GGWithRabitLIFEin雞雞與兔兔的工程世界[淺談AIGC爆炸的時代] —AI繪圖 Stable Diffusion、Mid-Journey、DALL·E 2AIGC是什麼呢? AIGC全名為 AI Generated Content,即人工智慧生成內容,所以AI繪圖,AI作曲,AI回答問題都算是AIGC。Mar 4, 20231Mar 4, 20231
GGWithRabitLIFEin雞雞與兔兔的工程世界[淺談AIGC爆炸的時代] — ChatGPT各位好久不見, 距離上一篇已經過了5年左右了, 我滿懷念寫作的時光, 因此決定重啟兔兔與雞雞的工程世界把自身所學分享給大家! 希望自己可以每個禮拜發一篇, 不要讓自己忘記寫作的手感。這5年時光也是經歷了許多事, Kaggle打到了Competition Master…Mar 1, 20231Mar 1, 20231
GGWithRabitLIFEin雞雞與兔兔的工程世界[機器學習 ML NOTE] CNN演化史(AlexNet、VGG、Inception、ResNet)+Keras CodingCNN演化史Dec 21, 20184Dec 21, 20184
GGWithRabitLIFEin雞雞與兔兔的工程世界[機器學習 ML NOTE]Convolution Neural Network 卷積神經網路Convolution Neural Network (卷積神經網路)Dec 21, 20183Dec 21, 20183
GGWithRabitLIFE[機器學習 ML NOTES]Kaggle比賽心得(2%經歷)首先,我要先謝謝我的比賽好Partner,Carl 戴章祐,如果他沒有找我比賽,我想我到現在應該也還沒有踏入Kaggle的世界吧,而且我們也展現了很好的team work跟討論,成功在ML的比賽中”曾經”拿到前2%的成績,附上曾經的2%排名截圖…Nov 16, 20181Nov 16, 20181
GGWithRabitLIFEin雞雞與兔兔的工程世界[機器學習 ML NOTE] Windows 搭建Tensorflow-GPU 環境(Anaconda + Tensorflow-GPU+ CUDA+ cuDNN)以下為示範的軟體資訊: 作業系統:Windows 8 64 bit (完全無法理解為什麼我爸筆電系統是win8) 顯卡:GTX 860MOct 13, 201810Oct 13, 201810
GGWithRabitLIFEin雞雞與兔兔的工程世界[機器學習 ML NOTE]YOLO!!!如何簡單使用YOLO訓練出自己的物件偵測!!! (Windows+Anaconda)前言Sep 24, 201847Sep 24, 201847
GGWithRabitLIFEin雞雞與兔兔的工程世界[機器學習 ML NOTE]Generative Adversarial Network, GAN 生成對抗網路Generative Adversarial Network 生成對抗網路Sep 14, 20183Sep 14, 20183
GGWithRabitLIFEin雞雞與兔兔的工程世界[機器學習 ML NOTE] Reinforcement Learning 強化學習(DQN原理)前言Aug 17, 20185Aug 17, 20185
GGWithRabitLIFEin雞雞與兔兔的工程世界[機器學習 ML NOTE]Overfitting 過度學習什麼是Overfitting(過度學習)Aug 10, 20183Aug 10, 20183