机器学习真正的先决条件是数据分析而不是数学。

大致内容

文章提出（也举了很多例子），数学很重要，但是对于入门机器学习水平的人来说，数据分析要比数学更重要一些。为什么？因为：

1. R和Python这样的高级语言，封装了很多包，已经把数学这部分替你做了；
2. 数学在数据分析（生产领域）中应用的较少，最多5%；
3. 你只需要建模即可，需要对数据有一个很透彻的认识；
4. 数据分析包括：数据获取，数据聚合，数据探索，数据可视化

很多人的工作实际上是用不到那么高级的数学的，有些基本的数学概念即可，主要还是对自己的问题有一个清晰的认识。

原文链接