Mis Apuntes de Singularity University

En diciembre del 2014 asistí a un Programa Ejecutivo de Singularity University, un workshop intensivo en Mountain View sobre cómo se está construyendo el futuro a través de nuevas tecnologías exponenciales. Durante una semana fui bombardeado con presentaciones, charlas, debates y ponencias sobre las tendencias tecnológicas y culturales que moldean el siglo XXI, impartidas por algunas de las personas que están siendo parte de ellas.

Fiel a mi nerdismo tomé apuntes de casi todo, los mismos que ahora les comparto. Como cualquier apunte escolar la ortografía es mala, la legibilidad un reto y muchos datos se perdieron en el proceso de capturar la mayor cantidad de información posible. Sin embargo creo que a estos apuntes les va mejor estar aquí, disponibles para cualquiera, que acumulando humedad dentro de una libreta. Ojalá despierten la curiosidad por los temas que presentan.

ADVERTENCIA 1: Lo siguiente NO ES CIENCIA FICCIÓN (aunque se lea). Transcribí los puntos clave de cada apunte para que no tengan que jugar al antropólogo con mi caligrafía.

ADVERTENCIA 2: Estos apuntes son meros garabatos de temas complejos. Si les interesa profundizar pueden leer el libro recomendado al final de cada apunte o mejor aún, asistir a un Executive Program de SU.

ADVERTENCIA 3: La información es mucha. Les recomiendo guardar los apuntes para leerlos con calma y compartirlos para que más personas tengan acceso a ellos ☺

Inteligencia Artificial

  • “La Inteligencia Artificial (AI) no solo está cambiando las reglas, está transformando el terreno de juego”.
  • La AI no “compite” contra la inteligencia humana, la ayuda. Es una herramienta para el análisis de datos y el manejo de la información. Como cualquier herramienta, le delegamos el trabajo que sus capacidades tecnológicas le permiten hacer de forma más eficiente que nuestras propias capacidades humanas (hola TARS).
  • Watson de IBM es un gran ejemplo de cómo se ve una AI avanzada al día de hoy.
  • Más información necesita más (y mejores) AIs para procesarla.
  • El reto actual de las principales empresas tecnológicas consiste en transformar la realidad física en información analizable (imágenes, sonidos, emociones, etc).
  • A mayor información analizable, más fácil es para una AI distinguir señales relevantes entre el ruido. (NEEEERDS).
  • Contrario a nuestros miedos fatalistas alimentados por la ciencia ficción, en el futuro no existirá una sola AI, sino diversas AIs disponibles en el mercado de acuerdo a sus funciones y calidad competitiva. Sorry Skynet.

Lectura recomendada: Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies

Quantified Self

  • El Quantified Self es un trend tecnológico de sensores (hardware), aplicaciones (software) y usos (cultura) para monitorear actividades del cuerpo humano que puedan transformarse en datos analizables.
  • Quantified Health es una rama del Quantified Self que recaba datos del cuerpo humano en tiempo real para una temprana detección y prevención de enfermedades. A mayor información, mejor diagnóstico.
  • En algún momento la recaudación de datos de nuestro cuerpo será tanta (Big Personal Data) que la tecnología pasará de medirnos (Quantified Self) a predecirnos (Predictive Self).
  • Algunos usos prácticos del Quantified Health en un futuro (no muy lejano): Micro-Salud, Medicamentos Personalizados, Salud monitoreada 24/7, Protesis clonadas del miembro original e Impresión 3D de Órganos. Todavía no podemos ser cabezas inmortales, pero ya trabajan en ello.

Lectura recomendada: The Patient Will See You Now: The Future of Medicine is in Your Hands.

Big Data (Forecasting)

  • (sobre)Simplificando, el Big Data es el análisis de grandes cantidades de información.
  • El Big Data genera pronósticos (forecasting).
  • Un pronóstico NO es una predicción. El futuro no se puede predecir, pero sí pronosticar.
  • Un pronóstico tiene tres componentes: a) Una Previsión Estratégica b) Un Indicador Crítico y c) Una Convicción Receptiva.
  • Contrario a lo que se cree, el “futuro” se mueve a diferentes velocidades. La moda, el comercio y la infraestructura (tecnología) son las capas que más rápido cambian; el gobierno, la cultura y la naturaleza, las que más lento lo hacen.
  • El éxito está lleno de fracasos ocultos. No existen las disrupciones súbitas: detrás de cada tecnología que irrumpe en el mainstream hay un proceso de incubación de visionarios, innovadores, emprendedores y difusores.
  • El análisis de la información es la Fiebre de Oro de este siglo. La mina se encuentra escondida en el punto donde los datos, los algoritmos y los procesadores se encuentran.

Lectura recomendada: Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think.

