2018 DevOps Day1 — DevOps 架構下的人工智慧思維

DevOps 架構下的人工智慧思維

度量/衡量的意義:

有數據才能知道目前的情況
有數據才能證明問題真的存在

先系統思考,再用數據證明前面的推論

反正數據跟流程也要經過簡化才有意義(太複雜沒人看得懂)

將數據導入工作流中:

(獨立出來的會變管理,我想)

備註:決策時應該將所有看板放在一起

OKR(Objectives and Key Results)

  • 達成 0.75 就算達成目標,因為要將目標訂的比能做到的更好一點(促進自我超越)
  • 避免工程師專注在 task,用 OKR 的方式將注意力拉回商業價值

產品壽命

程式寫越多 load 越大,
重構只能延長延緩年限,重寫可以直接 reset
設定產品週期,適時 reset

傻眼= =

Reference:

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