David Huang如何準備資料科學面試 1:統計、機率與機器學習篇以前我曾經寫過一篇顧問業「個案面試」(case interview) 的想法,後來有不少朋友私底下也詢問我如何準備「資料科學家」的面試,因此我想總結一下我自己過去找工作面試與以及擔任面試官的一些心得與想法。Jan 2, 20222Jan 2, 20222
David Huang資料科學家 / 分析師如何建立「領域知識」?相信大家都聽過「領域知識」是資料科學家/分析師非常很重要的素養,但我小時候聽到這個論述時,其實一頭霧水:「這是指我要像行銷人員一樣會構思品牌策略或投放廣告嗎?是指我要了解整個公司的營運流程嗎?這可能辦到嗎?」隨著工作經驗的增長,逐漸對於領域知識有了比較清楚的想法,我自己心目中的「…Sep 10, 20212Sep 10, 20212
David Huang那些關於「大數據」的謬論:請不要在說樣本即母體了!雖然「大數據」這個詞已經退燒一陣子了,但回頭檢視當初提出一些很聳動的口號,其實背後真的是錯誤百出,對於新進資料科學的學習者也有諸多負面的影響。所以,我想趁這個機會解釋一下一些「大數據」的相關謬論(甚至連一些學術期刊都有諸多錯誤),希望能夠讓對於資料科學有興趣的朋友,不要被對於市面…Sep 20, 2020Sep 20, 2020
David Huang學習的重點不在「要學什麼」,而是「為什麼要學 / 學了可以用在哪」關於「學習」這個主題,我其實想寫好一陣子了,雖然我現在可以頂著光環說冠冕堂皇的說「哈佛學霸教你怎麼學習」這種話,但很神奇的我從小到大還真不是什麼學霸。小學考注音符號每次都被寫「再加油!」高中數學段考有一半的時間是不及格,物理幾乎每次都不及格,考大學學測 69…Aug 20, 2020Aug 20, 2020
David Huang產品思維與自媒體經營 1 — 「大鼻觀點」的成長模式與如何找到市場定位最近在 Hahow 上的新課程「產品數據分析—打造網路產品的決策引擎」正式開始募資了,這門課程總結了我與另一位講師 沈辰禧 Chen Hsi(Jerry) Shen…Jul 28, 2020Jul 28, 2020
David Huang資料科學中的商業分析 2:假說思考對資料科學家來說至關重要資料科學家在專案的早期,時常必須與商業團隊合作,並定義出正確的「商業問題」與「資料科學問題」,才會開展專案並進行實作。在不同類型的專案中,我自己最常遇到的專案是「診斷性分析」(Diagonostic…Jul 5, 2020Jul 5, 2020
David Huang資料科學中的商業分析 1:定義問題,不做沒有用的專案最近跟 Mason GRE 的學生們分享自己的職涯與申請心得,有同學問到下面幾個問題,讓我決定開始寫一個新的系列文。Jun 13, 2020Jun 13, 2020
David Huang資料科學對職涯規劃的啟發 2–達成職涯目標與 Gradient Descent儘管我的人生其實都算滿平安的,但我從小就不是屬於人生勝利組的類型。我考高中第一次基測考爆了所以考了第二次基測、考大學因為學測填的都掛了所以考了指考、申請 APT 暑期實習在 final round 掛了所以正職又在面了 6 次、申請 PhD 第一次全部摃龜只好再申請第二次。May 26, 20201May 26, 20201
David HuangCase Interview 的心得與反思最早會接觸到 case interview,是在申請 APT (Applied Predictive Technologies, 現已併入 Mastercard Data & Services 下) 的顧問職位時。後來在 APT 幫忙面試 summer intern,到…May 7, 20202May 7, 20202
David Huang資料科學對職涯規劃的啟發 1 — 職涯探索與 Reinforcement Learning最近受到幾個不同的邀請,與大學生 / 研究生分想自己在資料科學領域的經驗,也回想起了學生時期在職涯探索過程走過的種種彎路。因此,特別想一些文章,希望能夠幫助一些還在讀書的朋友們能夠更有效地探索職涯道路。這系列文章應該會寫個幾篇,今天這篇主要是想跟大家聊聊我對「職涯探索」的想法。Apr 30, 20201Apr 30, 20201