ডাটা সায়েন্স এর জারিজুরি ।আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স

Information is the oil of the 21st century, and analytics is the combustion engine.

প্রথমত ডাটা কি ?

আপনি যে ফেসবুক এ স্ট্যাটাস দিচ্ছেন, ইন্সটাগ্রাম এ ছবি পোস্ট করতেসেন, স্ন্যাপচ্যাট এ ভিডিও দিচ্ছেন, ইউটিউবে ভিডিও দেখতেসেন, লাইক, কমেন্ট করতেসেন এগুলোর সবই ডাটা । এটা গেলো অনলাইনের উদাহরণ । অফলাইন এর উদাহরণ দিতে বললে বলবো আপনি প্রতিদিন যা যা করেন , তার সবই কোন না কোন ডাটা বা তথ্যের জন্ম দিচ্ছে ।

what is data?

তাহলে নিশ্চয়ই ডাটা সায়েন্স ডাটা নিয়ে কাজ কারবার!

জি, ঠিক ধরেছেন । পৃথিবীতে বর্তমান মানুষ জন এর সংখ্যা কত? প্রতিদিন কি পরিমাণ মানুষ বাড়ছে? এবং প্রতিদিন কি পরিমাণ ডাটা জেনারেট হচ্ছে ? নিচের এই ইনফোগ্রাফিক দেখলে আপনার চক্ষু চড়ক গাছ হয়ে যাবে!

Data Generation Per Moments

এতো এতো ডাটা নিয়ে আমরা কি করবো?

কত কিছু করার আছে! আপনি ফেসবুক এর মালিক হলে এই ডাটা ব্যবহার করে ইউজার দের জন্য সঠিক অ্যাডভারটাইজমেনট করতে পারবেন, অ্যামাজন এর মালিক হলে ইউজার কোন পণ্য পছন্দ করে সেটা বের করতে পারবেন তারপর সে অনুযায়ী বিজ্ঞাপন দিতে পারবেন! আবার উবার এর মালিক হলে ভিন্ন ভিন্ন ইউজার এর চাহিদা এবং টেস্ট অনুযায়ী একই দূরত্বে ভিন্ন ভিন্ন ভাড়া আদায় করতে পারবেন! এমন কোন ইন্ডাস্ট্রি নাই যেখানে ডাটা নিয়ে কাজ হয় না , কিংবা ডাটা সায়েন্স এর অ্যাপ্লিকেশন নাই!

যারা ডাটা নিয়ে কাজ করে তাদের বলে ডাটা সায়েন্টিস্ট!

Data Scientist

ইউএস এ ডাটা সায়েন্টিস্ট দের বেতন প্রতি বছর ডলারে! —

Data Scientists Salaries

একজন ডাটা সায়েন্টিস্ট হতে হলে কি কি জানতে হয় ?

Data Scientist Skills

ডাটা ইঞ্জিনিয়ার , ডাটা সায়েন্টিস্ট এবং ডাটা এনালিস্ট এর মধ্যে পার্থক্য —

Difference among Data Engineer, Data Scientist and Data Analyst

ডাটা সায়েন্স এর ইতিহাস (জুম করে দেখুন) —

History of Data Science

পুরো বিশ্ব যেভাবে আগাচ্ছে এবং যে গতিতে আগাচ্ছে আপনাকে একটা সময় না একটা সময় গিয়ে ডাটা সায়েন্স শিখতেই হবে, সে আপনি একটা কোম্পানি’র সিইও হোন, ম্যানেজার হোন , একাউন্টেন্ট কিংবা প্রোগ্রাম্মার হোন ।

ভবিষ্যতে ক্যারিয়ার —

The Future Of Employment

ডাটা সায়েন্টিস্ট হতে কি কি শিখতে হয় ?

