申請美國EE/CS PhD經驗分享(1)-總結、感想
我很少在網路上發文，但去美國念PhD是我人生中的大事，再加上能申請上最夢幻的學校，所以我覺得一定要紀念/紀錄一下。
我寫這篇還希望能夠拋磚引玉，讓更多人能分享自己的申請經驗，因為我之前也受到很多學長姐的幫忙，所以也希望可以幫以後的學弟妹也能申請到理想的學校。
我會發好幾篇網誌，這篇先來總結及感謝，讓大家有個概念。
研究方向
我大二下開始在張耀文教授下面做EDA (place & route)的研究，後來跟風修了ML之後，又和施順耀一起在李宏毅教授指導下做RL/NLP/Speech，同時還有跟張晏祐和楊正彥在李琳山教授指導下做RL/Speech。
所以我其實做過兩個一般人認為毫無交集的領域：EDA和ML，但慶幸的是，因為ML太紅了，現在有很多ML for XXX的研究，所以也有ML for EDA的研究。
因此，我申請的時候，因為還沒確定究竟未來要做什麼，所以就 ML 或是 ML for EDA 這兩個方向都申請。
錄取
- MIT EECS PhD (w/o interview, RA) (ML for EDA) (我會去這裡)
- Berkeley EECS PhD (interview on 1/18, two-year fellowship) (ML for EDA)
- CMU ECE PhD (w/o interview, one-year fellowship) (ML)
- UIUC CS PhD (interview on 2/4, RA) (ML)
- UIUC ECE PhD (w/o interview, RA) (ML for EDA)
- Cornell ECE PhD (interview on 2/11, 1-semester fellowship) (ML for EDA)
- UCSD CSE PhD (w/o interview, RA) (ML for EDA)
備取
- CMU ML MS
- CMU CS MS
被拒 or 沒消息
- Stanford EE PhD (interview on 1/20,1/23,1/26,1/28)
- Umich CSE PhD (ML for EDA)
- UW ECE PhD (ML)
- CMU ML PhD
- CMU CS PhD
- CMU LTI MS/PhD
背景
- NTU, EE (major) and CS (minor), BS, 2014–2019
- 其他請直接看我的網站：https://daikon-sun.github.io/ （有點久沒更新），資訊跟申請時幾乎一樣，除了當初只有一篇ICCAD，剩下三篇是submitted。
- 推薦人：張耀文教授，李宏毅教授，李琳山教授，鄭卜壬教授 (ACM ICPC教練)
感想
去年的時候，我還沒有那麼確定要讀博士，想說先申請美國碩士，再看看要不要讀博士。但是後來我仔細想想，覺得應該多給自己一年的時間，在實驗室做更多的研究，才能確定自己是不是真的喜歡做研究。如果喜歡做研究，而且研究順利，就可以直接申請博士，反之也可以申請到比較好的碩士。
經過了一年，我發現我是喜歡做研究的，而且也進行的順利，所以我就主要以申請博士為主，碩士為輔。
我覺得自己很幸運，能申請到這些夢幻學校，因為坦白講，當初真的沒有想到能上這些夢幻學校（所以才丟了那麼多間），主要原因是(1) EDA在美國是越來越少教授做的領域，尤其place & route 在MIT, Berkeley, Stanford, CMU等等都幾乎沒有教授在做，所以我原本以為他們會直接略過我的申請資料，(2) 我大學做過兩個天差地遠的領域，他們可能會覺得我不夠專精。
經過結果證明，我真的想太多了。經過我去visit days跟他們很多教授聊天後，我的觀察是：他們對申請者，尤其大學生，主要是看你的潛力，而不是你已經做過了什麼，我想這也是他們很看中推薦信和推薦人的原因吧，因為有經驗的推薦人寫出來好的推薦信，會讓學校覺得這個學生做什麼都會很成功的，因此會比較願意收進來，所以只要我猜我推薦信可能不錯（真的很感謝我的推薦人），所以上面(1)就不成問題。至於(2)，我發現也不是問題，因為他們很多教授都會做過各種題目，或是也會跟隨潮流轉做熱門的，而且學校於學生進來之後要做什麼領域也不太設限，所以其實不少EE學生進來之後轉CS方向。
不過當然，也可以看出CS/ML是多麼競爭，雖然我比較多論文是在EDA…
現在回過頭來看自己的大學生活，覺得雖然很累，需要常常熬夜，但一切都值得了，真的很感謝這一路以來幫助我的人們。
