Алгоритм, анализирующий биопсию со 100% точностью
--
Сейчас врачам приходится самостоятельно анализировать снимки биопсии, исследовать объем и распространение заболевания, отделять агрессивные формы от вялотекущих и давать направление на химиотерапию или менее радикальное лечение. Однако вскоре это может измениться: компьютерная сеть глубокого обучения, разработанная исследователями Университета Кейс Вестерн Резерв (США), определяет с практически 100% точностью наличие в образцах биопсии инвазивных форм рака молочной железы.
По сравнению с анализом, проведенным четырьмя врачами, машина, изучившая каждый пиксель, справилась с большей уверенностью и точностью и смогла внести корректировки в их замечания, сообщает EurekAlert.
Превзойти врачей в анализе снимков лимфоузлов смог и алгоритм, созданный израильскими и американскими учеными. После стандартного этапа обучения точность ИИ в анализе сложных случаев составила 92%.
Профессор Анант Мадабуши, соавтор исследования, посвященного этому новому подходу:
«Эта технология позволит врачам установить приоритет приема пациентов и даст им больше времени для того, чтобы заниматься лечением. В перспективе машина может выполнять анализ в нерабочие часы, например, ночью, чтобы результаты лежали на столе у врача утром, когда он приходит на работу».
Профессор Мадабуши также считает, что с появлением компьютеров новой архитектуры поиск следов рака можно будет выполнять меньше чем за минуту на один снимок.
В апреле 2017 года Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США одобрило применение программы, позволяющей врачам анализировать цифровые снимки биопсии, а не рассматривать образцы под микроскопом.[#интересное]
