GraphGrailAi

Графовый Грааль: что мы знаем об искусственном интеллекте.

О распределенном методе хранения информации — blockchain, слышали даже школьники. Особо увлеченные граждане отслеживают колоссальный рост и колебание курса криптовалюты. По оценкам недавнего доклада WorldEconomic «FutureofJobs» «… около 65 процентов детей, поступающих в начальные школы сегодня, скорее всего, будут занимать должности, которых нет в настоящее время» и которые, вероятнее всего, будут связаны с компьютерным обучением и прогностической аналитикой. Человечество в начале трансформации, технологии ИИ совершать тоже, что и интернет в 90-х годах. Подробнее на сайте компании http://graphgrail.com/?utm_source=blog&utm_content=110

Промышленные отрасли и социальные медиа, игры и приложения, а теперь и банковская сфераосознали преимущества использования технологии blockchain — прозрачность и многократное копированиеосуществляемых транзакций так, что каждый участниквладеет информацией о любом действии партнеров.

ProjectUbin

Первой стала республика Сингапур. Реализуемый — «ProjectUbin», создан для токеназации сингапурского доллара и выступает в качестве партнерской программы центрального банка и блокчейн-консорциума R3. Платформа Corda призвана стандартизировать денежные отношенияфирмучредителей.АналитикиGrupoSantander (кредитная группаИспании, Великобритании, США и ряда стран Латинской Америки) прогнозируют сокращение издержек фирм до 20 млрд. долларов к 2020 г.

Банки Японии — AEONBank, NomuraTrustBanking и Mizuho и BankofAmerica, интегрировавший реестры совместно с Microsoft, уже используютинструментыblockchain.В России 28 ноября 2017 года была проведена первая платежная транзакция с помощью распределенных реестров. Участниками стали «Альфа-банк» и банк с государственным участием «Сбербанк»: произошла запись операции на 1 миллион рублей. В blockchain теперь сохранены все подтвержденные участниками сведения о транзакции: реквизиты сторон и так далее.

В ходе развития ожидается, что blockchain распространится благодаря внедрению в промышленные спектры, выйдя далеко за границы банковских и финансовых секторов, и будет первым предвестником масштабирования идеи.

GRAPHGRAIL AI Графовый Грааль — blockchain-платформа для ИИ анализирующая данные, создателем считается ростовчанин Виктор Носко. Основой является принципмоделирования и обработки естественного языка. Главное предназначение платформы — разработка наисильнейшего ИИ,контролируемого специалистами со всего мира и доступного для всех людей. Нейронные связи выступают слабым интеллектом. При машинном обучении бот может понимать язык человека. При отступлении от заданных команд боты становятся не функциональными.

Самым популярным случаем внедрения ИИ в медицине — проект IBM WatsonHealth. В феврале 2013 года компаниями IBM и MemorialSloanKetteringCancerCenter (MSKCC) в Нью-Йорке начали продвигать Watson как систему поддержки при принятии решений в диагностировании и назначении лечения. Порядка 80% медицинских данных не структурированы не доступны в информационных системах. Объем медицинских данных достиг 150 эксобайтов, а при сохранении текущей тенденции их генерации, объем достигнет порядка зетта- и иоттабайтов. Извлечь полезные закономерности информации можно с помощью BigData методов и искусственного интеллекта (ИИ).

С помощью GRAPHGRAIL AI производится полный разбор русского языка.

Что есть сейчас:

· Ai-designer- конструктор для сложных классификаций по смыслу;

· Deeplearning–технология, обходящаяся безнепрерывного присутствия человека. Это не машинное обучение в прямом смысле слова, а скорее человеческие абстракции разных уровней, с помощью которых программа «думает самостоятельно». Упор делается на банковский сектор, биотехнологии, медицину, безопасность и соблюдение законов. Как видите, охват неимоверно широк:

· При взаимодействии не потребуется других приложений, платформа проходит полноценный цикл переработки данных от самостоятельного сбора и разметки, до итогового результата;

· «построение»кастомных приложений(APPS) и внедрение в собственные разработки;

· Маркетплейс децентрализованных приложений;

· Токенизация.

