Pomin Wu關於 g0v Summit 2018我記得我是在扁政府上任後沒多久進入 NGO 工作的。那時候社會立法運動聯盟（公督盟的前身）成立了一段時間，架了幾台 Linux 伺服器，需要人呵護，我就莫名其妙進去。之後經過一系列的介紹借調，斷斷續續在呂秉怡、陳瑞賓手下工作過幾年。Oct 1, 2018Oct 1, 2018
Pomin WuA review of argumentation for the Social Semantic Web (2013)這是一篇 review 文章[1]，很大部份的重點放在社交語意網（Social Semantic Web），整理了 14 個論辯（argumentation）的理論模型、14 個論辯的語意網模型（即 ontology）、37 個把論辯過程展現在 web 上的工具。Mar 31, 2018Mar 31, 2018
Pomin WuTowards an argument interchange format (2006)提出 Argument Interchange Format（AIF）的論文[1]。AIF 是一個發展中的概念模型，其目標是做為一種通用的、交換論點（argument）的格式，這有助於開發實用的論辯系統，無論是要自動化地檢驗結論或是操作論點架構。後續的研究也有用 RDF 實作的…Mar 30, 20181Mar 30, 20181
Pomin WuinTrustableAITesting AI with Metamorphic TestingTesting machine learning and AI algorithms is hard. Metamorphic testing has shown promising results and detects defects in GCC and LLVM.Nov 14, 2017Nov 14, 2017
Pomin WuinTrustableAIGDPR and its impacts on machine learning applicationsThe GDPR will be enforceable throughout EU by May 2018. Here is an overview of its implications on algorithmic fairness and explainable AI.Nov 7, 2017Nov 7, 2017
Pomin WuinTrustableAIExplainable AI 是什麼？為什麼 AI 下判斷要可以解釋？可解釋人工智慧（Explainable AI）這個研究領域所關心的是，如何讓人類瞭解人工智慧下判斷的理由，不論是 DARPA 開啟了 XAI 5 年研究計劃，或是 IJCAI 2017 舉辦了 Workshop on Explainable AI，都顯示這個問題愈來愈受重視。Nov 2, 20171Nov 2, 20171
Pomin WuinTrustableAI運用對抗例攻擊深度學習模型（二）針對深度學習的對抗例在 2017 年有許多進展，包含現實環境中的效果如何、新的攻擊與防禦手法、通用對抗例等等。Oct 18, 2017Oct 18, 2017
Pomin WuinTrustableAI歐盟 GDPR 生效對機器學習應用的影響歐盟在 2016 年 4 月通過了 General Data Protection Regulation，對於運用演算法代替人類進行決策有重大的規範。這裡我們簡要說明 GDPR 中涉及演算法公平性與可解釋性的條文。Oct 3, 2017Oct 3, 2017
Pomin WuinTrustableAIRecent developments in Adversarial Example, Part IAs of mid-2017 there are already many proposals to fool DNNs by adversarial example. We have collected some research results in this regard…Aug 31, 20171Aug 31, 20171
Pomin WuinTrustableAI運用對抗例攻擊深度學習模型（一）利用對抗例（adversarial example）造成深度學習模型判斷錯誤的重要特性回顧、製造惡意資料的演算法，以及一些防禦的策略。Aug 29, 2017Aug 29, 2017
