Jeffinkubwa data science..Drift Detection with EvidentlyDrift는 머신러닝에서 실제 운영 환경에서의 머신러닝 모델의 성능이 시간이 지남에 따라 천천히 나빠지는 것을 설명하는 용어입니다. Drift는 입력 데이터의 분포가 시간이 지남에 따라 변경되거나 입력(x)와 목표(y) 사이의 관계가 변경되는 등…Mar 16, 2023Mar 16, 2023
Jeffinkubwa data science..Kubeflow pipeline에서 DVC로 데이터 버전관리하기최근 사내에서 MLOps의 수많은 컴포넌트중 한 부분인 데이터 버전관리를 Kubeflow 파이프라인에서 수행하도록 구성 할 일이 있었다. 그 과정 속에서 겪었던 문제와 해결방법을 이번 포스팅에 담아보려고 한다.Dec 24, 20221Dec 24, 20221
Jeffinkubwa data science..[ML Design Pattern] 추론 시스템 / 7. 시간차 추론 패턴마이크로서비스 패턴에서 언급한 대로 여러 모델을 조합하게 되면 추론기 사이에 지연시간의 차이가 발생한다. 같은 데이터에 대한 추론이라도 전체 추론 결과를 반드시 같은 타이밍에 응답할 필요는 없다. 지연에 차이가 있는 추론이라도 시스템 차원에서…Dec 24, 2022Dec 24, 2022