Любой человек, без специфических знаний, может получить заработок от работы с платформой.Создантокен GAI (от анг.Graphgrail + AI). Модели различные: сложные смысловые классификации, предсказывающие или же предназначенные обучать нейросети. Создаваемый ИИ не должен совершать ошибок и призванэкономить человеческие ресурсы. Одним движением человек должен сконструировать модель и научить нейронную сеть решать поставленные задачи.Для обывателей — это файл размером 15 МБ — 1,5 ГБ, который выведет любой бизнес на путь инноваций.

Основа технологии и преимущества

GraphGrailAi-designer — унифицированная платформа по анализу в помощь бизнесменам и государственным структурам в исследовании и каталогизации большого объёма текстовой информации в готовый продуктовый интерфейс. Любой участник бизнеса может протестировать предпочитаемую лингвистическую модель в виде «открытого окна», где доступно создание модели за короткий промежуток времени и не требуются знания языка программирования. Полный цикл: сбор — обучение нейронных сетей — конечный результат и собственный понятный интерфейс, становится неизменным преимуществом платформы.

В чем же затрудение?

В отсутствии данных… в первую очередь.

Чтобы проанализировать свои продукты и услуги, коммерческие организации затрачивают колоссальные средства на кадры, собирающие информацию, машинноеобучение ипереобучение модели и обновления устаревших данных.

Есть два модуля GRAPHGRAIL AI:

· Прагматический текстовый анализ смысла с разбором морфологии, синтаксиса и анализ текста высокого порядка.

· Однократное обучение нейронной сети, опирающееся на анализ, полученный после обработки в первом модуле.

В конце мы получаем результат необходимого качества, не затрачивая лишнего времени на разработку языковой структуры отрасли. Нейронная сеть, с помощью сервиса, копит в себе качество и прогрессирует в своем обучении. Сервис выявляет тяжелые составные лингвистические атрибуты, так называемые фичи (от англ.яз. features), именованные сущности, относящиеся к конкретной предметной области. Используя предобученные модели и семантические категории, облегчаются внутренние переносы значимых данных.

Вернемся к blockchain технологиям.

Платформа полезна для выполнения смарт-контрактов внутри системы blockchain. Как узнать, что параметры извне, связанные с человеком, компаниями и так далее, выполнены?

Например, влияние внешней среды:

· Бизнес-форумы;

· Контракты и договоры по итогам бизнес-встреч;

· Политические события;

· Фондовые рынки, решения судов, купля/продажа объектов и фирм, поставки;

· Погодные колебания;

· Окончание или начало срока исполнения по договорам и т.д..

Безопасность заключаемых сделок лежит на платформе путем прописывания в смарт-контракте форс-мажорных ситуаций. Проверка будет осуществлять автоматически.

Благодаря способности собирать, систематизировать, анализировать информацию из внешних источников, таких как средства массовой информации, соц. сети, интернет-энциклопедиии так далее,
платформа может решить задачу передачинужных сведенийсмарт-контракту и предоставить обоснованное решение к выполнению или невыполнению контракта.

Предположительно работа будет проводиться на современном блокчейне — сайдчейн (от англ.язsidechain, т.е. боковая цепь), опирающейся на родительскую биткоин- цепочку. С использованием сайдчейнов, можно формировать финансовые контракты, акции, фьючерсы, деривативы и т.д.. Экосистемы на основе сайдченабудут интегрированы в биткоин, что выделяет ихсреди прочих криптовалют, не принимающих во внимание уже имеющиеся сети. Благодаря «умным мыслям» ИИ в blockchain возможно использование смарт-контрактов в сфере эквайринга –услуга банков для проведения технологического, расчетного и информационного обслуживания организаций по платежным операциям с помощью платежных карт. Юридическая сфера сможет опереться на готовые образцы смарт-контрактов. Аудит в режиме on-line в сферах бухгалтерского и кредитного учета тоже будут проходить под присмотром смарт-контрактов. Разработчики сами создадут решения для каждого бизнеса, разработав конструктор искусственного интеллекта, например, облачная платформа Microsoft Azure. Можно обсудить вопросы в чате телеграмма https://t.me/GraphGrailAi

