陳宗彥inTaiwan AI Academy對抗樣本簡介和文章介紹 : Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features深度學習發展至今,其中最為成功的莫過於在影像辨識領域上的發展,我們現在有各種各樣強大的基於CNN(卷積神經網路)的影像辨識模型。像是ResNet50,EfficientNet等等。Jun 16, 2020Jun 16, 2020
陳宗彥inTaiwan AI Academy利用Feature Visualization 了解CNN到底在看什麼看到這些圖片是不是覺得非常的神祕呢? 這些圖片其實是GoogLeNet的layer4C 中的channel做完feature visualization的結果。如果你不知道我在說什麼。沒關係! 這次我就要帶大家來看看Google Brain團隊在 2017年分享的Feature…Mar 24, 2020Mar 24, 2020
陳宗彥inTaiwan AI AcademyNoise2Noise 不用乾淨圖片也能訓練出圖像去噪器一般基於神經網路的圖像去噪的方式都是利用一個CNN regression model 來完成。輸入一張有噪點的圖片給神經網路,然後神經網路會給出一張去噪後的圖片。Feb 18, 2020Feb 18, 2020