Ronnayot Qew Jaisaiสรุป การเลือกใช้ Loss Function ในการพัฒนา Deep Learning ModelReferenceNov 4, 2020Nov 4, 2020
Ronnayot Qew JaisaiVisualizing Kernels and Feature Maps in Deep Learning Model (CNN)CNN (Convolutional Neural Network) เป็นโครงสร้างภายใน Deep Learning Model ที่ใช้แนวคิดของ Convolution ในการทำงานกับข้อมูล 2 มิติ เช่น…Oct 20, 2020Oct 20, 2020
Ronnayot Qew Jaisaiการทำ Regularization แบบสมัยใหม่ ด้วยเทคนิค Augmentation, Batch Normalization และ Dropoutในการเพิ่มประสิทธิภาพ Machine Learning Model มีวิธีการหลัก 2 อย่าง ที่ต้องให้ความสำคัญ คือ 1) การลด Generalization Error ด้วย…Oct 7, 2020Oct 7, 2020
Ronnayot Qew JaisaiMachine Learning Model ด้วย Learning Curveการวัดประสิทธิภาพของ Model ของเรา ซึ่งวันนี้เรามี Datasetที่เป็น Image Classification จำนวน 2 Dataset คือ fashion_mnist กับ Cifar10…Sep 30, 2020Sep 30, 2020
Ronnayot Qew Jaisaiการ Deploy Machine Learning Model บน Production ด้วย FastAPI, Uvicorn และ Dockerการ Deploy คือ การนำ model ที่ได้จากการทำ Machine Learning ไปใช้งาน โดยเราจะใช้ผ่าน FastAPI, Uvicorn และ Docker Container พร้อมทั้งการ…Sep 23, 2020Sep 23, 2020
Ronnayot Qew JaisaiThe Effects of the Learning Rate on Model PerformanceLearning Rate คือ Hyperparameter ตัวหนึ่งที่ควบคุมว่าในหนึ่ง Step ของการเทรน เราจะปรับ Weight ของ Neural Network มากน้อยแค่ไหนSep 20, 2020Sep 20, 2020
Ronnayot Qew JaisaiStochastic Gradient DescentStochastic Gradient Descent (SGD) เป็นวิธีการหลักในการ Train Neural Network Model โดยใช้ Gradient หรือ ความชัน…Sep 2, 2020Sep 2, 2020
Ronnayot Qew JaisaiBack-propagation Algorithm Neural Network with numpyขั้นตอนการทำงานของ Back Propagation Algorithm หรืออัลกอริทึมการย้อนกลับ (Backward)…Aug 26, 2020Aug 26, 2020
Ronnayot Qew JaisaiFeature Engineering for AI and Machine LearningFeature Engineering คือ การบวนการใช้ความรู้ Domain Knowledge ในการสร้าง Feature ใหม่ขึ้นมา ตัด Feature ที่ไม่เกี่ยวข้องทิ้งไป…Aug 19, 2020Aug 19, 2020
