ถ้าตัว concept แนะนำให้เรียน https://www.coursera.org/learn/machine-learning อันนี้ครับจะได้เข้าใจพื้นฐานคราว ๆ ของ machine learning ก่อน
ส่วนถ้าอยากใช้งานได้เป็นก็แนะนำ course ตาม youtube เลยครับเช่น
แนะนำให้เรียน pandas กับ sklearn ก่อนให้พอใช้งานเป็นก็พอ
ถ้าอยากลองเล่นกับ deep learning แนะนำให้ชินกับพวก model ง่ายๆ ก่อนเช่น decsion tree , random forest หรือ พวก Regression จะได้พอมีพื้นฐาน จากนั้นลองไปเรียน fastai ตามข้างล่างนะครับ (ใช้งานง่ายไม่หนักมากแต่ได้ผลค่อนข้างเป็นที่น่าพอใจ โดยเริ่มจาก intro ก่อนนะครับ
ถ้าอยากจะเริ่มรู้ลึกขึ้นในระดับแข่งขันและเข้าใจโมเดลมากขึ้นให้เรียน เพือจะได้คลายข้อสงสัยบางเรื่องได้
ถึงจะดูเยอะแต่ถ้ารู้ Pandas กับ sklearn คราว ๆ แล้วก็พอที่จะไปแข่ง Kaggle ประเภท tabular data (ข้อมูลเป็นตาราง ๆ ไม่ใช่พวกรูปภาพหรือ text) ได้แล้วถ้าลองแข่งจริง ๆ จัง ๆ สัก 1 รายการจะยิ่งได้ความรู้มากขึ้น โดนอาจจะเอา code modeling ของคนอื่นมาใช้ก็ได้ขอแค่รู้ว่า model นี้ทำงานยังไงก็พอ เราแค่ทำ feature engineering ก็พอ เพราะจริง ๆ ถ้าไม่ใช่พวก deep learning การทำ Feature engineering จะมีผลค่อนข้างมากครับ ถ้าอยากเริ่มต้นก็แนะนำ https://www.kaggle.com/c/titanic
ปล. ทุกคอร์สที่ผมยกตัวอย่างมาฟรีหมดนะครับและส่วนใหญ่คอร์สดี ๆ มักจะฟรีเสียด้วยแค่ต้องหาให้เจอ