Top 10 Data Science Skills

এতো গেলো সাধারণ একটা পরিচিতি । ইন্টারনেট এ ডাটা সায়েন্স নিয়ে যে পরিমাণ লেখালেখি হয়েছে , ব্লগ , বই , ভিডিও রয়েছে একজন গণিতে আর প্রোগ্রাম্মিং এ ভালো হলে শুধু সময় ইনভেস্ট করেই ডাটা সায়েন্টিস্ট হতে পারে প্রায় কোন খরচ ছাড়াই । কিন্তু এতো এতো টিউটোরিয়াল, ব্লগ, বইয়ের ভিড়ে একজন সহজেই হারিয়ে যেতে পারে । The Awesome List এর সাহায্য নিয়ে এই পোস্ট সেরা সেরা লেখক, তাদের টুইটার একাউন্ট, বই, পাব্লিকেশন এর একটা বিস্তারিত লিস্ট আমি এখানে দিলাম । নিজের পছন্দ মত শুরু করে দিন ডাটা সায়েন্স শেখা এবং অনুশীলন করা । ওহ শেয়ার করতে ভুলবেন না! ;)

আরেকটা কনফিউশন হতে পারে আপনি পাইথন শিখবেন না R প্রোগ্রাম্মিং শিখবেন । আশা করি নিচের এই ইনফোগ্রাফ দেখলে সেটাও দূর হয়ে যাবে!

Python vs R Programming

এই লেখার একদম শেষ অংশে কোর্স এবং বইয়ের লিস্ট দেয়া হয়েছে । আমার সাজেশন থাকবে আগের শুরু’র ব্লগ, ওয়েবসাইট এগুলো ঘুরে ঘুরে দেখা, নতুন নতুন টার্ম শিখে নোট করে রাখা । তারপর কোর্স বা বই যে কোনটা শুরু করতে পারেন ।

ডাটা সায়েন্স ব্লগ —

• DataTau: Like Hacker News, but for data
• FiveThirtyEight: Data-related journalism
• R-bloggers: R news and tutorials contributed by hundreds of bloggers
• Yhat Blog: Lots of beginner-friendly content, usually in Python or R
• No Free Hunch: Kaggle’s competition and data science blog
• Simply Statistics: From the Biostatistics professors that run Coursera’s Data Science Specialization
• Data Science 101: Lots of short, timely posts
• Simply Statistics: Written by the Biostatistics professors at Johns Hopkins University who also run Coursera’s Data Science Specialization
• yhat’s blog: Beginner-friendly content, usually in Python
• No Free Hunch (Kaggle’s blog): Mostly interviews with competition winners, or updates on their competitions
• FastML: Various machine learning content, often with code
• Edwin Chen: Infrequently updated, but long and thoughtful pieces
• FiveThirtyEight: Tons of timely data-related content
• Machine Learning Mastery: Frequent posts on machine learning, very accessible
• Data School: Kevin Markham’s blog! Beginner-focused, with reference guides and videos
• MLWave: Detailed posts on Kaggle competitions, by a Kaggle Master
• Data Science 101: Short, frequent content about all aspects of data science
• ML in the Valley: Thoughtful pieces by the Director of Analytics at Codecademy

