背景
系級：經濟系大五上剛畢業
相關修課經歷：高統上/下、線性代數、多變量分析、隨機過程、高微上、計量經濟……
SOA通過科目：P、FM
準備時間：2020/1/12 ~ 2020/2/12（一個月） 除了過年前幾天加上個人私事共約一週
考試日期：2020/2/13 @台大外教中心
沒唸書外，剩下的時間每天平均唸4~6小時，總唸書時間大約120小時。
考試分數：6/10 低空飛過…
考試用書準備
- Loss Models: From Data to Decisions, (Fourth Edition)
STAM考試大綱指定用書，雖然表定是第五版但是免費電子書只找到第四版，而SOA說也可以用就將就用一下 - Student Solutions Manual to Accompany Loss Models: From Data to Decisions, (Fourth Edition)
上面那本課本的習題解答本，也是網路上有電子書。
這兩本書涵蓋主題如下：
Severity Models, Frequency Models, Aggregate Models, Coverage Modifications (20%)
這四個基本上混著考，其中我覺得deductible, maximum limit, inflation adjustment最為重要，也是比較大的考點。
Risk Measures(3~5%)
搞懂VaR, TVaR即可，就考一題吧。
Construction and Selection of Parametric Models(25~30%)
MLE並要對censored, truncated data的處理要熟練, SBC/AIC的調整也要會；各式testing除了會算，我倒認為對其適用範圍、本質等核心觀念弄清楚比較重要；Bayesian統計考的倒單純，會產出posterior probability就夠應付；Fisher information跟delta method不要只練單變量，多變量的也要會！
這本書的內容非常豐富，尤其在基本觀念推導上這本書著墨非常多，很多東西值得一而再再而三回味（講難聽點就是很難懂，看幾遍也不會QQ），練習題有很多是證明題，所以如果想要搞懂STAM的細節的話，這本書很適合，但如果只是為了應付考試的話，ASM可能比較適合你。
- SOA提供的其他Supplement
東西有點多所以提供截圖，簡而言之就是Loss Model沒有涵蓋到的考試範圍。
涵蓋主題如下：
Credibility(20~25%)
Full Credibility, Bayesian Credibility, Bühlmann Credibility, Bühlmann-Straub Credibility, non-parametric, semi-parametric這些都搞清楚使用時機基本上就不太會錯。
Insurance and Reinsurance Coverages(5~10%)
考點有一部分會跟前面models類的延伸、共保條款的損害賠償、各式產險的定義（這次考試竟然沒有遇到…）。
Pricing and Reserving for Short-Term Insurance Coverages(15~25%)
Loss Reserve和Pure Premium各種方法（Chain-Ladder, Bornhuetter-Ferguson）怎麼算要很熟練。
STAM22–18, 23–18在講解Credibility。22–18那份頁數很多，23–18還好。如果準備時間吃緊的話，可以看23–18搭配22–18中的第二章full credibility計算（因為23–18沒有），sample也有很多題目可以練習，這樣應該就可以應付。
STAM24–18只有涵蓋最後一個主題的Loss Reserving，坦白說編排的不是很好，一方面著墨很少，另一方面這份講義只有講觀念而且沒有任何範例，我自己看則是一頭霧水到搭配sample才比較懂其中的要點。如果對loss reserving有更多了解的話可以點這裡。其他的部分（Data preparation, Ratemaking, Relativity, LAS, ILF, LER…）我自己是只有從sample跟網路上各方資料拼湊來應付（實質上幾乎是棄保…），因此如果想對這個部分要透徹地閱讀的話建議還是找ASM來念比較好。
STAM25–18則是只有涵蓋醫療險及牙醫險的介紹，其他險種的內容我也是從其他地方找資料，東西很雜考出來傳言說也很細。這次運氣很好沒有直接考這裡面的觀念。
- SOA STAM sample
總共有200多題，我自己是把所有題目練了一輪，錯的題目再練一輪。不過Sample的題目相對考試來說比較單純，題型大多圍繞在Pareto, Gamma, Exponential等常見的分配上，相較考試會遇到的分配數量少許多。因此我會建議除了Sample之外的題目外，也可以多找其他資源的題目來寫，畢竟在考試時絕對會遇到比較稀有的統計分配。 - SOA formula sheet
裡面會把所有考試相關的公式都整理成一張表，考試前把它拿來惡補非常好用，可以進去這個精算的線上教學網站註冊，公式表是免費的～
時間規劃
- 1/12 ~ 1/24 讀完Loss model和Credibility的觀念
- 1/25 ~ 2/5 開始寫前面的Sample（題號1 ~ 309）
- 2/6 ~ 2/7 讀Insurance and Reinsurance Coverages, Pricing and Reserving for Short-Term Insurance Coverages相關內容，同時練剩下的sample（題號310 ~ 328）。
- 2/8 ~ 2/12 二刷sample並將題型做整理分類
- 2/10~2/12 開始用formula sheet熟練考試需要用的公式
印象深刻但sample沒有的題型
實戰考試的題目不僅廣度涵蓋非常大，每一個主題都不能偏廢外，考試題目的深度也比sample複雜許多，很多題目都會比Sample多轉2～3個彎，如果只是死記公式跟Sample解法的話會些許吃力（就是說我…）。我在這次考試遇到印象深刻的題目如下：
- Gamma分配的二元delta method
- Inverse Gamma做Kolmogrov檢定
- full credibility與partial credibility混在一起考
- linear deductible未知d值
- inverse exponential與gamma混合的MLE
這次很意外沒有遇到Hazard function, short-term insurance相關的考題
結語
板上大多建議準備數個月再來應考比較保險（尤其非統計背景），我非常同意。要不是目前準備考試是我唯一要做的事，我認為一個月的時間真的有點短。回顧起來我覺得把唸書時數拉到150以上（200為佳，準備時間2~3個月）念起來會比較踏實，考試也比較不會慌張。
然後…不用再花375美元覺得開心～
