透過 R 語言認識矩陣

使用內建的 matrix 型別

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摘要

在使用 Python 來認識矩陣與繼續使用 Python 來認識矩陣兩篇文章中，我們暸解到在 Python 中創建矩陣（matrix）以及進行矩陣運算，必須透過 NumPy 或 TensorFlow 等模組；在這個方面，因為矩陣（matrix）是 R 語言的內建型別（class）之一，R 語言使用者會顯得輕鬆許多，本文簡介如何在 R 語言創建矩陣、拆解矩陣、建立特殊矩陣以及處理矩陣的運算。文章所有的程式都可以在這個 GitHub Repository 取得。

創建矩陣： matrix() 函數

使用 matrix(data, nrow, ncol) 函數創建矩陣，data 參數可以輸入一個值或者一組值，nrow 參數輸入矩陣的列數，ncol 參數輸入矩陣的欄數；如此一來就能將矩陣的外觀指定妥當，我們習慣稱一個具有 m 列 n 欄的矩陣其外觀為 m x n，例如建立一個 3 x 4 的矩陣，其中的數字皆是 24。

data 參數除了數字，也可以輸入文字或者邏輯值，例如建立一個 2 x 3的矩陣，其中的文字皆是 Luke Skywalker。