ডাটা সায়েন্স ব্লগার —

• Wes McKinney — Wes McKinney Archives.
• Matthew Russell — Mining The Social Web.
• Greg Reda — Greg Reda Personal Blog
• Kevin Davenport — Kevin Davenport Personal Blog
• Julia Evans — Recurse Center alumna
• Hakan Kardas — Personal Web Page
• Sean J. Taylor — Personal Web Page
• Drew Conway — Personal Web Page
• Hilary Mason — Personal Web Page
• Noah Iliinsky — Personal Blog
• Matt Harrison — Personal Blog
• Data Science Renee Documenting my path from “SQL Data Analyst pursuing an Engineering Master’s Degree” to “Data Scientist”
• Vamshi Ambati — AllThings Data Sciene
• Prash Chan — Tech Blog on Master Data Management And Every Buzz Surrounding It
• Clare Corthell — The Open Source Data Science Masters
• Paul Miller Based in the UK and working globally, Cloud of Data’s consultancy services help clients understand the implications of taking data and more to the Cloud.
• Data Science London Data Science London is a non-profit organization dedicated to the free, open, dissemination of data science. We are the largest data science community in Europe. We are more than 3,190 data scientists and data geeks in our community.
• Datawrangling by Peter Skomoroch. MACHINE LEARNING, DATA MINING, AND MORE
• John Myles White Personal Blog
• Quora Data Science — Data Science Questions and Answers from experts
• Siah a PhD student at Berkeley
• Data Science Report MDS, Inc. Helps Build Careers in Data Science, Advanced Analytics, Big Data Architecture, and High Performance Software Engineering
• Louis Dorard a technology guy with a penchant for the web and for data, big and small
• Machine Learning Mastery about helping professional programmers to confidently apply machine learning algorithms to address complex problems.
• Daniel Forsyth — Personal Blog
• Data Science Weekly — Weekly News Blog
• Revolution Analytics — Data Science Blog
• R Bloggers — R Bloggers
• The Practical Quant Big data
• Micheal Le Gal a data enthusiast who gets hooked on solving intriguing problems and crafting beautiful stories and visualizations with data. Over the past 5 years, He haas applied statistics to solve problems in government, brain sciences, and most recently, retail.
• Datascope Anayltics data-driven consulting and design
• Yet Another Data Blog Yet Another Data Blog
• Spenczar a data scientist at Twitch. I handle the whole data pipeline, from tracking to model-building to reporting.
• KD Nuggets Data Mining, Analytics, Big Data, Data, Science not a blog a portal
• Meta Brown — Personal Blog
• Data Scientist is building the data scientist culture.
• WhatSTheBigData is some of, all of, or much more than the above and this blog explores its impact on information technology, the business world, government agencies, and our lives.
• Mic Farris Focusing on science, datascience, business, technology, and channeling inner geekness!
• Tevfik Kosar — Magnus Notitia
• New Data Scientist How a Social Scientist Jumps into the World of Big Data
• Harvard Data Science — Thoughts on Statistical Computing and Visualization
• Data Science 101 — Learning To Be A Data Scientist
• Kaggle Past Solutions
• DataScientistJourney
• NYC Taxi Visualization Blog
• Learning Lover
• Dataists
• Data-Mania
• Data-Magnum
• Map Reduce Blog
• FastML Blog
• P-value — Musings on data science, machine learning and stats.
• datascopeanalytics
• Digital transformation
• datascientistjourney
• Data Mania Blog
• The File Drawer — Chris Said’s science blog
• Emilio Ferrara’s web page
• DataNews
• Reddit TextMining
• Periscopic
• Hilary Parker
• Data Stories
• Data Science Lab
• Meaning of
• Adventures in Data Land
• DATA MINERS BLOG
• Dataclysm
• FlowingData — Visualization and Statistics
• Calculated Risk
• O’reilly Learning Blog
• Dominodatalab
• i am trask — A Machine Learning Craftsmanship Blog
• Vademecum of Practical Data Science — Handbook and recipes for data-driven solutions of real-world problems
• Dataconomy — A blog on the new emerging data economy
• Springboard — A blog with resources for data science learners
• Analytics Vidhya — A full-fledged website about data science and analytics study material.
• Occam’s Razor — Focused on Web Analytics.
• Data School — Data science tutorials for beginners!
• Colah’s Blog — Blog for understanding Neural Networks!
• Sebastian’s Blog — Blog for NLP and transfer learning!
• Distill — Dedicated to clear explanations of machine learning!

ডাটা সায়েন্স এর উপর পডকাস্ট —

• Adversarial Learning
• Becoming a Data Scientist
• Data Crunch
• Data Skeptic
• Data Stories
• Learning Machines 101
• Linear Digressions
• Not So Standard Deviations
• Partially Derivative
• Superdatascience
• What’s The Point

