Ученые научились определять алкогольную, табачную и наркотическую зависимость по поведению в Facebook
--
Подобные зависимости дорого обходятся государствам, поскольку выливаются в пониженную продуктивность, преступность и расходы на здравоохранение. Поэтому наработки ученых из Мэрилендского университета и Медико-технологического исследовательского института Вирджинии могут оказаться очень полезными.
В исследовании использовались данные, собранные польским психологом Майклом Косински с 2007 по 2012 год с помощью приложения MyPersonality для Facebook. Пользователи проходили тест на определение личности, а взамен открывали доступ к данным своего профиля: постам, статусам, лайкам. При этом один из тестов MyPersonality включал в себя вопросы о наличии зависимостей. В итоге этот тест прошло 13 тысяч человек со средним возрастом 23 года.
Сопоставив полученные результаты с двумя другими базами данных (одна из них включала в себя 22 миллиона обновлений статуса более чем 150 тысячами пользователей, а другая — лайки 11 миллионов пользователей), авторы применили машинное обучение для определения типов поведения в Facebook людей, имеющих зависимость. По словам ученых, их модели показали эффективность 81% при выявлении алкогольной зависимости, 84% — наркотической, и 86% — табачной, что превышает эффективность всех доступных ранее методов.
Среди выявленных особенностей поведения зависимых — употребление нецензурной лексики, а также слов, отсылающих к биологическим и сексуальным процессам. Не обошли вниманием и любимые фильмы пользователей социальной сети: ученые установили, что предпочтение таких фильмов как “В значит Вендетта” и ”Святые из Бундока” положительно коррелирует с алкогольной зависимостью. В то же время наличие хобби, страсть к мультфильмам/фильмам/брендам, предпочитаемым женщинами, отрицательно коррелирует с наличием всех трех зависимостей. [#интересное]
