แนะนำ DATA BOOK 3 เล่ม เข้มๆ แต่กลมกล่อม

สำหรับใครที่กำลังตามเทรนด์ การมาของ BIG DATA กันอยู่วันนี้ลองเอาหนังสือที่กำลังศึกษาเกี่ยวกับเรื่องนี้มาให้อ่านกัน เพราะโดยส่วนตัวแล้วได้ยินคำว่า BIG DATA แบบที่เรียกได้ว่าเป็นคำยอดฮิต (BUZZ WORD) กันเลยทีเดียว พอมาถึงตรงนี้ก็เลยลองหาหนังสือที่เกี่ยวกับ คำยอดฮิตคำนี้มาอ่านกัน
ข้อควรรู้ก่อนเริ่มอ่านหนังสือเกี่ยวกับ Big DATA
- ทุกเล่มเนื้อหาเยอะ ประมาณ 200+ หน้า
- หนังสือ 3 เล่มนี้ แบ่งเป็น 3 Part
- ใครอยากอ่าน Case Study ไปอ่านเล่มสาม แต่จะอ้างอิงหนังสือเล่มก่อนหน้าด้วย
เอาละมารีวิวกันเร็ว ๆ ทีละเล่มกันเลยดีกว่าครับ

ฺBasic จะสถิตใน Mind-Set เรา
สำหรับเล่มแรกพูดถึงการทำ BIG DATA
ข้อดี : ปูพื้นฐานจริงจังมาก ในเรื่องของการทำ Big Data เล่าตั้งแต่องค์ประกอบ ของการทำ DATA รวมไปถึงการทำงาน ของบริษัทที่ต้องการทำทีม Big Data ก่อนจะไปเริ่มต้นทำการทำ Data ในเล่มนี้สำหรับใครที่อยากไปทำงานด้าน Data จะได้เข้าใจความแตกต่างระหว่าง Data Scientist และ Data Engineer รวมไปถึงกระบวนการเอาระบบ Data เข้ามาประยุกต์ใช้ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด
ข้อสังเกตุ : เนื้อหาจะค่อนข้างวิชาการและมีการเจาะสายอาชีพค่อนข้างเยอะแต่โดยรวมแล้วสามารถนำเรื่องพื้นฐานแนวคิดไปใช้ในการต่อยอดเวลาเราอยากทำอะไรก็ตามที่เกี่ยวข้องกับเรื่อง Data ได้เป็นอย่างดี
ประเด็นที่น่าสนใจในหนังสือเล่มนี้ที่ควรอ่านเพิ่มเติม
- บริบทของคำว่าการใช้ ฺBig Data ไม่ต้องรอให้ ฺฺBig ก็ทำ Data ได้
- Clean Data คือสิ่งที่กินเวลา
- ทำทีม Data มีหลายระดับ
- ประโยชน์ของดาต้ามีตั้งแต่ Improve Performance ไปจนถึง Optimize Profit

เล่มนี้หนักหน่วงแต่เต็มไปด้วยการใช้จริง
เล่มสองจะเป็นการพูดถึงการทำงานในสายดาต้า ที่มีการนำแนวคิดด้านสถิติมาใช้ในการหาคำตอบบนพื้นฐานของ DATA ที่เรามี
ข้อดี : เล่มนี้เป็นการแสดงให้เห็นว่าการนำไปใช้จริงมีเรื่องอะไรบ้าง มีสูตรคำนวนบ้าง รวมไปถึงวิธีการนำหลักการคิดวิเคราะห์ ไปตีความข้อมูลเพื่อ จัดกลุ่ม คัดแยก และ ตีความ ให้ออกมาเป็นรายงาน หรือ แนวคิดในการไปต่อยอดเป็น ระบบต่าง ๆ เป็นเล่มที่สอนให้เราสร้างโจทย์ โดยมีดาต้าเป็นตัวแปรในการหาคำตอบ
ข้อสังเกตุ : เรื่องเลขจะเยอะมาก รวมไปถึงการพูดถึงความรู้เชิงสถิติศาสตร์ ใครกำลังอยากเรียนด้านนี้ไปดูได้เลย ว่าเหมาะกับเราไหม ถ้าจะไปเรียนต่อด้านนี้
ประเด็นที่น่าสนใจในหนังสือเล่มนี้ที่ควรอ่านเพิ่มเติม
- การคิดแบบนักวิทยาศาสตร์
- การมองปัญหาเพื่อตีโจทย์เชิงข้อมูล
- แนวคิดในการทำ ฺBig Data เพื่อเอาไปประยุกต์ใช้เชิงธุรกิจ

หาเคสไม่เจอให้ลองอ่านเล่มนี้
ความน่าสนใจอย่างนึงของการทำ Data คือข้อมูลเหมือนแหล่งน้ำมัน เพราะข้อมูลดิบ เป็นเพียงวัตถุดิบเท่านั้น แต่ถ้าหากเรานำวัตถุดิบมาปรุงแต่งให้เกิดรสชาติได้แล้วย่อมเกิดมูลค่าอย่างแน่นอน นั้นเป็นสาเหตุที่ทำให้เล่มนี้เป็นหนังสือรวมเคส ที่อาจจะเหมาะกับผู้ที่อยากเรียนรู้ว่า DATA เอาไปใช้ประโยชน์ได้มากเพียงใด
ข้อดี : เห็นภาพชัดเจนมากขึ้นในเล่มมีการกล่าวถึงการใช้งาน จริงของ DATA จริงในแต่ละอุตสาหกรรม ตั้งแต่ พลังงาน ไปจนถึง E-Commerce การผลลัพธ์ที่ได้ออกมาเป็นรูปร่างทั้งในลักษณะ Project และ Feature กระบวนการคิดในแต่ละอุตสาหกรรม
ข้อสังเกตุ : ไม่ได้ลงลึกมากในเชิงรายละเอียด แต่ก็เพียงพอให้เราเห็นภาพการใช้งานจริงได้แล้ว
ประเด็นที่น่าสนใจ
- การใช้งานจริง
- แนวคิดที่เหมาะกับการทำงานจริง
สำหรับใครอยากให้ลองอ่านอะไรก็สามารถ Message กันได้นะครับ