ডাটা সায়েন্স নিয়ে ফেসবুক এ —

• Data
• Big Data Scientist
• Data Science 101
• Data Science Day
• Data Science Academy
• Facebook Data Science Page
• Data Science London
• Data Science Technology and Corporation
• Data Science — Closed Group
• Center for Data Science
• Big data hadoop NOSQL Hive Hbase
• Analytics, Data Mining, Predictive Modeling, Artificial Intelligence
• Big Data Analytics using R
• Big Data Analytics with R and Hadoop
• Big Data Learnings
• Big Data, Data Science, Data Mining & Statistics
• BigData/Hadoop Expert
• Data Mining / Machine Learning / AI
• Data Mining/Big Data — Social Network Ana
• Vademecum of Practical Data Science
• Veri Bilimi Istanbul
• The Data Science Blog

ডাটা সায়েন্স নিয়ে টুইটার এ যাদের ফলো করবেন —

• Big Data Combine — Rapid-fire, live tryouts for data scientists seeking to monetize their models as trading strategies
• Big Data Mania — Data Viz Wiz | Data Journalist | Growth Hacker | Author of Data Science for Dummies (2015)
• Big Data Science — Big Data, Data Science, Predictive Modeling, Business Analytics, Hadoop, Decision and Operations Research.
• Charlie Greenbacker — Director of Data Science at @ExploreAltamira
• Chris Said — Data scientist at Twitter
• Clare Corthell — Dev, Design, Data Science @mattermark #hackerei
• DADI Charles-Abner — #datascientist @Ekimetrics. , #machinelearning #dataviz #DynamicCharts #Hadoop #R #Python #NLP #Bitcoin #dataenthousiast
• Data Science Central — Data Science Central is the industry’s single resource for Big Data practitioners.
• Data Science London Data Science. Big Data. Data Hacks. Data Junkies. Data Startups. Open Data
• Data Science Renee — Documenting my path from SQL Data Analyst pursuing an Engineering Master’s Degree to Data Scientist
• Data Science Report — Mission is to help guide & advance careers in Data Science & Analytics
• Data Science Tips — Tips and Tricks for Data Scientists around the world! #datascience #bigdata
• Data Vizzard — DataViz, Security, Military
• DataScienceX
• deeplearning4j -
• DJ Patil — White House Data Chief, VP @ RelateIQ.
• Domino Data Lab
• Drew Conway — Data nerd, hacker, student of conflict.
• Emilio Ferrara — #Networks, #MachineLearning and #DataScience. I work on #Social Media. Postdoc at @IndianaUniv
• Erin Bartolo — Running with #BigData — enjoying a love/hate relationship with its hype. @iSchoolSU #DataScience Program Mgr.
• Greg Reda Working @ GrubHub about data and pandas
• Gregory Piatetsky — KDnuggets President, Analytics/Big Data/Data Mining/Data Science expert, KDD & SIGKDD co-founder, was Chief Scientist at 2 startups, part-time philosopher.
• Gregory Piatetsky — KDnuggets President, Analytics/Big Data/Data Mining/Data Science expert, KDD & SIGKDD co-founder, was Chief Scientist at 2 startups, part-time philosopher.
• Hakan Kardas — Data Scientist
• Hilary Mason — Data Scientist in Residence at @accel.
• Jeff Hammerbacher ReTweeting about data science
• John Myles White Scientist at Facebook and Julia developer. Author of Machine Learning for Hackers and Bandit Algorithms for Website Optimization. Tweets reflect my views only.
• Juan Miguel Lavista — Principal Data Scientist @ Microsoft Data Science Team
• Julia Evans — Hacker — Pandas — Data Analyze
• Kenneth Cukier — The Economist’s Data Editor and co-author of Big Data (http://big-data-book.com ).
• Kevin Davenport — Organizer of https://meetup.com/San-Diego-R-Users-Group/
• Kevin Markham — Data science instructor, and founder of Data School
• Kim Rees — Interactive data visualization and tools. Data flaneur.
• Kirk Borne — DataScientist, PhD Astrophysicist, Top #BigData Influencer.
• Linda Regber — Data story teller, visualizations.
• Luis Rei — PhD Student. Programming, Mobile, Web. Artificial Intelligence, Intelligent Robotics Machine Learning, Data Mining, Natural Language Processing, Data Science.
