Создана кардинально новая теория информации

Это может быть переломным моментом для десятка наук и технологий: от биологии до ИИ

Революционная работа Артемия Колчинского и Дэвида Вольперта «Семантическая информация, автономное агентство и неравновесная статистическая физика» только что опубликована в трудах Королевского общества.

Мои постоянные читатели знакомы с предысторией этой фантастически интересной и бесконечно важной работы.

А) В январе в посте «70 лет человечество бредет по худшему из лабиринтов» было рассказано, что:

— с 1948 г. доминирующей интерпретацией понятия «информация» стала «бессмысленная информация»;

— эта интерпретация вот уже 70 лет ведет нас по худшему из возможных лабиринтов — вовсе не сложному и запутанному, в состоящему из одного единственного абсолютно прямого пути, ведущего в никуда.

Б) В июле в посте «Создана единая теория смысла информации, универсальная для живого и неживого» сообщалось о разработке проф. Дэвидом Вольпертом математической теории:

— формально описывающей семантическую информацию для широкого спектра наук: от философии и психологии до физики и биологии;

— применимой как для живых существ, так и для любой иной физической системы;

— объясняющей и математически описывающей, почему одна и та же информация для одного человека (и вообще, для любой физической системы) имеет смысл, а для другого — нет.

Новая работа Вольперта и Колчинского дает полное и законченное описание революционной теории информации.

Из этого описания следует:

— Семантическая информация определена, как синтаксическая информация, которую физическая система имеет о своей среде, и которая причинно необходима системе для поддержания своего собственного существования.

— «Причинная необходимость» определяется в терминах гипотетических вмешательств (counter-factual interventions), которые рандомизируют корреляции между системой и ее средой, а «поддержание существования» определяется с точки зрения способности системы держаться в низком энтропийном состоянии.

— Впервые дано математическое определение до сих пор чисто интуитивных понятий: ценность информации», «семантический контент» и «автономный агент». Сущностной связкой этих понятий является базовое положение, что физическая система является автономным агентом в той мере, в какой она располагает бОльшим объемом семантической информации.

Будучи принятой, кардинально новая теория информации:

✔️ изменит вектор развития математико-кибернетических дисциплин и, в первую очередь, ИИ;

✔️ сможет привести к разгадке самого интригующего вопроса биологии — как эволюционировали самые ранние формы жизни и как теперь адаптируются существующие виды, и в частности:

• увеличивается ли объем семантической информации в ходе эволюции?

• является ли обучение совершенствованием навыка сбора осмысленной и важной для существования организма информации?

✔️ поменяет все наши привычные инструменты работы с информацией — и в первую очередь — поисковики (привет поисковым алгоритмам Гугла и Яндекса).

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал в Телеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”

Сергей Карелов

Written by

Малоизвестное интересное на стыке науки, технологий, бизнеса и общества - содержательные рассказы, анализ и аннотации

Welcome to a place where words matter. On Medium, smart voices and original ideas take center stage - with no ads in sight. Watch
Follow all the topics you care about, and we’ll deliver the best stories for you to your homepage and inbox. Explore
Get unlimited access to the best stories on Medium — and support writers while you’re at it. Just $5/month. Upgrade