Machine Learning Canvas — MLC
Registrar o processo de desenvolvimento de um projeto é fundamental para documentar as decisões tomadas. Isso garante que a solução entregue ao final atende fielmente ao problema apresentado e que foi acordada no inicio.
Isso lembra uma fraase atribuida a Einstein:
“The formulation of the problem is often more essential than its solution, which may be merely a matter of mathematical or experimental skill.”
Criado em 2015 por Louis Dorard.
The Machine Learning Canvas is a template for developing new or documenting existing predictive systems that are based on machine learning techniques. It is a visual chart with elements describing a question to predict answers to (with machine learning), objectives to reach in the application domain, ways to use predictions to reach these objectives, data sources used to learn a predictor, and performance evaluation methods.
Quando iniciamos um projeto de ML, passamos por diversas fases, desde o entendimento do negócio até chegar na solução entregue. O Machine Learning Canvas, permite documentar todo o processo. O documento (Canvas) do processo é inicialmente construído junto com o departamento ou representante do cliente. Atualizações são feitas ao longo do desenvolvimento do projeto. Se for necessário novos processos podem ser incluidos ou removidos.
Canvas v.0.4:
https://deepsense.ca/wp-content/uploads/2020/06/Machine-Learning-Canvas-v0.4-public.pdf
Não existe ninguém melhor do que o próprio autor da ferramenta para explicar porque e como usar.
Artigos:
Estudo de Caso: