註：文中九成內容是我在課程結束後今年一月寫的，還有文長慎入….
我一直都在想，為何來哥大新聞所The Lede Program這邊三個月到半年，贏過我自己瞎試兩年？同個領域的朋友也（逼）問我這個學程是否有機會移地到台灣複製？答案是可以的，只要有心，用對方法，不管是教程式的老師或學程式的文組人，都可以少走些枉路。
學程結束後，我和The Lede Program 計畫主持人和教師Jonathan Soma 聊過，比對我對暑期密集課程所觀察到的，和他設計課程的邏輯以及其他學生的反饋，總結了其他學習方式很難提供的三點。
教初學者立竿見影的東西
課程大部分專注在「應用」而不是解說「原理」，每個教師對各種主題給學生「最小可懂性解釋」，就快速進入實作。打個比方來說，就是老師可以把你教到很會用錘子，但你還是完全不懂槓桿原力。
以Soma教Regular Expression例子來說，他可能花兩分鐘講就像是進化版頁面搜尋，類似一般你按command + F的功能，再示範兩個簡單例子後（他自己示範的時也示範如何google查詢，和示範出錯如何修bug），就丟給你希拉蕊被外洩的幾千封email文字檔，給你一個任務叫你找出所有提及Obama的email，並匯出成另一份文字檔。提醒你別忘了email是人打的，名字可能會是obama, Barack, President Obama等，而煩人的事，別忘了是人都會打錯字喔！然後露出啾咪表情，等你在課堂上做出來。
當時我心想：「靠，這要做到天荒地老吧…不對，用他剛剛的例子改一改應該做的出來，來試試好了。」估狗兩回，再問隨堂上課TA，叫隔壁同學貼一小段code給我後，連自己都不相信硬是做出來了，頓時有種「新技能get」感覺。算一算從新概念到實作，前前後後不出一節課，而且天天重複這種快而小的「新技能get」感覺，加上社科人會有興趣的範例，讓我開始覺得「寫程式真的有用耶」，漸漸累積興趣。
強大的支援系統（淚推）
初學程式的人，猶如亂入陌生星球。很多疑惑會完全不知道該怎樣問，原本以為是我英文不好，但班上美國人同學也抱怨道：「如果我知道該怎樣好好問問題，我也會估狗解決啦。」這種無助有點像是你遞給一個外星人朋友一罐可樂喝，他卻盯著拉環發愣，不知從何下手，也不知道該怎麼求救。
所幸班上20人左右，卻配有兩個極富耐心與同情心的TA一到四天天隨班上課，上課中有問題就跑到你身邊立馬解決，讓我跟著上課實作時不會落後。因為我們天天有小練習，周周有大作業，下午他們也會每天坐鎮三小時以上的Lab Time，同學們一邊做功課，一邊解答，問題不帶回家。
這些聽起來很普通，但對初心者來說，入門的環境有沒有隨手可得的幫助是極為重要。因為很多時候只是少了標點符號這種雞皮蒜毛的bug，讓人卡關很久，小氣餒又不解除的話，累計起來可是會讓人想完全放棄的。
Role Model活跳跳在你面前授課
我們教程式的老師背景很多元，一半不是哥大的教師，且大多數是來自社科背景，用程式做各種好玩事的人。有研究科技史的學者、數位藝術家、紐時編輯…等，他們會用自己做過的計劃簡化成上課教材，因為不是只做case study的人，所以無論同學問技術或問設計動機，都有問必答。
多元的教師群完全打破我對會寫程式的人的職涯成見，被他們教了之後心裡第一個想法是「啊，原來除了當阿宅工程師，我還有很多路可以走啊～真是太棒惹 ❤」（恕罪勿鞭）
對於我來說，給紐時編輯Chase Davis上課最讓我看到希望和學習動機，講的例子全都是紐時的例子，上課舉例就直接開紐時未公開的Github資料夾或點開紐時文章給大家看，機器學習怎樣幫助他們做新敘事。
但上課的教材不會拿紐時的用，太複雜不可能在課堂內做完。課堂實作的難度大概像是這個：老師用大學城附近的犯罪紀錄（資料已整理乾淨），用clustering找出犯罪類型的熱點聚落。讓後他再告訴同學，身為一個編輯看到這樣下一步是打算怎樣做，是要繼續用更多資料mapping？還是派記者去針對某聚落報導找出成因？
這樣教對於一個想用程式搞新聞的人如我，他完全不需費唇舌說他的有多有用，我大腦自動提起興趣來，變得很好學。
「Role Model活跳跳在你面前授課」這點放第三點，原因一來是最重要，二來是移地實行有難度。哥大在紐約，實在是太有條件找這種跨領域人才，儘管如此，Soma也沒有說找的不費吹噓之力。會教會做又有經驗的人才，很搶手檔期也頗滿，但至少紐約能提供很多人才的備選選項。我混入過很多台灣技術社群，以服務新聞為目的的技術，這些人技術面是完全超格的，但能不能用新聞人懂得語言教學，我就不確定了。
— — 我是分隔線：後記開始 — —
前面囉哩八嗦，不如直接給大家看（獻醜）我學到啥又做出啥，挑了幾個算還可以看的。
第三個月（暑期課程結束）
- 把紐約市民專線抱怨電話的內容釘到地圖上，包含清理資料、分析、用工具做地圖
第六個月（全部課程結束）
- 分析歷屆普立茲新聞講得主的男女比，包含爬網站資料、清理資料、分析、找新聞點
- 用D3畫簡單的互動圖表
第九個月（閒晃找工作期）
- 用Bootstrap做個人網站
- 製作MoMA專題，包含資料清理分析、畫圖表、用Bootstrap做專題網站、採訪
— — 我是分隔線：一點點關於我的程式學習之路 — —
有鑒於太多神人講如何成功學程式，沒有人寫不斷嘗試卻屢屢失敗的困境，所以在介紹紐約哥倫比亞大學新聞所開的The Lede Program的特色前，我要先講講冗長的說一下身為一個社會科學／文學主修的人學程式的坎坷故事，你當然可直接跳到下一個分隔線閱讀，因為真的蠻囉唆的。
拿著水杯的N大男教授：「你一個念英語系的，為什麼要學寫程式啊？」
我：「痾痾痾…. 我想要拿來搞新聞。（搔頭羞赧貌）」
我大學時候亂入外系混進兩門C和Python的課，每次電梯或茶水間（不巧）遇到老師們隨口一問這樣輕巧的寒暄問題，我都支支吾吾，只能擠出敷衍了事的答案。（好答案請參考這篇《為什麼記者要學程式？》）這兩門課雖然都拿了八十幾分，但都是老師念在我是個外系的怪人選修該課程，網開一面給的同情分數，學不起來自然是課上完我也都忘光光。
看了某篇文章說學程式不一定和數學有關，是「邏輯」的問題。嗯，一定是這樣的，我邏輯爛所以程式學不起來，以一個頭痛醫頭、腳痛醫腳的心情，又去選修了邏輯課，想說要好好學，那就從根救吧！拼了心思拿到夯課的授權碼，手上握著授權碼的紙條以為勝券在握，一定能就此學邏輯救程式，殊不知邏輯竟成了我這輩子被當的第一個科目。
大學課堂說不定不適合我愚鈍的體質，又輾轉試了幾家付費或免費的線上課程（你現在估狗到的結果第一頁我應該都有試過了），瞎忙一場，程式還是半行都寫不出來，又氣又餒，不會的東西還是不會，糟糕的還對這事心生恐懼，想說這輩子應該跟寫程式無緣了，那些外國新聞圈做出來又酷又炫的東西，我是做不來了。（兩～行～清～淚～）
憑著再爛不可能比現在爛，拐騙雙親投資我背水一戰做最後嘗試，在紐約讀了哥大新聞所的新聞資工認證學程The Lede Program，半年後現在能用Python做資料分析，用JavaScript做互動圖表，重點是對寫程式重拾（不知哪來的）信心。
