Paulo Vasconcellos
Jul 20, 2017 · 1 min read

Fala, Ricardo! Tudo bem?

Então, o argumento max_depth serve para definir a profundidade da árvore, em outras palavras, serve para saber quantas “perguntas” devem ser feitas antes da árvore ser encerrada. Este é um argumento bem arbitrário, que varia de acordo como os dados foram trabalhados.

Uma pergunta, você conseguiu 93% no conjunto de teste ou treino? Sempre compare os dois e verifique se o conjunto de treino não se deu melhor que o conjunto de teste, o que caracteriza como Overfitting, o que não é bom. :)

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