• Machine Learning — Live Content Curated by top 1K Machine Learning Experts
• Mark Stevenson — Data Analytics Recruitment Specialist at Salt (@SaltJobs) | Analytics — Insight — Big Data — Datascience
• Matt Harrison — Opinions of full-stack Python guy, author, instructor, currently playing Data Scientist. Occasional fathering, husbanding, ult|goalt-imate, organic gardening.
• Matthew Russell — Mining the Social Web.
• Mert Nuhoğlu Data Scientist at BizQualify, Developer
• Monica Rogati — Data @ Jawbone. Turned data into stories & products at LinkedIn. Text mining, applied machine learning, recommender systems. Ex-gamer, ex-machine coder; namer.
• Noah Iliinsky — Visualization & interaction designer. Practical cyclist. Author of vis books: http://www.oreilly.com/pub/au/4419
• Paul Miller — Cloud Computing/ Big Data/ Open Data Analyst & Consultant. Writer, Speaker & Moderator. Gigaom Research Analyst.
• Peter Skomoroch — Creating intelligent systems to automate tasks & improve decisions. Entrepreneur, ex Principal Data Scientist @LinkedIn. Machine Learning, ProductRei, Networks
• Prash Chan — Solution Architect @ IBM, Master Data Management, Data Quality & Data Governance Blogger. Data Science, Hadoop, Big Data & Cloud.
• Quora Data Science Quora’s data science topic
• R-Bloggers — Tweet blog posts from the R blogosphere, data science conferences and (!) open jobs for data scientists.
• Rand Hindi
• Randy Olson — Computer scientist researching artificial intelligence. Data tinkerer. Community leader for @DataIsBeautiful. #OpenScience advocate.
• Recep Erol — Data Science geek @ UALR
• Ryan Orban — Data scientist, genetic origamist, hardware aficionado
• Sean J. Taylor — Social Scientist. Hacker. Facebook Data Science Team. Keywords: Experiments, Causal Inference, Statistics, Machine Learning, Economics.
• Silvia K. Spiva — #DataScience at Cisco
• Spencer Nelson — Data nerd
• Talha Oz — Enjoys ABM, SNA, DM, ML, NLP, HI, Python, Java. Top percentile kaggler/data scientist
• Tasos Skarlatidis — Complex Event Processing, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning. Passionate about programming and open-source.
• Terry Timko — InfoGov; Bigdata; Data as a Service; Data Science; Open, Social & Business Data Convergence
• Tony Baer — IT analyst with Ovum covering Big Data & data management with some systems engineering thrown in.
• Tony Ojeda — Data Scientist | Author | Entrepreneur. Co-founder @DataCommunityDC. Founder @DistrictDataLab. #DataScience #BigData #DataDC
• Vamshi Ambati — Data Science @ PayPal. #NLP, #machinelearning; PhD, Carnegie Mellon alumni (Blog: https://allthingsds.wordpress.com )
• Wes McKinney — Pandas (Python Data Analysis library).
• WileyEd — Senior Manager — @Seagate Big Data Analytics | @McKinsey Alum | #BigData + #Analytics Evangelist | #Hadoop, #Cloud, #Digital, & #R Enthusiast
• WNYC Data News Team — The data news crew at @WNYC. Practicing data-driven journalism, making it visual and showing our work. @SkymindIO’s open-source deep learning for the JVM. Integrates with Hadoop, Spark. Distributed GPU/CPUs | http://nd4j.org | https://www.skymind.ai/

নিউজলেটার —

• Data Elixir: Carefully curated data science news and resources
• O’Reilly Data Newsletter: More business-focused
• Python Weekly: Python news and resources

ডাটা সায়েন্স জারনাল/পাব্লিকেশন/ম্যাগাজিন —

• ICML — International Conference on Machine Learning
• epjdatascience
• Journal of Data Science — an international journal devoted to applications of statistical methods at large
• Big Data Research
• Journal of Big Data
• Big Data & Society
• Data Science Journal
• datatau.com/news — Like Hacker News, but for data
• Data Science Trello Board