Internet of Things

  • “Internet of Things” (Internet de las cosas) es el trend tecnológico de conectar objetos físicos a redes digitales.
  • Más que un “Internet de las cosas”, la tendencia va hacia generar un “Internet del Contexto” (o “Internet del Todo”): una correlación de datos de diferentes objetos conectados -y comunicados- entre sí (ULTRA NEEERD).
  • Tres son los ejes del “Internet de las Cosas”: a) Los Sensores que transforman la información en datos b) La Computación que procesa la información y c) Las Redes que conectan la información procesada entre varios servidores.
  • El smartphone es la paquetería de sensores más popular del mundo.
  • Ejemplos de “Internet de las Cosas”: NEST, Googe Car, Lifx.

Lectura recomendada: Age of Context: Mobile, Sensors, Data and the Future of Privacy.

Singularidad y Abundancia

  • “La Singularidad es el periodo futuro durante el cual los avances tecnológicos ocurrirán tan rápido y sus impactos tan profundos que nuestras vidas serán inevitablemente transformadas, desde los modelos de negocio hasta el ciclo de la vida” Ray Kurzweil.
  • NERD TIME: Una “singularidad” denota un valor que trasciende cualquier limitación finita.
  • La tecnología es la fuerza que transforma la escasez en abundancia.
  • Gracias a la conectividad y las plataformas, hoy día personas de diversas partes del mundo pueden unirse para resolver un problema en común (X-Prize), recolectar dinero para llevar a cabo una idea (crowdfunding) o encontrar nuevos talentos (outsourcing).
  • Las claves del crecimiento exponencial están en la desmaterialización de la realidad (digitalizar lo físico), la desmonetización de la tecnología (que sea más barata) y su democratización (que cualquiera tenga acceso a ella).
  • Regaño: “¡Dejen de hacer aplicaciones y comiencen a cambiar el mundo!”
  • Nota: Peter Diamandis dio esta plática a distancia desde un Robot Beam mientras se ejercitaba en su caminadora. Fue tan raro como se lee.

Lectura recomendada: Abundance: The Future Is Better Than You Think.

Ingeniería Genética

  • Si la genética es el software de la vida, la Ingeniería Genética vendría a ser el Desarrollo de Software de los Seres Vivos. (No Sci-Fi)
  • Biohacking: cambiar la naturaleza con las Leyes de la Naturaleza.
  • El futuro de la ingeniería genética: Microbiome, IVF / PGD y Edición Genómica.
  • Microbiome: diseño de bacterias y organismos microscópicos inteligentes para atacar mejor a virus y otras bacterias dañinas.
  • IVF / PGD: Ingeniería genética para humanos. Nos permitirá saber todo sobre una persona incluso antes de que nazca. De gran ayuda para detectar enfermedades, mutaciones o llevar a cabo Selecciones Artificiales. Aldous Huxley sonríe.
  • Genome Editing: Manipulación de elementos genéticos para generar nuevas combinaciones que mejoren su desempeño. X-men, aquí vamos.

Lectura recomendada: The Epigenetics Revolution: How Modern Biology Is Rewriting Our Understanding of Genetics, Disease, and Inheritance.

3D Printing

  • El 3D Printing es la revolución de la manufactura digital. Ha logrado que la producción de bienes físicos sea más barata, más rápida y con materiales más diversos.
  • El 3D Printing permite mejorar el proceso dentro de la cadena de producción, desde el prototipado hasta la producción final.
  • En el futuro no compraremos productos, compramos archivos digitales que nosotros mismos imprimiremos (no puedo esperar para conseguir torrents de IKEA).
  • El 3D Printing permitirá el crecimiento exponencial del diseño, la construcción y la distribución de bienes.
  • “El diseño es el nuevo valor de cambio”.

Documental recomendado: Print the Legend (Disponible en Netflix).

La Revolución Maker

  • TechShop es un taller que permite a todo público tener acceso a la tecnología necesaria para construir (casi) cualquier cosa.
  • Las bases de la Revolución Maker radican en tecnología más barata, más poderosa, más sencilla y, sobre todo, más accesible.
  • “La Creatividad es el recurso desaprovechado más grande del planeta”.
  • Cómo iniciar tu propia revolución maker: a) consigue a un grupo de locos que quieran hacer cosas b) dales herramientas para hacerlas c) dales un espacio para lograrlo.
  • Ejemplos de Makers: Tina Albin-Lax, Jim McKelvey, Andy Filo, Anton Willis.

