Melakukan Prediksi dengan Regresi linear sederhana
Bayangkan kita mempunyai sebuah pabrik. dan kita ingin mengetahui ketika suhu X ada berapa produk yang diprediksi cacat? . disini kita dapat menggunakan regresi linear untuk melakukan analisa.
Analisis regersi berguna untuk mendaptkan hubungan fungsional antara dua variabel atau lebih. Selain itu analisis regersi berguna untuk mendapatkan pengaruh antar variabel prediktor terhadap variabel kriteriumnya atau meramalkan pengaruh variabel prediktor terhadap variabel kriteriumnya (Usman & Akbar, 2006).
Pada contoh ini terdapat sebuah dataset yang terdiri dari dua variabel rata-rata ruangan suhu(X) sebagai variabel penyebab dan jumlah cacat(Y) sebagai variabel akibat. agar dapat mempermudah perhitungan pertama-tama cari nilai sum(X),sum(X . X),sum(Y),sum(Y. Y) dan sum (X . Y).
langkah selanjutnya adalah mencari nilai a dan b menggunakan rumus berikut.
Setelah didapatkan nilai a dan b maka kita masukan kembali ke rumus utama
persamaan regresi linear telah kita dapatkan. lalu bagaimana untuk melakukan prediksi. misalnya ingin mengetahui prediksi jumlah yang cacat ketika suhu = 90 derajat. maka lakukan perhitungan -24.3809+1.449825 *(30).
