PayPal 上海 — Data Analyst 面試心得

從round 0、電面、super day、final round、最後又加了一關,耗時一個多月,在面試的過程中越來越喜歡這間公司,最後很幸運地拿到了offer。


這篇文章「不會詳實記錄」面試過程中遇到的每個問題,而是會聚焦在試過程中的挑戰以及面試後得到的回饋當然全都是我就很有限的面試經驗,提供一些個人的看法,僅供參考。

為什麼不仔細討論每個問題呢?主要是互聯網金融或是風控領域中的Data Analyst,會遇到什麼樣的問題,這其實已經算是半公開的資訊,不太需要再花篇幅討論。


先講結論

雖然過程中跌跌撞撞,也有很多能做得更好的地方,但至少有清楚、有系統地表達自己在資料分析上的能耐及項目經歷,還有自身的熱情及加入這公司的動機,有做到這幾點的話,剩下就真的看和公司及面試者的緣分啦!也真的非常感謝親切的面試官們,讓這耗費了一整個月的面試,總是愉快順利且充實,而不是樸實無華且枯燥。


面試過程中的挑戰

總的來說,資料分析的面試我自己會大略分做三塊:項目經歷、程式的專業問題、分析的專業問題,這三個面向的問題很難說哪個比較重要,端看你面試的崗位需求。以下就這些類別分享面試時的經驗

  1. 項目經歷
    項目經歷的回答一定要緊扣STAR架構,如果連你自己都會不知道你在講什麼,沒有參與過這些經歷的面試者保證完全聽不懂。而針對資料分析相關的經歷,可以預期面試者會想知道更多細節,除了這個架構外,更需要強調以下幾點:
    如何設定分析/ 商業目標
    拿到/ 蒐集什麼樣的資料
    選擇了什麼變數以及分析方法/ 演算法
    如何得到/ 驗證成效
    碰到的限制
    要從經歷中把每個答案都填上其實並不容易,一來在工作中,礙於時程或專案性質,很難掌握這個多細節;二來可能在做分析的時候也沒有想得那麼清楚(不用自己騙自己了哈哈),以我不到一年的工作經驗中,確實很難在所有經驗中都滿足這些條件。我自己的建議是準備一個表格,好好把履歷上有寫到的經歷,看看能不能滿足上述的全部條件,如果有缺少的話,盡量找到一個說法,解釋為什麼沒辦法回答這個問題。這個環節依每個人的經歷不同,一時半刻也解釋不來,就不分享我個人的回答了。

面試結束的回饋

這次面試最讓人感到開心的,是每次的面試官都非常熱情和友善,也都能從他們得到一些回饋,這也是我越來越喜歡這間公司的原因!這些回饋不一定是很正向的,對自己做得好的地方是種鼓勵,不足的地方也有一些改善的方向。甚至final round,美國的老闆還說,看我的興趣,應該會很適合上海team,是個很energetic的地方,真的很激勵人心啊!(雖然我最後又被加了一關XD)
接下來我會分享一些「如果我在這塊做得更好,面試會更順利吧」的事情,當然啦,我認為能夠去面試的話,大家的實力都差不多,很多時候真的是看緣份,所以平常心最重要,不用太執著。

  1. 面試策略
    經過這次面試,我認為對自己熟習的工具跟領域要更有信心,如果準備面試的時間是固定的,那大可以降低花在這部分的時間;但對於不熟悉的事情,例如面試公司的商業流程,必須要小心一點、花更多力氣在上面,這不僅可以表現出你的企圖心,更能說服面試者你對於他們的產品和流程已經具備一定程度的理解,能夠很快上手這份工作。

結語與後續

入職將滿三週,整體而言公司的文化和氣氛相當開放及樂於分享,硬體設備也是很高級;對於喜歡做分析的人來說,PayPal的產品其實十分複雜,各個市場、用戶類別、使用場景等,其實是非常細分的,要上手的門檻頗高,同時也非常非常有意思,在上海的team做的也是global的service,不用怕沒東西玩;而內部也有很多自己開發data product,除了炫以外,也能讓我們更專注在分析本身(當然努力優化這些產品也是我們的工作之一)。
上海site共有1400多人,資料的、工程的、客服的、風控的、Compliance的各種都有,但台灣來的實在寥寥可數(我就還沒遇到QQ),在這邊分享一下校招資訊:https://mp.weixin.qq.com/s/9Maq8U98gZogdl1ivD8u7Q,還有一些崗位的內推機會,也歡迎跟我聯絡!

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最後附上一張,在公司發自我介紹的時候,附的照片(在外灘對面拍的,與文章內容無關)

如果喜歡我的文章,請多多關照、多多拍手;我會用力努力分享更多在上海的生活記趣、數據
分析師的工作體驗以及自己在各個領域學習的心得。
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