Lectura recomendada: Makers: The New Industrial Revolution

Design Thinking

  • “El Design Thinking es un enfoque humano de innovación que integra desde el diseño las necesidades de las personas, las posibilidades de la tecnología y las bases de un negocio”. Tim Brown, CEO de IDEO.
  • El Design Thinging se centra en las personas. Desarrolla prototipos de sus hipótesis y los pone a prueba para sacar conclusiones.
  • El método del Design Thinking se resume en: a) Definir un reto (Qué necesita la gente) b) Obtener inspiración (Qué dice la gente / Qué hace la gente / Qué piensa la gente) c) Idear (Cómo podríamos…) d) Implementar (Probar la hipótesis) e) Presentar (Contar la historia).
  • “Si estás buscando inspiración, empieza siempre mirando en los extremos”.
  • Pensar no es suficiente; es necesario construir lo que se piensa para probar que estamos pensando por el camino adecuado.
  • Un Mínimo Producto Viable que no es deseable es un Mínimo Producto Inútil. Esos abundan.

Lectura recomendada: The Ten Faces of Innovation: IDEO’s Strategies for Defeating the Devil’s Advocate and Driving Creativity Throughout Your Organization.

Data Science

  • Todos los negocios del siglo XXI están en el negocio de la información.
  • “Cuando el Data Prediction entra al juego, los expertos pierden”.
  • Más Data no siempre significa mejor Performance; una base de datos gigantesca con un mal análisis no es más que información ocupando espacio.
  • Un aprendizaje obtenido de los datos es un aprendizaje profundo porque no proviene de conjeturas sino de patrones, muchos de ellos ocultos bajo nuestros propios prejuicios.
  • Uno de los trends más populares en el Data Science es el análisis de la imagen (image recognition). Empresas como Facebook y Google perfeccionan constantemente sistemas que les permitan comparar, encontrar, clasificar y entender imágenes en todos los niveles del lenguaje. Un mundo nos vigila.
  • La Data es el nuevo Petróleo.

Lectura recomendada: Dataclysm: Who We Are (When We Think No One’s Looking).

Robótica

  • El futuro de la robótica: better, faster, cheaper, safer (suena a canción de Daft Punk).
  • Contrario a la creencia popular, la mayoría de los robots no son (ni serán) antropomorfos. (Hola de nuevo TARS).
  • La robótica se encuentra ahora en el nivel de un niño de tres años, pero sus capacidades motrices y cognoscitivas crecen exponencialmente.
  • “NO LE DEN ARMAS A LOS ROBOTS” (advertidos estamos).
  • ¡Baxter! Ahora puedes programar tu propio robot malvado ensamblador y dominar el mundo.
  • Otros trends en robótica: Pepper (robot de compañía), Beam (robot para videoconferencias), OSHbot (robot para atención a clientes en tiendas).
  • La magia de la robótica consiste en poner varias tecnologías juntas al servicio de una solución.
  • El mayor reto de la robótica para los próximos años: la duración de la batería (No solo de la robótica. Malditos smartphones).

Lectura recomendada: Robotics: A Very Short Introduction.

Innovación Corporativa

  • En el siglo XXI si no mejoras tu performance exponencialmente, estás arruinado.
  • Hoy día tu competencia no es local, es global. Existen 1,000,000 de personas que pueden hacer tu mismo trabajo. En cualquier parte del mundo. Y mejor.
  • No importa cuánta gente buena haya dentro de tu organización: siempre habrá más gente inteligente fuera de ella.
  • Toda empresa está diseñada para generar anticuerpos contra el cambio. Entre más grande la compañía, más fuerte su sistema inmunológico.
  • No trates de generar un cambio en el núcleo de una empresa (recuerda, anticuerpos). En vez de eso, comienza escalando uno de sus bordes, alguna frontera con potencial para convertirse en un núcleo pero olvidada por los amantes del Excel y los Power Points.
  • Al principio los bordes no deben canibalizar el núcleo de la compañía (¡LOS ANTICUERPOS!) pero si generar resultados que puedan interesarle.
  • Si todo falla, deja la empresa que estás intentando cambiar y crea una nueva que tenga el ADN de la innovación en su núcleo (o pon un restaurante en una playa).

Lectura recomendada: Exponential Organizations: Why new organizations are ten times better, faster, and cheaper than yours (and what to do about it)

Tecnologías Exponenciales

  • No todas las tecnologías son exponenciales. Construir un transbordador o un submarino sigue siendo igual de caro (o incluso más) que hace 30 años.
  • La disrupción tecnológica crea nuevas industrias, pero su democratización las exponencia.
  • Una disrupción es el quiebre de una tendencia que genera una nueva.
  • La realidad virtual no es real, pero la percepción sí.
  • “La valentía no es la ausencia de miedo, es la conclusión de que algo es más importante que el miedo. Puede que los valientes no vivan para siempre, pero los precavidos no viven en lo absoluto”.

Lectura recomendada: The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology.