แนะนำ DATA BOOK 3 เล่ม เข้มๆ แต่กลมกล่อม

Sitthichok Panyachaisana
Nov 4 · 2 min read
หนังสือ 3 เล่มที่หยิบแบบไม่คิด เพราะว่าไม่รู้จะอ่านตรงไหนก่อน

สำหรับใครที่กำลังตามเทรนด์ การมาของ BIG DATA กันอยู่วันนี้ลองเอาหนังสือที่กำลังศึกษาเกี่ยวกับเรื่องนี้มาให้อ่านกัน เพราะโดยส่วนตัวแล้วได้ยินคำว่า BIG DATA แบบที่เรียกได้ว่าเป็นคำยอดฮิต (BUZZ WORD) กันเลยทีเดียว พอมาถึงตรงนี้ก็เลยลองหาหนังสือที่เกี่ยวกับ คำยอดฮิตคำนี้มาอ่านกัน

ข้อควรรู้ก่อนเริ่มอ่านหนังสือเกี่ยวกับ Big DATA

  1. ทุกเล่มเนื้อหาเยอะ ประมาณ 200+ หน้า
  2. หนังสือ 3 เล่มนี้ แบ่งเป็น 3 Part
  3. ใครอยากอ่าน Case Study ไปอ่านเล่มสาม แต่จะอ้างอิงหนังสือเล่มก่อนหน้าด้วย

เอาละมารีวิวกันเร็ว ๆ ทีละเล่มกันเลยดีกว่าครับ

ปู Basic การเข้าใจ Big Data Team ด้วยเล่มนี้

ฺBasic จะสถิตใน Mind-Set เรา

สำหรับเล่มแรกพูดถึงการทำ BIG DATA

ข้อดี : ปูพื้นฐานจริงจังมาก ในเรื่องของการทำ Big Data เล่าตั้งแต่องค์ประกอบ ของการทำ DATA รวมไปถึงการทำงาน ของบริษัทที่ต้องการทำทีม Big Data ก่อนจะไปเริ่มต้นทำการทำ Data ในเล่มนี้สำหรับใครที่อยากไปทำงานด้าน Data จะได้เข้าใจความแตกต่างระหว่าง Data Scientist และ Data Engineer รวมไปถึงกระบวนการเอาระบบ Data เข้ามาประยุกต์ใช้ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด

ข้อสังเกตุ : เนื้อหาจะค่อนข้างวิชาการและมีการเจาะสายอาชีพค่อนข้างเยอะแต่โดยรวมแล้วสามารถนำเรื่องพื้นฐานแนวคิดไปใช้ในการต่อยอดเวลาเราอยากทำอะไรก็ตามที่เกี่ยวข้องกับเรื่อง Data ได้เป็นอย่างดี

ประเด็นที่น่าสนใจในหนังสือเล่มนี้ที่ควรอ่านเพิ่มเติม

  1. บริบทของคำว่าการใช้ ฺBig Data ไม่ต้องรอให้ ฺฺBig ก็ทำ Data ได้
  2. Clean Data คือสิ่งที่กินเวลา
  3. ทำทีม Data มีหลายระดับ
  4. ประโยชน์ของดาต้ามีตั้งแต่ Improve Performance ไปจนถึง Optimize Profit
เล่มสองมองแบบ Technical

เล่มนี้หนักหน่วงแต่เต็มไปด้วยการใช้จริง

เล่มสองจะเป็นการพูดถึงการทำงานในสายดาต้า ที่มีการนำแนวคิดด้านสถิติมาใช้ในการหาคำตอบบนพื้นฐานของ DATA ที่เรามี

ข้อดี : เล่มนี้เป็นการแสดงให้เห็นว่าการนำไปใช้จริงมีเรื่องอะไรบ้าง มีสูตรคำนวนบ้าง รวมไปถึงวิธีการนำหลักการคิดวิเคราะห์ ไปตีความข้อมูลเพื่อ จัดกลุ่ม คัดแยก และ ตีความ ให้ออกมาเป็นรายงาน หรือ แนวคิดในการไปต่อยอดเป็น ระบบต่าง ๆ เป็นเล่มที่สอนให้เราสร้างโจทย์ โดยมีดาต้าเป็นตัวแปรในการหาคำตอบ

ข้อสังเกตุ : เรื่องเลขจะเยอะมาก รวมไปถึงการพูดถึงความรู้เชิงสถิติศาสตร์ ใครกำลังอยากเรียนด้านนี้ไปดูได้เลย ว่าเหมาะกับเราไหม ถ้าจะไปเรียนต่อด้านนี้

ประเด็นที่น่าสนใจในหนังสือเล่มนี้ที่ควรอ่านเพิ่มเติม

  1. การคิดแบบนักวิทยาศาสตร์
  2. การมองปัญหาเพื่อตีโจทย์เชิงข้อมูล
  3. แนวคิดในการทำ ฺBig Data เพื่อเอาไปประยุกต์ใช้เชิงธุรกิจ
ชอบอ่าน CASE ต้องเล่มนี้

หาเคสไม่เจอให้ลองอ่านเล่มนี้

ความน่าสนใจอย่างนึงของการทำ Data คือข้อมูลเหมือนแหล่งน้ำมัน เพราะข้อมูลดิบ เป็นเพียงวัตถุดิบเท่านั้น แต่ถ้าหากเรานำวัตถุดิบมาปรุงแต่งให้เกิดรสชาติได้แล้วย่อมเกิดมูลค่าอย่างแน่นอน นั้นเป็นสาเหตุที่ทำให้เล่มนี้เป็นหนังสือรวมเคส ที่อาจจะเหมาะกับผู้ที่อยากเรียนรู้ว่า DATA เอาไปใช้ประโยชน์ได้มากเพียงใด

ข้อดี : เห็นภาพชัดเจนมากขึ้นในเล่มมีการกล่าวถึงการใช้งาน จริงของ DATA จริงในแต่ละอุตสาหกรรม ตั้งแต่ พลังงาน ไปจนถึง E-Commerce การผลลัพธ์ที่ได้ออกมาเป็นรูปร่างทั้งในลักษณะ Project และ Feature กระบวนการคิดในแต่ละอุตสาหกรรม

ข้อสังเกตุ : ไม่ได้ลงลึกมากในเชิงรายละเอียด แต่ก็เพียงพอให้เราเห็นภาพการใช้งานจริงได้แล้ว

ประเด็นที่น่าสนใจ

  1. การใช้งานจริง
  2. แนวคิดที่เหมาะกับการทำงานจริง

สำหรับใครอยากให้ลองอ่านอะไรก็สามารถ Message กันได้นะครับ

    Sitthichok Panyachaisana

    Written by

    Product Lead / PR / HR /Business Development@ SistaCafe.com " Make every hit count! "

    Welcome to a place where words matter. On Medium, smart voices and original ideas take center stage - with no ads in sight. Watch
    Follow all the topics you care about, and we’ll deliver the best stories for you to your homepage and inbox. Explore
    Get unlimited access to the best stories on Medium — and support writers while you’re at it. Just $5/month. Upgrade