Сетевые распределенные производства: идея, время которой пришло

Pavel Bilenko
Oct 16, 2018 · 5 min read

“Никакая армия не сравнится с силой идеи, время которой пришло”. Виктор Гюго.

Цифровые маркетплейсы, онлайн агрегаторы заказов, открытые контрактные производителей, распределенные сети производств, digital CNC machining networks активно появлялись и развивались в последние годы. В ближайшее время число таких бизнесов будет расти, выделятся лидеры, мы узнаем ещё о нескольких M&A. Среди причин этого — готовность вендоров и относительно простого, не дорогого и функционального ПО, активная работа производственных МСП с всё более доступными технологиями, развитие стартапов с AI управлением жизненным циклом продуктов, активное начало перехода компаний на централизацию управления цифровыми сетями цепочек поставок (digital supply network, DSN).
Вот растущий список таких проектов:

  1. Orderfox https://orderfox.com/home/en.html — работает с компаниями в СНГ (кажется, единственный из всех).

2. Fictiv https://www.fictiv.com/ Подробнее: https://www.inc.com/salvador-rodriguez/fictiv-is-the-airbnb-of-3d-printing.html

3. Sculpteo https://www.sculpteo.com/en/

4. Xometry https://www.xometry.com/
Интересная модель работы: “Instantly order custom parts through over 1,000 manufacturers across the United State”

5. Maketime https://www.maketime.io/ — приобретены Xometry

6. Anchorlabs https://anchorlabs.io/

7. Plethora https://www.plethora.com/

8. Shift http://www.shift.parts/

9. 3D Hubs https://www.3dhubs.com/

Рисунок 1. Неполный список цифровых агрегаторов заказов

Их принцип работы достаточно прост: заказчик загружает CAD модель детали в STL файле, очень быстро получает оценку стоимости изготовления, оплачивает, получает деталь — для 3D печати за сутки (в зависимости от сложности детали), для механической обработки — за три дня.

Остановимся на предпосылках роста числа таких проектов подробнее.

  1. Рост скорости интеграции в бизнес-процессы производственных компаний цифровых технологий.

Deloitte опубликовала результаты исследования 200 производственных компаний в отчётах: “The rise of the digital supply network” 2016 года, “The Smart Factory” 2017 года и “Embracing a digital future: how manufacturers can unlock the transformative benefits of digital supply networks” 2018 года.

Рисунок 2. Развитие традиционной цепочки поставок в цифровую сеть управления PLM

Топ 5 технологий с максимальным инвестиционным вниманием со стороны производственных компаний: аналитика, облачные вычисления, моделирование и виртуальные испытания, платформы интернета вещей, предиктивная аналитика;

Рисунок 3. Основные направления инвестиций производственных компаний: analytics and platforms

Малые и средние предприятия также активно работают с этими технологическими направлениями. Почему цифровые производства — это уже их реальность, я писал об этом весной 2017 здесь; Deloitte в трёх своих докладах также напоминает о росте скорости диффузии технологий, экспоненте производительности и падения их стоимости (рисунок 10).

2. Развитие цифровых сетей цепочек поставок.

Основные задачи цифровой сети поставок (DSN) — обеспечение прослеживаемости и прозрачности жизненного цикла продуктов и рост скорости вывода продуктов на рынок.

Рисунок 4. Основные результаты (outcomes) работы цифровой сети цепочек поставок

Первые проблемы при развитии DSN — люди с необходимым опытом и специализацией и консервативная ИТ архитектура компании. В том числе поэтому компании сегодня так много внимания уделяют скаутингу стартапов и развитию команд под проекты.

Рисунок 5. Топ 10 вызовов для руководителей при развертывании цифровой сети цепочек поставок

3. Готовность вендоров и их продуктов: комплексных, относительно недорогих PLM решений.

Видео (1 мин. 23 сек.), показанное на Autodesk University 2018: ближайший год развития производственных технологий.

Обратите внимание на двадцатую секунду видео: выбор способа производства, задание нагрузок и ограничений, автоматический анализ и машинное проектирование детали — в неограниченной вариативности.

