Python基礎 — [如何安裝Python環境]
以前想學寫程式，卻都因為程式碼複雜難懂而半途放棄了，直到發現Python之後…
為什麼選擇Python
直覺的語法
Python是一種物件導向、直譯式的程式語言。相對其他程式語言來說，由於Python的語法簡單，比較像是一般的英語一樣，對於初學者來說，是個比較容易入門的程式語言。
廣泛的應用
並且Python的應用領域十分廣，舉凡作業系統、網站、資料科學、網頁資料蒐集、大數據分析、影像辨識處理、遊戲軟體製作、自動化文件處理等等，都可以辦到。看起來學習Pyrhon似乎是一個不錯的投資。
跨平台執行
Python可以在多種平台開發與執行。不論是在Mac、Windows或Linux上面都可以執行Python。本文主要在說明macOS系統上需要的工具。
若Mac電腦的系統版本為 OS X 10.8以上的話，Python 2.7已經內建在裡面了。所以，如果不用Python3.x的話，是不需要另外安裝的。
如果要安裝最新的Python的話，請到 Python網站 下載軟體。 (https://www.python.org/downloads/)
安裝完畢之後，可以透過終端機輸入：python3 — version 檢查是否安裝成功。 python3 --version
IDE編輯器
編輯Python可以在Python系統內建的IDLE編輯器裡面撰寫程式。但是IDLE編輯器功能上面較為陽春。一般人會選擇其他工具進行撰寫。
PyCharm CE
你可以在PyCharm CE中建立Python文件、編寫與編譯，並在console中顯示執行的結果。
Anaconda
包含常用的科學與資料分析模組，內建Spyder編輯器與Jupyter Notebook編輯器。
安裝Anaconda
步驟為：
1. 首先，您可以從 https://www.anaconda.com/download 安裝Anaconda。
接下來可以選擇您要執行Python的作業系統，在這裡我選擇的是macOS。
有兩個版本可供選擇：Python 3.7和Python 2.7，選擇版之後點擊『64-Bit Graphical Installer』進行下載。
依照步驟指示安裝完畢之後。就可以在mac的Launchpad中可以找到名為”Anaconda-Navigator”的圖示，點擊就可以打開Anaconda的介面。
以上是安裝的方式。很簡單吧。
虛擬環境
安裝完Anaconda之後，先別急著開始寫程式。比較好的方式是先建立一個虛擬環境給特定的專案，然後才在該環境中撰寫專案所需的程式碼。
在Anaconda中建立虛擬環境的方式很簡單。可以按下Anaconda的介面下方的「create」按鈕來建立。
當按下「create」按鈕之後，就會出現下面的輸入表單，這時候你可以替這個虛擬環境建立一個獨特的名稱，並且可以指定Python所使用的版本。
按下執行Anaconda就會自動幫你增加預設的套件安裝。
如果需要的套件不在預設的安裝表列中時，可以自行安裝它。
例如，我需要安裝pandas套件，可是在「installed」的下拉選項中並沒有pandas套件。（如下圖）
我可以切換到「Not installed」的下拉選項。這時候應該就可以看到pandas套件。
接著勾選pandas套件前面的checkbox並且按下下面的「Apply」按鈕。
跳出一個對話框，然後再按下對話框上的「Apply」按鈕。
如此安裝是不是很簡單了？