ডাটা সায়েন্স এর উপর প্রেজেন্টেশন —

• How to Become a Data Scientist
• Introduction to Data Science
• Intro to Data Science for Enterprise Big Data
• How to Interview a Data Scientist
• How to Share Data with a Statistician
• The Science of a Great Career in Data Science
• What Does a Data Scientist Do?
• Building Data Start-Ups: Fast, Big, and Focused
• How to win data science competitions with Deep Learning

ডাটা সায়েন্স কম্পিটিশন -

• Kaggle
• DrivenData
• Analytics Vidhya
• The Data Science Game
• InnoCentive
• TuneedIT

ডাটা সায়েন্স এর উপর বই —

ওপেন সোর্স -

ডাটা সায়েন্স এর উপর বই এর কথা আসলে শুরু তে যে বই টা থাকবে সেটা হলো -

Bayesian Methods for Hackers

Bayesian Methods for Hackers

পাইথন এ লেখা এই বই যে কারো জ্ঞান ভান্ডার সমৃধ করবে ।

বই এ রয়েছে —

• Chapter 1: Introduction to Bayesian Methods Introduction to the philosophy and practice of Bayesian methods and answering the question, “What is probabilistic programming?”
• Chapter 2: A little more on PyMC We explore modeling Bayesian problems using Python’s PyMC library through examples. How do we create Bayesian models?
• Chapter 3: Opening the Black Box of MCMC We discuss how MCMC, Markov Chain Monte Carlo, operates and diagnostic tools.
• Chapter 4: The Greatest Theorem Never Told We explore an incredibly useful, and dangerous, theorem: The Law of Large Numbers.
• Chapter 5: Would you rather lose an arm or a leg? The introduction of loss functions and their (awesome) use in Bayesian methods.
• Chapter 6: Getting our prior-ities straight Probably the most important chapter. We examine our prior choices and draw on expert opinions craft priors.
• Chapter X1: Bayesian methods in Machine Learning and Model Validation We explore how to resolve the overfitting problem plus popular ML methods.
• Chapter X2: More PyMC Hackery We explore the gritty details of PyMC.

বইয়ের গিটহাব লিঙ্ক — Bayesian Methods for Hackers

ফ্রি বইয়ের তালিকা —

Think Stats

Think States

From Algorithms to Z Scores

From Algorithms to Z Scores

Introduction to Linear Algebra

Introduction to Linear Algebra

Matrix Computation

Matrix Computation

Introduction of Math of Neural Networks

Introduction of Math of Neural Networks

Introduction to Bayesian Statistics

Introduction to Bayesian Statistics

এছাড়া আরো যে ৯ টি বই আপনি পড়তে পারেন —

R for Data Science

R for Data Science

R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics

R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics

R Graphics Cookbook

R Graphics Cookbook

Applied Predictive Modeling

Applied Predictive Modeling

Mastering Machine Learning with R

Mastering Machine Learning with R

Practical Data Science with R

Mastering Python for Data Science

Mastering Python for Data Science

Introduction to Machine Learning with Python

Introduction to Machine Learning with Python

Programming Collective Intelligence

Programming Collective Intelligence

অনলাইনে ডাটা সায়েন্স এর উপর এই ২১ টা কোর্স করতে পারেন —

Data Science Specialization

Coursera’ র এই কোর্স এ আপনি একই সাথে R প্রোগ্রাম্মিং এবং ডাটা সায়েন্স শিখতে পারবেন ।

এই স্পেশালাইজড কোর্স এ আপনার প্রতি মাসে খরচ হবে ৪৯ ডলার । তবে আপনি ফ্রি তে এই কোর্স সম্পন্ন করতে পারবেন কিন্তু কোন সার্টিফিকেট পাবেন না ।

এই স্পেশাইলাইজড কোর্স এর অন্তর্ভুক্ত কোর্স সমূহ হচ্ছে —

1. The Data Scientist’s Toolbox
2. R Programming
3. Getting and Cleaning Data
4. Exploratory Data Analysis
5. Reproducible Research
6. Statistical Inference
7. Regression Models
8. Practical Machine Learning
9. Developing Data Products
10. Data Science Capstone

