Sentiment Analysis !!!

EXI2
EXI2
Nov 1 · 3 min read

Sentiment Analysis คือ การวิเคราะห์ความรู้สึก เป็นการวิเคราะห์อารมณ์และความรู้สึกจากข้อความ เพื่อบ่งบอกความรู้สึกของผู้คนที่มีต่อบางสิ่งบางอย่าง เช่น ความรู้สึกดี (Positive) หรือ ความรู้สึกที่ไม่ดี (Negative) ความรู้สึกกลางๆ(Neutral)

เราจะมาวิเคาะห์ความรู้สึกต่างๆจากคำภาษาไทยกันนะครับ

import และ Load data มาก่อน

ดูสรุปของDataเราก่อน

จะเห็นว่าเเต่ละกลุ่มที่จัดตามความรู้สึกมีข้อมูลที่ห่างกันพอตัวเลย

ลองมาตัดคำกันก่อน

ต่อไปลองหาความยาวของประโยค

จะเห็นรายละเอียดความยาวของเเต่ละประโยค ประโยคที่ยาวที่สุด=758

สุ่มเลือก class ต่างๆ

นำข้อมูลทั้ง3 Class มาต่อกัน

จะเห็นว่าข้อมูลเเต่ละคลาสมีความใกล้กันมากขึ้น

การทำ Word2Vec

โดยจะเก็บข้อมูลไว้ในlistเป็นอาเรย์2มิติ

ต่อไปจะใส่ข้อความไปเพื่อหาคำใกล้เคียง

ต่อไปสร้างผลเฉลยเพื่อนำข้อมูลไปเทรน

ทำข้อมูลให้เป็น One-hot

เปลี่ยนตัวหนังสือให้เป็นตัวเลขเพื่อเก็บข้อมูลไปเทรนต่อ

ทำการPadding ข้อมูล x_train

สร้างmodelเพื่อทำการเทรน

Split Data

ทำการเทรน 5รอบ(ลองtestดูก่อน)

modelยังไม่ดีพอ เกิดการOverfitting

ต่อไปจะเเก้modelเพื่อให้modelมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ผมจะทำบนColabของGoogleนะครับ จะได้ประหยัดเวลาในการเทรน

ได้ค่า Accuracy = 69.43 และ ค่าLoss = 71.79

ลองไป Plotกราฟดู

คิดว่าmodelที่ทำน่าจะยังไม่ดีมาก เเต่ก็โอเคอยู่หน่ะ

ยังไงก็ขอบคุณที่เข้ามาอ่านกันจนจบนะครับถ้าผมให้ข้อมูลผิดพลาดหรือตกหล่นอะไรไปก็ขออภัยมาณที่ด้วยนะครับขอบคุณครับ :)

    EXI2

    Written by

    EXI2

    Welcome to a place where words matter. On Medium, smart voices and original ideas take center stage - with no ads in sight. Watch
    Follow all the topics you care about, and we’ll deliver the best stories for you to your homepage and inbox. Explore
    Get unlimited access to the best stories on Medium — and support writers while you’re at it. Just $5/month. Upgrade