供應鏈壓力下的突破：探索台灣「綠電採購平台」
在全球綠能浪潮的推動下，越來越多企業被要求使用綠電，以實現可持續發展目標。然而，這也給供應鏈各個環節帶來了巨大的壓力和挑戰。針對這些挑戰，thingnario 的「綠電採購平台」應運而生，提供了一套全面解決方案，幫助售電業和發電業順利轉型，達成淨零目標。這篇文章將簡單介紹綠電轉供的基本概念、台灣的憑證制度、2023 年綠電轉供的現狀，以及售電業和發電業所面臨的難題，最後則是為什麼需要使用軟體平台來管理所有售電合約、達到最佳化效益。
全球供應鏈的綠電壓力
隨著國際品牌和大型企業紛紛宣告加入 RE100 (100% 使用可再生能源倡議)，供應鏈上的企業也被要求採用綠電，再加上用電大戶條款與環評承諾，這使得購買綠電成為企業達成 RE 目標的重要手段。台灣企業在這股趨勢中面臨更大壓力，需要在短時間內轉向使用綠電，對售電業和發電業提出了更高的要求。
台灣的電證合一憑證制度
目前台灣的綠電憑證制度實行「電證合一」，即綠電的發電和使用必須同時發生，才能買到綠電。這一制度的實施大大增加了契約的複雜性，需要發電業者和用電戶在同一時間段內完成綠電的供應與消費，才能確保綠電的有效性，因此企業用戶在簽訂 PPA 合約時，需要更多的資料與計算，才能做出最佳評估。
2023 年台灣綠電轉供的現狀
根據 2023 年統計數據，台灣的光電綠電轉供總量達到 5.7 億度，比 2022 年增長了 196%。然而，發電業的綠電轉供量僅占 5%，其餘 95% 仍是躉售，顯示出發電業在綠電轉供上的挑戰。這些數據，台灣的綠電市場正在快速成長，但仍有很大的提升空間和需求。
售電業和發電業的挑戰
售電業和發電業在實現綠電轉供過程中面臨諸多挑戰：
- 契約容量的簽訂：過高的契約容量會導致餘電浪費，而過少則難以達成 RE 目標。如何在兩者之間取得平衡，是一大難題。
- 契約調度的複雜性：每月因為有一次配比與二次配比的規則，每月轉供上限需要靈活調整，以應對用電需求和發電量的波動。這需要精密的計算和調度策略，目前各家售電業者都是以人工經驗處理，易出錯同時也非常耗時耗力。
- 電費單管理的繁瑣：傳統的手工操作容易出錯，極需自動化工具來生成和管理發電與用電帳單。
- 可視化報表追蹤目標：越來越多企業會向售電業要求提供即時的綠電採購資訊，避免達標風險過高，無法提供的業者將面臨到每月手工製作報表提供給用戶，無法加速擴張。
綠電採購平台：全面解決方案
我們的「綠電採購平台」針對以上挑戰提供全面解決方案：
- 最佳化契約簽訂：利用 AI 基因演算法和大數據分析，快速找到最佳契約容量，確保用戶達成綠電目標且最小化餘電。平台可處理多電號並提供不同配比模式，以滿足用戶的多樣需求。
- 自動化帳單系統：用戶只需上傳轉供費用清單，系統會自動辨識並生成綠電和發電帳單，簡化帳單管理，避免手工操作的錯誤。
- 契約管理與調度建議：根據一次配比和二次配比規則，平台會提供契約調度建議，確保用戶能夠達標。這包括即時的用電與發電數據模擬最佳化，以及系統上可一鍵修改契約，提供模擬數值售電業與台電申請修改「月轉供上限」。
- 用電分析和追蹤：平台提供詳細的用電數據分析，生成每日、每月和每年的用電報表，幫助用戶達成 ISO50001 認證及碳排放報告。用戶還可以查看即時綠能成就儀表板，隨時了解自身的綠電使用狀況。
- 風險預警系統：透過大數據分析，平台提供風險燈號，幫助售電業及早修改契約，避免罰則，確保企業能夠持續達成綠能目標。
總結
隨著全球綠電需求的增長，台灣的綠電市場也在快速擴展。通過 thingnario 的「綠電採購平台」，企業可以有效解決契約簽訂、調度和管理中的各種難題，實現最佳的綠電轉供解決方案。平台結合 AI 技術和大數據分析，不僅優化了綠電轉供流程，還為企業的淨零目標和碳排查奠定了堅實基礎。