Рисунок 6. Начало AI проектирования

Затем — выбор оптимальных конфигураций детали, в балансе геометрия — физико-химические свойства материала, и — самое интересное, 44 секунда — автоматизированный выбор производителей для пяти оптимальных с точки зрения нагрузок конфигураций.

Рисунок 7. Автоматический выбор площадки производства (правый нижний угол)

4. Развитие производственных AI стартапов.

Весна 2018, экс CEO Autodesk Карл Басс с проектом AutoLab AI, поднятие его командой $113m из раунда $120m. Проект, о котором (почти) никто не знает, но на который уже работает 400 человек and has” tens of millions of dollars in recognized revenue”;) Компания — spinout крупнейшего контрактного производителя Flex, который ещё в 2015 представил собственное решение по цифровому управлению цепочки поставок (по сути шире— всем PLM), Flex Pulse.

Совсем немного осталось до реализации нашего прогноза в “Цифровое производство: методы, экосистемы, технологии”, ноябрь 2017:

“Прогноз на первые рентабельные проекты с реализацией близкой к приведённой на рисунке 7.1 последовательности — автономное производство автомобильных запасных частей для ведущих автопроизводителей”.

Рисунок 8. Подробнее в “Цифровое производство: методы, экосистемы, технологии”, http://odm3.io/

“Мы прогнозируем реализацию первых контрактов полного цикла от заказа компонентов электромобилей и запасных частей на маркетплейсе до доставки автономным транспортом уже в 2018”.

Показателен кейс цифрового решоринга Adidas: новые умные производства компании, Speedfactory, расположены близко к точкам потребительского спроса, эти производства и продукты могут лучше адаптироваться к запросам клиентов и быстрее добираться до клиентов — менее чем за неделю, по сравнению с двумя-тремя месяцами традиционного жизненного цикла (рисунок 9).

Рисунок 9. Разница в сроках производства при традиционном Supply Chain (слева) и цифровом управлении жизненном циклом продукта (справа). Источник

Автоматический выбор технологии, средства производства и даже места производства — быстрее, чем мы думаем. Комплексное управление PLM с помощью машинных алгоритмов— в ближайшие годы. Вспомним про причины этого:

Рисунок 10. Падение стоимости и рост производительности вычислительных мощностей, ёмкости накопителей, пропускной способности сетей

Дело за стандартами и интеграцией цифры в бизнес-процессы производственных компаний, цифровой зрелости компаний. Разработкой интерфейсов такой интеграции. Зрелости маркетплейсов и команд руководителей предприятий.

Уже очень скоро производственный цикл окончательно коммодитизируется и полностью уйдёт в сервисную бизнес-модель. Зарабатывает собственник IP, наблюдаем за развитием Ubernomics, продолжением роста Uber (и компаний ему подобных) и падением GE.

Кто ездил на Uber Pool, понимает, что клиентскую ценность в бизнесе сегодня создают алгоритмы и математические модели. Точный и быстрый расчёт маршрута от точки A до точки B с несколькими пассажирами в разных точках маршрута, временными ограничениями и оптимальной отпускной ценой — вопрос итераций, оптимизации программного обеспечения в основе бизнес-модели компании.

Распределённые производственные сети и цифровые агрегаторы заказов занимают своим места в Ubernomics. Выше цитированная статья (2016 года) Inc. о Fictiv называется Meet the Airbnb of 3-D Printing.

Остальные — собственники квадратных километров площадей средств производства, максимальных в затратах, минимальных в маржинальности и предельно вторичных сегодня, насколько бы странным это не выглядело.

Важный вопрос. Как производственные компании и команды этих компаний готовы к активному развитию сетевых распределённых производств?

Источники:

  1. The Digital Supply Network: a new paradigm for supply chain management. Accenture Strategy, 2014
  2. The rise of the digital supply network, Deloitte University Press, 2016

Pavel Bilenko

Written by

Entrepreneur, traveller, engineer and head of the big family. Head of Industry 4.0 Educational Programmes at Moscow School of Management SKOLKOVO.

Welcome to a place where words matter. On Medium, smart voices and original ideas take center stage - with no ads in sight. Watch
Follow all the topics you care about, and we’ll deliver the best stories for you to your homepage and inbox. Explore
Get unlimited access to the best stories on Medium — and support writers while you’re at it. Just $5/month. Upgrade