PaulinKBTG LifeFeature Selection Techniques in Machine Learningการใช้ Feature ทั้งหมดในการสร้าง Model จึงอาจเป็นการเพิ่ม Complexity ให้กับ Model โดยใช่เหตุ ดังนั้นเราจำเป็นที่จะต้องเลือก Feature ก่อนMay 29, 2023May 29, 2023
PaulinKBTG LifeFeature Engineering Techniques for Machine Learningรู้จักกับวิธีเบื้องต้นที่เหล่า Data Scientist ใช้เพื่อ Convert Raw Data เป็น Features ที่จะใช้ในการสร้าง Machine Learning ModelMay 25, 2023May 25, 2023
PaulinKBTG LifeWhat is Cross-validation (CV) and Why Do We Need It?ทราบหรือไม่ว่าจริงๆ แล้ว K-fold เป็นเพียงแค่ Subset ของ Cross-validation Method เท่านั้น ยังมีอีกหลายวิธีที่น่าสนใจApr 11, 2023Apr 11, 2023
PaulinKBTG LifeMatrix Algebra for Data Scienceเมทริกซ์มีความสำคัญอย่างยิ่งในการศึกษาเกี่ยวกับ Data Science ไม่ว่าจะเป็นการแสดงข้อมูลเพื่อวิเคราะห์จัดการ หรือหา Solution ของสมการต่างๆJan 10, 2023Jan 10, 2023
PaulinKBTG LifePrincipal Component Analysis (PCA) ฉบับละเอียดและเข้าใจง่ายอธิบายเกี่ยวกับการทำงานของ Principal Component Analysis หรือ PCA ทีละขั้นตอน ให้เพื่อนๆ สามารถเข้าใจและนำไปใช้ได้อย่างมั่นใจSep 15, 20221Sep 15, 20221
PaulinKBTG LifeK-Means Clustering with Elbow Methodบทความนี้จะอธิบายถึงวิธีการจัดกลุ่มของข้อมูลโดยใช้วิธี K-Mean Clustering และใช้ Elbow Method เพื่อหาจำนวน Cluster ที่เหมาะสมที่สุดMar 4, 2021Mar 4, 2021