังจริง ๆ ของมัน ซึ่งใน Session ก็อธิบายหลายตัวอยู่ ว่าแต่ละตัวทำงานยังไง มี Concept ไหนบ้าง

Start =w=/// ต้องขออภัยห่างหายไปนาน เนื่องจากงานรัดตัวและเตรียมตัวเรียนต่อโทที่ญี่ปุ่น ซอรี่จริง ๆ ; w ; ~~~~ ไว้มีเวลาจะกลับไปเขียนรีวิวปี 4 (แต่หลักสูตรมันเปลี่ยนไปหน่อย ๆ แล้ว เลยอาจมีอะไรที่อธิบายผิดไปบ้าง) เข้าเรื่อง เนื่องจากเดือนนี้ได้มีโอกาสมาเข้าร่วมงาน MLRS 2019 เลยอยากจะมาแชร์เกี่ยวกับงาน เนื่องจากงานนี้ก็น่าสนใจสำหรับคนที่ทำด้าน ML อยู่ https://www.mlrs.ai/schedule เริ่มต้น ก็ต้องพูดพูดก่อนว่า MLRS คืออะไร MLRS 2019 ย่อมาจาก Machine Learning Research School 2019 ซึ่งถือว่าเป็นงานที่รวบรวมคนจากด้าน ML เก่ง ๆ มาสอน Lecture เป็นเวลาทั้งสิ้น 8 วัน 7 คืน จุดประสงค์งานก็ตามด้านล่างเลยจ้าาา…

Part2 : Main Dishes — เข้าสู่ช่วงสาระการเรียนกันเต๊อะ มาเข้าแต่ละวิชากัน Database Management Systems Design วิชานี้ว่าด้วยหลักการออกแบบฐานข้อมูล เรียนการออกแบบ Schema การทำ Indexing การเขียน MongoDB และวิชานี้ยังเป็น 1 ในวิชาที่มี Term Project ซึ่งเทอมนี้มีหัวข้อคือ ทำระบบ Reg Chula ซึ่งแต่ละคนที่ชอบบ่นกันว่าทำไม Reg Chula ล่มบ่อยจัง มาทำเองนี่ รู้เรื่องเลย ข้อมูลเยอะจนตาลาย ต้องมานั่งคิด ออกแบบ ทั้งฝั่ง Frontend และ Backend วิชานี้มีออกไปดู Server ของ Reg Chula จริง ๆ ได้รู้ระบบข้างในของ Reg Chula ว่าเป็นยังไง สำหรับโปรเจคถ้ามีคนรู้เรื่องการ Dev ซักสองคนขึ้นไป ก็น่าจะบวกกับวิชานี้ได้อยู่ แนะนำอาจารย์โปรดปราน สำหรับเราชอบสไตล์การสอนของอาจารย์มาก ๆ ในส่วนการสอบ ค่อนข้างชอบข้อสอบวิชานี้อยู่ มีให้ออกแบบระบบ…

Part1 : Appetizers — เกริ่นนำก่อนเข้าสู่เทอม2 ก้าวเข้าสู่เทอมสองอย่างเป็นทางการ เทอมที่ได้ชื่อว่า “โหดและยาก” ที่สุดของภาคคอม เทอมที่แล้วมีเหตุการณ์เกิดขึ้นเยอะแล้ว มาในเทอมนี้มีเยอะกว่าอีก รวมไปถึงงานต่าง ๆ ที่มากขึ้นอีกด้วย เทอมนี้ก็ตั้งเป้าหมายไว้แล้วว่าจะลุยงานด้าน Machine Learning เพิ่มขึ้นอีก เพราะจากในเทอมที่แล้วได้ลองเรียน ได้ลองทำ ก็เกิดความรู้สึกชอบขึ้นมา และอยากจะศึกษาต่อให้ลึกลงไปอีก ซึ่งสาเหตุนี้เองที่ทำให้เทอมนี้ หน่วยกิจล่อไปทั้งหมด 24 หน่วยกิจ !!!

เกริ่นนำก่อนเปิดเทอม เนื่องจากว่าก่อนที่จะขึ้นปี 3 เทอม 1 ได้มีโอกาสไปฝึกงานเป็น Web Developer Intern ที่บริษัท FireOneOne ผ่านโครงการ Theinternship ซึ่งยอมรับเลยว่าการฝึกงานในครั้งนี้ได้จุดไฟในหลาย ๆ อย่าง ในตัวเอง ทั้งในเรื่องของการเป็น Dev และการแสวงหาความรู้ด้าน Data Science จึงเป็นที่มาของการลงเกิน 22 หน่วยกิจ เป็นครั้งแรก !!!!! และด้วยความมีไฟนี้เองในเทอมนี้จึงได้คิดที่จะลง Indiv ซึ่งระหว่างที่กำลังคิดหัวข้ออยู่นั่นเอง ก็ได้นั่งหารายละเอียดและสอบถามคนรู้จักรวมไปถึง เข้าร่วมงานต่าง ๆ ที่จัดในข่วงนั้น เช่น Google I/O เป็นต้น ซึ่งก็ได้ผลสรุปง่าย ๆ ว่า เออ ลองทำหัวข้อ Machine Learning ดูดีกว่า น่าสนใจดี…