辛苦設計完成問卷後，終於要把問卷發出去啦，但是現在問題來了，我的問卷要收集幾份樣本才夠呢？
問卷調查基本上就是以調查出來的結果推估整個母體的概況以及演變的趨勢，以達到一葉知秋的效果。但是究竟這片葉子該多大片才能準確地估計秋天的到來呢？
研究主題是關鍵
首先，我們要先確定研究的主題。廢話！問卷都設計好了，主題當然確定好啦！當然當然，不過主題更關鍵的地方在於它影響了母體人數。試想，「台灣行動支付使用意願調查」和「仁愛國小三年級營養午餐滿意度調查」，前者可能超過數百萬人，後者人數可能少於千人，兩者所需要的調查樣本數就有所不同囉！
多準才叫作準？
問卷調查一定有誤差。統計學家做過許多研究，發現統計上的誤差難以排除，但能盡其所能地將誤差縮小。這時你所需要的樣本數量就取決於：你願意擁抱多少的誤差？
這時必須考量兩個因素：信心水準和抽樣誤差。信心水準通常以百分比來呈現，代表的意義是有多大的信心可以推論出母題，在社會科學研究中，大部分都將信心水準設定為95%。而抽樣誤差以正負百分比的方式來表現，代表的意義是能夠容許多大的誤差，例如：西提牛排服務滿意度為87%，抽樣誤差為±3%，那就代表西提牛排的服務滿意度推論到母體時可能落在84%~90% 。
所以到底需要多少樣本？
確定上述兩個部分後，我們就可以算出總共需要多少樣本啦！這裡不打算告訴大家太複雜的公式，而是要介紹一個好用的計算樣本網站工具：Sample Size Calculator (網址：https://www.surveysystem.com/sscalc.htm) 在Confidence Level點選95%，在Confidence Interval填下你能接受的抽樣誤差，在Population填下你估計的總母體數，點擊Calculate就可以知道你需要的樣本數囉！
最後，如果你有看新聞習慣的話，一定會注意到最近火熱的總統選戰，常常會有媒體公布最新的民調數據，而他們的受訪者數都是1067位左右，可見媒體朋友們都是有做功課的呢！不相信的話就自己去算算看吧～