আর আপনি যদি পাইথন এ পারদর্শী হোন তবে এই এই কোর্স আপনার জন্য —

Applied Data Science with Python Specialization

এই স্পেশালাইজড কোর্স এ আপনার প্রতি মাসে খরচ হবে ৭৯ ডলার । তবে আপনি ফ্রি তে এই কোর্স সম্পন্ন করতে পারবেন কিন্তু কোন সার্টিফিকেট পাবেন না ।

এই স্পেশাইলাইজড কোর্স এর অন্তর্ভুক্ত কোর্স সমূহ হচ্ছে —

1. Introduction to Data Science in Python
2. Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python
3. Applied Machine Learning in Python
4. Applied Text Mining in Python
5. Applied Social Network Analysis in Python

কিংবা ধরেন ডাটা প্যাটার্ন রিকগনাইজ করা, ডাটা ভিজুয়ালাইজ করা এগুলা শিখতে চান তাহলে এই কোর্স আপনার জন্য ।

Data Mining Specialization

এই স্পেশালাইজড কোর্স এ আপনার প্রতি মাসে খরচ হবে ৭৯ ডলার । তবে আপনি ফ্রি তে এই কোর্স সম্পন্ন করতে পারবেন কিন্তু কোন সার্টিফিকেট পাবেন না ।

এই স্পেশাইলাইজড কোর্স এর অন্তর্ভুক্ত কোর্স সমূহ হচ্ছে —

1. Data Visualization
2. Text Retrieval and Search Engines
3. Text Mining and Analytics
4. Pattern Discovery in Data Mining
5. Cluster Analysis in Data Mining
6. Data Mining Capstone

ডাটা সায়েন্স এর আরেকটা জনপ্রিয় কোর্স দেয় ডাটা ক্যাম্প । আপনি যদি পাইথন এ বিগিনার ও হোন ডাটা ক্যাম্প এর এই কোর্স এর মাধ্যমে আপনি একাধারে পাইথন ব্যসিক, ডাটা মেনিপুলেশন, মেশিন লার্নিং লাইব্রেরিজ , কিভাবে ডাটা ইম্পোরট, ক্লিন, ম্যানিপুলেট এবং স্টোর করতে হয় এবং সেগুলো দিয়ে কিভাবে সুপারভাইজড এবং আন সুপারভাইজড মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন করা যায় তার সবই শিখতে পারবেন!

কোর্স এর নাম —

Data Scientist with Python

৬৭ ঘন্টা ব্যাপি এই প্যাকেজ কোর্স এ সর্বমোট ১৯ টা কোর্স রয়েছে ।

1. Intro to Python for Data Science
2. Intermediate Python for Data Science
3. Python Data Science Toolbox (Part 1)
4. Python Data Science Toolbox (Part 2)
5. Importing Data in Python (Part 1)
6. Importing Data in Python (Part 2)
7. Cleaning Data in Python
8. pandas Foundations
9. Manipulating DataFrames with pandas
10. Merging DataFrames with pandas
11. Introduction to Databases in Python
12. Introduction to Data Visualization with Python
13. Interactive Data Visualization with Bokeh
14. Statistical Thinking in Python (Part 1)
15. Statistical Thinking in Python (Part 2)
16. Supervised Learning with scikit-learn
17. Unsupervised Learning in Python
18. Network Analysis in Python (Part 1)
19. Machine Learning with the Experts: School Budgets

আর যদি পাইথন না ব্যবহার করে R প্রোগ্রাম্মিং ব্যবহার করতে চান তবে ৯৫ ঘন্টা ব্যাপী এই কোর্স —

