100 Días “Obligandome” a Aprender Data Science. [Día #1]

Hace 3 semanas empecé a leer sobre temas relacionados con Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Me dieron ganas de aprender sobres las tecnologías que básicamente le van a dar forma al futuro.

Data Science, Machine Learning, Big Data,… ¿Para qué sirve?

Antes de entrar en la dinámica de los 100 días y demás quería dar algunos ejemplos ampliamente publicitados donde Machine Learning, AI y Data Science brillan:

  • El automóvil de Google que se conduce solo ejemplifica fácilmente la esencia del aprendizaje automático.
  • Recomendaciones en línea, como las de Amazon y Netflix, ellos conocen lo que nos gusta porque saben manejar muy bien los datos que reciben de nosotros.
  • Asistentes Personales Virtuales como Siri, Google Assistant, Amazon-Alexa y Cortana de Microsoft que se hacen más inteligente entre más los usemos.
  • Predecir tendencias de ciertos mercados y tomar decisiones de negocios impulsadas por datos reales.

¿Por dónde empiezo?

Volviendo al tema central me dije a mi mismo, bueno ensuciemos nos las manos un poco para ver si esto nos gusta y si nos gusta entonces planeamos como entrarle bonito. El problema es que soy tan novato en esto que no sabía por donde comenzar a aprender, no sabía que cursos virtuales eran buenos o con cuales tecnologías era recomendado comenzar. Sentía ansiedad por sentirme tan desubicado.

Anteriormente me había unido al grupo de facebook Machine Learning Costa Rica, ahí me dí cuenta que había bastante gente interesada en el tema. Y por un par de posteos en el grupo ví que Udacity es una de las plataformas de educación que se encuentran como líderes en el tema.

En Udacity encontré:

Nanodegree de Data Analyst.

  • Costo: $200/mes (auch!)
  • Duración: 6–8 meses.
  • Salario en US de un Data Analyst: $85 k-125 k (Oh wao).

Nanodegree de Machine Learning Engineer

  • Costo: $200/mes (No tan auch si uno considera la calidad de educación que va a recibir)
  • Duración: ~12 meses.
  • Salario en US de un Machine Learning Engineer: $38.4 k–231 k

Data Analysis with R by Facebook

  • Costo: Gratis.
  • Duración: ~2 meses.
  • Nivel de Experiencia: Intermedio

Despues de leer un poco más sobre el tema me topé también con DataCamp

  • Costo: $30/mes (Nada mal).
  • Alrededor de 40 cursos.
  • Enfoque en R y Python.

En resumen me encontré varios cursos, por supuesto existen más pero el gratuito de Udacity y DataCamp llamaron más mi atención porque eran un poco más introductorios y ambos eran entorno al lenguaje de programación R, entonces pensé que sería buen complemento llevarlos al mismo tiempo. Decidí probar primero estos para ver si me gustaba el tema antes de gastar $200/mes.

¿Y lo de los 100 días?

Como les conté, decidí empezar mi aprendizaje con el curso gratuito de Udacity: Data Analysis with R by Facebook y con DataCamp. Ambos cursos ya los comencé y he avanzado buena parte, sin embargo no he sido tan regular como quisiera. Así que decidí “enseriarme” y retarme un poco más.

Durante los próximos 100 días voy a estar programando y aprendiendo sobre Data Science mínimo durante 2 horas al día durante 100 días.

Y para que sepan que de verdad estoy cumpliendo con mi reto y no los engañé ni me engañé a mi mismo voy a estar posteando todos los días Stories y Snaps en el Instagram y Snapchat (aguatibia.rocks) de Agua Tibia.

¡Así que dele seguir a Agua Tibia y verifique que estoy cumpliendo con la tarea!

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