Python School — Machine Learning & Scikit-Learn

데이터분석 및 머신러닝에는 python언어가 최고의 언어라고 할 수 있습니다. 왜냐하면 scikit-learn, pandas, tensor-flow 등의 머신러닝 및 데이터분석 패키지, matplotlib, pyplot 등의 시각화 패키지 등이 다양하기 때문입니다.

또한 python 패키지들의 내부 구현은 대부분 C/C++로 된 것을 python API로 제공하는 wrapper형태이기 때문에 성능적으로 빠릅니다. 데이터 분석에 많이 활용되는 R언어는 모델링 단계에서는 좋지만( handy), 실제로 그 모델을 상용 서비스에 적용할 때는 python으로 구현하는 경우가 많습니다.

슬로우캠퍼스 — Scikit-Learn과 머신러닝 강좌

목차:

1회차 — 데이터분석

  • Normal Distribution, 통계
  • Matplot — 그래프(차트) 그리기
  • Correlation & Regression
  • PCA
  • K-means clustering

2회차-머신러닝(Machine Learning)

  • K-NN classifier
  • Naïve Bayes Classifier
  • Logistic regression
  • Linear SVM

3회차-머신러닝(Machine Learning)

  • Non-linear SVM
  • Decision Tree
  • Ensemble
  • Random forest
  • Machine Learning & Scikit-Learn 강사 소개

강사 소개:

강박사

  • (현) 금융 데이터분석 및 인공지능 업무
  • (현) 미래창조과학부 SW인재 양성프로그램 소프트웨어마에스트로 멘토
  • (전) LG전자 연구소 — 사내 베스트 강사 선정
  • 한양대 컴퓨터공학 박사 (인공지능 전공)

일정:

  • 토요일(오후1~5시) x 3회 (12시간)
  • 6/17, 6/24, 7/1

수강료:

  • 정상가: 435,600원

강의 교재: