Phiratath Nopratanawong
Nov 2 · 1 min read

ถ้าตัว concept แนะนำให้เรียน https://www.coursera.org/learn/machine-learning อันนี้ครับจะได้เข้าใจพื้นฐานคราว ๆ ของ machine learning ก่อน

ส่วนถ้าอยากใช้งานได้เป็นก็แนะนำ course ตาม youtube เลยครับเช่น

แนะนำให้เรียน pandas กับ sklearn ก่อนให้พอใช้งานเป็นก็พอ

ถ้าอยากลองเล่นกับ deep learning แนะนำให้ชินกับพวก model ง่ายๆ ก่อนเช่น decsion tree , random forest หรือ พวก Regression จะได้พอมีพื้นฐาน จากนั้นลองไปเรียน fastai ตามข้างล่างนะครับ (ใช้งานง่ายไม่หนักมากแต่ได้ผลค่อนข้างเป็นที่น่าพอใจ โดยเริ่มจาก intro ก่อนนะครับ

ถ้าอยากจะเริ่มรู้ลึกขึ้นในระดับแข่งขันและเข้าใจโมเดลมากขึ้นให้เรียน เพือจะได้คลายข้อสงสัยบางเรื่องได้

ถึงจะดูเยอะแต่ถ้ารู้ Pandas กับ sklearn คราว ๆ แล้วก็พอที่จะไปแข่ง Kaggle ประเภท tabular data (ข้อมูลเป็นตาราง ๆ ไม่ใช่พวกรูปภาพหรือ text) ได้แล้วถ้าลองแข่งจริง ๆ จัง ๆ สัก 1 รายการจะยิ่งได้ความรู้มากขึ้น โดนอาจจะเอา code modeling ของคนอื่นมาใช้ก็ได้ขอแค่รู้ว่า model นี้ทำงานยังไงก็พอ เราแค่ทำ feature engineering ก็พอ เพราะจริง ๆ ถ้าไม่ใช่พวก deep learning การทำ Feature engineering จะมีผลค่อนข้างมากครับ ถ้าอยากเริ่มต้นก็แนะนำ https://www.kaggle.com/c/titanic

ปล. ทุกคอร์สที่ผมยกตัวอย่างมาฟรีหมดนะครับและส่วนใหญ่คอร์สดี ๆ มักจะฟรีเสียด้วยแค่ต้องหาให้เจอ

Welcome to a place where words matter. On Medium, smart voices and original ideas take center stage - with no ads in sight. Watch
Follow all the topics you care about, and we’ll deliver the best stories for you to your homepage and inbox. Explore
Get unlimited access to the best stories on Medium — and support writers while you’re at it. Just $5/month. Upgrade