1. Introduction to R
2. Intermediate R
3. Intermediate R — Practice
4. Importing Data in R (Part 1)
5. Importing Data in R (Part 2)
6. Cleaning Data in R
7. Importing & Cleaning Data in R: Case Studies
8. Writing Functions in R
9. Data Manipulation in R with dplyr
10. Joining Data in R with dplyr
11. Data Visualization in R
12. Data Visualization with ggplot2 (Part 1)
13. Data Visualization with ggplot2 (Part 2)
14. Data Visualization with ggplot2 (Part 3)
15. Introduction to Data
16. Exploratory Data Analysis
17. Exploratory Data Analysis in R: Case Study
18. Correlation and Regression
19. Foundations of Inference
20. Machine Learning Toolbox
21. Machine Learning Toolbox
22. Text Mining: Bag of Words
23. Reporting with R Markdown

মাইক্রোসফট প্রোফেশনাল ডাটা সায়েন্স কোর্স (সার্টিফিকেট)—

Microsoft Professional Program Certificate in Data Science

এই কোর্স চারটা ইউনিট এ বিভক্ত —

1. Data Science Orientation
2. Querying Data with Transact-SQL
3. Analyzing and Visualizing Data with Excel OR Analyzing and Visualizing Data with Power BI
4. Statistical Thinking for Data Science and Analytics

• Unit 2 — Core Data Science

1. Introduction to R for Data Science Course OR Introduction to Python for Data Science
2. Data Science Essentials
3. Principles of Machine Learning

• Unit 3 — Applied Data Science

1. Programming with R for Data Science OR Programming with Python for Data Science
2. Applied Machine Learning OR Developing Intelligent Apps
3. Implementing Predictive Solutions with Spark in Azure HDInsight

• Unit 4 — Capstone Project — Cortana Intelligence Competition

1. Data Science Professional Project

ডাটা কোয়েস্ট এর আরো দুটো প্রিমিয়াম কোর্স আছে — ৪৯ ডলার/মাস বা ১৯৯ ডলার/মাস ভিত্তিতে ।

Data Scientist

Steps:

• Python Introduction
• Data Analysis and Visualization
• Working with Data Sources
• Statistics and Linear Algebra
• Machine Learning
• Advanced Python and Computer Science
• Advanced Topics in Data Science
• Working with Large Datasets
• Learning R

Data Analyst

Steps:

• Introduction to Python
• Python Applications
• Intermediate Python and Pandas
• Data Manipulation
• Working with Data Sources
• Probability and Statistics
• Learning R

ইউটিউব এ শিখতে চাইলে নিচের চ্যানেল গুলো দেখতে পারেন —

Data School — Data science for beginners! | ডাটা সায়েন্স

edureka! | ডাটা সায়েন্স

Zipfian Academy | ডাটা সায়েন্স

David Langer | R প্রোগ্রাম্মিং এর সাথে ডাটা সায়েন্স

Derek Kane | ডাটা সায়েন্স

MarinStatsLectures | স্ট্যাটিস্টিক্স

LearnR | R প্রোগ্রাম্মিং

Christoph Scherber | স্ট্যাটিস্টিক্স

Brandon Foltz | স্ট্যাটিস্টিক্স

statisticsfun | স্ট্যাটিস্টিক্স

Java and R Tutorials | R প্রোগ্রাম্মিং

bigdata simplified | All things big data

Derek Banas | Playlists on SQL and Python

আরো রিসোর্স —

1. Complete Course on Linear Algebra by MIT
2. Complete Course on Multivariable Calculus by MIT
3. Statistical Learning by Stanford University
4. Mathematics at Khan Academy
5. Full Cheatsheet on Probability

Tiger Digital

আমি রিয়াদ রহমান , কাজ করি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স, ডাটা সায়েন্স নিয়ে । ফেইসবুক এ আমি । লিঙ্কইডইন এ আমি । টুইটার এ আমাকে টুইট করুন । আমার প্রতিষ্ঠান টাইগার ডিজিটাল । আমাদের কাজ । আমাদের বাঘা প্রজেক্ট । আমাদের বাঘ.com এবং মুক্তিযুদ্ধ.com 😎😎😎

Corporate Inquiry — hello@tigerdigital.xyz

Personal — ireyadrahman@gmail.com

Tiger Digital — Your Uber For Digital Services