· конструктор для игр Unity: без знаний языка программирования любой пользователь может создать игру с помощью специального редактора и плагина, меняя любой элемент игры;

· Удобные и популярные конструкторы сайтов типа Wix: функционал настолько прост, что справится любой начинающий пользователь со скромными познаниями в сайтостроении.

Будет проводиться прогнозная аналитика:

· созданныйкастом сможет аккумулировать информацию о криптовалюте и предоставлять дашбоард, помогая в трейдинге, базируясь на децентрализованной социальной сети steemit.com и golos.io;

· после анализа постов, будут приходить уведомления от системы о предположительном падении крипты и от тональности новостей;

· персонализированное исследование спама и фильтр интересных данных.

К примеру, в активный чат сервиса Телеграм отправляется от ста до двухсот сообщений единовременно. Требуется решение по поиску полезных сообщений. Это поиск новинок по конкретной теме, кто-то изучает действительность опыта участников. Искусственный интеллект станет на самом деле «шевелить мозгами».

Польза для B2B сектора.

Прогнозируется, что в не далеком будущем традиционный бизнес перейдёт на технологию blockchain и GRAPHGRAIL AI и предоставит любые услуги и аналитику, привычные ему, до активного бумаblockchainтехнологий:

· опознавание человеческой речи;

· аналитика;

· сервис для банков и финансовых структур;

· средства для анализа и поиска мошеннической информации в блог-постах;

· неправомерная агитация во время избирательных комиссий;

· мониторинг общественного мнения о людях, исторических событиях и фактах.

GRAPHGRAIL AI — это комплекс инструментов для разработки модели распознавания фейков и мошенничества на платформе лингвистических атрибутов.Он берёт на себя задачи умного помощника, подбирая ответы, подходящиек вопросам и снижая временные и денежные затраты. Такой сервис незаменим для администраторов колл-центров и служб поддержки. Сервис Статиста предполагает, что доход от продвижения ИИ к 2025 г. составит не менее 59 млрд. долларов.

Обращение токенов.

По плану необходимо выпустить 1 млрд.токеновGAI, деньгиот которых пойдут на маркетинг и торговлю лингвистических моделей:

· 18% останутся в резервном фонде;

· 30% остаются в системе GRAPHGRAIL AI.

· 2% на маркетинг и стимулирование платформы;

· 50% — для продажи инвесторам.

Пользователь GRAPHGRAIL AI получит интуитивно понятный интерфейс для конструирования необходимой системы в нужной области и последующее машинное обучение.Разработки платформы решат проблему доступа готовых размеченных DataSet — одно из главных в создании сильного Искусственного Интеллекта. Детали можно обсудить на форуме https://bitcointalk.org/index.php?topic=2091282.0

Дорожная карта

Закрытыйpre-ICO — 20 июля 2017 года собрал 7 тыс. долларов.В октябре успешно пройден открытый пресейл. Конверсия инвестиционных заявок составила 38%.В день пресейлабыла собрана минимальная сумма. К ночи достигнута максимальная и pre-ICO закончился. Пятьдесят ETH смарт-контрактом не былопринято, поскольку необходимый максимум был достигнут. За пятнадцать часов было собрано 200 тыс. долларов без затрат на рекламу, но с хорошим спросом на токены.В первом квартале 2018 года планируется партнерство с ТОП компаниями блокчейн-индустрии: Status, Sonm, Tierion, Oraclize. Тесты и подключение второго языка; масштабирование и запуск премиальных и, наконец, регистрация ИС и патент. Остались вопросы зайдите на сайт http://graphgrail.com/?utm_source=blog&utm_content=110