綠電交易 怎麼買買到位、怎麼賣賣最多？AI 幫你算
隨著國際供應鏈永續浪潮、台灣能源政策和ESG需求的崛起，企業用戶紛紛提出RE100目標。然而，再生能源的不穩定性使得電力供應商和綠電購買者在簽署購電合同時難以精確評估用電和發電之間的匹配關係，這導致賣方浪費了多餘的綠電，而買方則無法獲得足夠的綠電。
慧景科技在「台灣國際智慧能源週」上推出了全台唯一的AI綠電採購平台。該平台利用AI基因演算法結合過去6年的發電資料，為供需雙方提供最佳的電力匹配，實現綠電供應和需求的最大化效益。
根據能源局的統計資料，與去年同期相比綠電轉供量已經增長超過217%。考慮到國際供應鏈的壓力和躉售價格下降趨勢，明年轉供量的增長幅度預計將超越今年。然而，對比目前綠電轉供數量與售電業購買的裝置容量數據，發現各售電業至少浪費了15%到25%的綠電，這對供應和購買雙方都造成損失。因此，慧景科技結合其AI技術核心和6年的太陽能數據，開發了AI綠電採購平台，幫助售電業者在事前評估和事後追蹤用電戶的綠能採購效益，以減少浪費。
綠電具有間歇性特性，例如太陽光電只在白天發電，且發電量受日照影響，因此發電量會隨時間變化。用戶的用電也會有曲線變化，特別是夏天的午後，冷氣用電量較高。如果某一時段發電量超過用電量，電廠的綠電無法完全被購買方使用，這就是餘電，通常以較低的價格回售給台電。相反，如果發電量小於用電量，則用戶必須向台電購買灰電。因此，售電業者如何減少電廠的餘電並滿足客戶需求是一個重要的挑戰。目前，康舒科技旗下的售電業康展電力已經在該平台上使用。
然而，轉供配比方案是一個最佳化的問題，如何決定將電廠發電配置給哪些用戶、配置多少量才能達到最佳效益。陳韋婷說，慧景科技開發獨有的AI 基因演算法，只要用電戶提供過去的台電電費單、於系統上選擇欲購置的發電案場位置，並填入配比目標「餘電比例」、「RE目標」或「綠電購置度數」，系統將自動跑完數十萬種可能性，並自動提供最佳解，售電業者無需再手動粗略計算。
此外，慧景科技不僅提供了最佳配比以簽署合同所需，對於企業用戶來說，年度購買量和RE目標也會因天氣變化而有不達標的風險。慧景科技管理著全台5,500多座光電場，讓企業用戶可以根據實際情況調整用電和發電的匹配，同時提供各鄉鎮市過去6年的發電數據，以模擬未來的綠能購買是否需要調整每月的購買量和裝置容量。
小科普- 基因演算法
基因演算法基於演化的概念，將尋找最佳解的過程類比為生物演化，每一代的生物在演化時，會保留當前優良的基因以及淘汰。
- 簡易說明步驟：
Step 1: 電費單補值、進行時間電價回推處理
Step 2: 簡單推估數個年度配比
Step 3: 該配比帶回每個月的用電、發電量，算出每月餘電、綠電
Step 4: 挑選出最接近設定條件的答案，再進行下一個循環，繼續逼近最佳解
- 每個迭代約產出數百種組合，平均迭代 1,000 次整體可跑出十餘萬解，挑選最佳
